汉画像中的农耕图与汉代农业试析

两汉时期是我国传统农业生产技术迅速发展的重要阶段,农业生产的方式、技术、水平以及劳动工具较前代都有显著进步,同时南北地区农业生活差异明显,这促进了两汉社会经济的全面繁荣。而汉代重视葬俗,视死如生,故汉代画像石题材丰富,虽然其中关于农业生产的画像较少,但是这些珍贵的农耕图仍然为研究汉代农业提供了宝贵的实物资料。     

数位绘图板在公安图形图像中的应用研究

数位绘图板由感应板和压感笔组成,它可以模拟数百种笔触,功能强大,它可以方便地对电子模拟画像进行修改,也可以在选定的监控视频画面上直接勾勒出对象的轮廓和特征,还可以对各种电子图片进行多层次的迅速标注,既便于后续的侦查工作,又便于案情分析、讲解。     

汉画像中羊形象的审美研究

羊在汉画像中是比较常见的形象，庖厨、狩猎、畜牧、祭祀、升仙等场景中均有出现。这说明它不仅以其自然物的有用性得到了汉代人的喜爱，更以其丰富的文化内涵而得到了人们的青睐。对汉画像中的羊进行审美分析，可以对汉代人的审美理想有一个更深刻的认识。     

试析我国现存汉阙画像内容及雕刻技法

本文把汉阙画像的内容分为神话传说、历史故事、社会生活、舞乐百戏四大类,并进行分析研究。汉阙的雕刻技法主要有浅浮雕、深浮雕、透雕、阴线刻、凹面线刻、凸面线刻等。     

《西京赋》的音乐艺术价值考

《西京赋》利用较长篇幅对汉时京城典型的音乐文化活动场面、艺术形式、内容及艺术表现等的详细记录,展现了张衡在音乐艺术领域的杰出才能;其内容经过较严密的考察,具有较强的写实性特征,从而具有原始记录的珍贵性、从宏观到微观的系统性、对学术研究的启示性等价值。     

基于信息熵的商业银行客户画像属性约简研究

客户画像是商业银行近年来的研究热点,从高维复杂的客户数据中筛选出有效属性是客户画像中的关键问题.为解决商业银行客户画像过程中,由于银行客户数据维度较高,难以实现精准画像的问题,在对客户数据进行聚类分析的基础上,结合粗糙集理论和信息熵理论,对商业银行投资客户画像属性进行了约简,并提出了属性约简算法,结果表明,该算法能够对...     

高职院校软件技术人才画像与培养对策

根据长三角三省一市的招聘网站中关于软件技术人才招聘信息数据,从基本属性和具体属性两大维度构建高职院校软件技术人才画像模型,对软件技术五大热门领域人才需求特征进行实证分析.基于区域软件技术人才画像,围绕区域软件行业发展特色,深化产教融合、校企合作,通过确定"需求化"岗位人才培养目标、强化"多元化"主体协同育人机制、构建"...     

基于旅客画像的航班出行选择预测方法研究与实现

根据预处理后的旅客出行数据,运用改进的K-means聚类算法进行用户分群,提取聚类特征得到旅客类型子集合,并构建用户画像.基于特征重构数据库,构建旅客类型、出行方式、出行时间段三个维度的交叉巢式Logit模型,捕捉选择方案间的相关性,预测旅客航班出行方式、出行时间段的交叉选择,并基于实际数据进行参数估值和检验.结果表明,旅客倾向于先根据个人及家庭的需求形成旅客类型,考虑选择何种出行方式,最后在旅客类型和出行方式的双重约束下选择航班的出发时间,为机场实施需求管理提供有效依据.     

采用语义分析的标签体系构建方法

针对现有标签体系粒度粗和层级结构不明显的问题,提出了一种基于语义分析的自动化标签体系融合构建方法。该方法通过分析不同网站导航标签体系中标签的相似性,学习不同导航标签间的等同映射关系和上下位映射关系,进而融合不同网站的导航标签体系以得到细粒度且层级分明的标签体系。为了评估该方法在标签体系融合构建方面的精度,首次提出标签重合度和上下位关系重合度两个测试指标进行衡量。实验结果表明,与基于同义词林的标签体系融合构建方法相比,所提方法在标签重合度和上下位关系重合度上提升了5%以上,可以构建出精准有效且适应不同领域的标签体系,为构建精准的用户画像打下基础。     

基于多模态融合技术的用户画像方法

针对当前用户画像工作中各模态信息不能被充分利用的问题, 提出一种跨模态学习思想, 设计一种基于多模态融合的用户画像模型。首先利用 Stacking集成方法, 融合多种跨模态学习联合表示网络, 对相应的模型组合进行学习, 然后引入注意力机制, 使得模型能够学习不同模态的表示对预测结果的贡献差异性。改进后的模型具有精心设计的网络结构和目标函数, 能够生成一个由特征级融合和决策级融合组成的联合特征表示, 从而可以合并不同模态的相关特征。在真实数据集上的实验结果表明, 所提模型优于当前最好的基线方法。