团簇Co3FeP异构化反应的热力学与动力学研究

为了寻找团簇Co₃FeP的稳定性、结构和内部作用力等规律，利用密度泛函理论，在B3LYP/Lanl2dz的量化水平下对团簇Co₃FeP进行理论计算，得到5种优化构型，并从化学反应热力学与动力学的角度对其异构化反应中的反应物、过渡态和生成物进行了讨论分析。结果表明，所有构型均为C1对称且构型的空间结构对其熵值有影响；构型的稳定性主要由金属原子与非金属原子所决定，并且在常温常压下构型1^（3）、2^（3）和3^（3）可以稳定存在，是大部分异构化反应的最终产物。因此，在实际材料的开发中，不仅需要注意金属原子与非金属原子之间的作用力以确保构型的稳定性，还应首先考虑对稳定构型1^（3）、2^（3）和3^（3）进行相关研究。     

后方交会技术在实际工作中的应用

本文分析了采用正弦定理解算三角形时出现无解和两解的情况,并从现场实际情况得出结论,凡是现场构成三角形的情况,采用正弦定理解算,除非测量数据有误,都会有解,不会出现无解的情况。对边角后方交会出现无解和多解的情况进行了分析,提出了解决问题的办法。     

过饱和汽中带电液滴性质的分析

为拓展物理研究,从开尔文公式入手探究带电粒子在过饱和汽中的性质.通过对公式取对数形式的研究和相应图相对比,分析得出当不带电液滴进入过饱和汽中时,虽然也可以凝结成微小液滴,但对于很小的液滴(r_1r),这种蒸气又是未饱和的,所以这些刚凝成的液滴即刻汽化为乌有;带电液滴由于表面张力和静电场力的共同作用,其饱和蒸气压P正好等于不带电液体液平面上的饱和汽压P_0并处于稳定平衡状态.威尔逊云室充满过饱和汽,当带电粒穿越时,产生大量离子凝结成带电液滴,并无限制的发展,成为肉眼可见的飞行带电粒子径迹.     

华人杰出物理科学家群体特征的计量分析

华人科学家在物理学领域造诣较高、具有一定的影响力,以华人杰出物理科学家群体为样本,应用SPSS13.0数理统计软件对该群体的年龄结构、性别比例、出生地域、受教育及出国留学经历、归国时间及工作单位、学科领域等情况进行计量分析,概述这一群体的若干特征,引导物理学的进一步发展。     

圆柱面上具非零曲率和挠率的曲线特征

三维欧氏空间中的曲线的Frenet标架的运动方程满足Frenet公式,并且在相差一个旋转变换和平移变换的意义下由其曲率和挠率唯一确定.在曲线所在曲面有特殊结构的情况下,可以得出曲面上曲线的曲率和挠率满足的关系.文中只利用了圆柱面上曲线在中心轴上的投影函数给出了圆柱面上具非零曲率和挠率的光滑曲线其曲率和挠率必须满足的方程.     

高温作用后砂岩物理力学性质阈值温度的确定——基于机器学习算法

通过采用机器学习算法，提出了高温作用后砂岩物理力学性质变化的阈值温度的确定方法。基于Python语言，利用K-Means、SVM算法，实现了对样本数据的分类和聚类，确定了阈值温度区间，验证了二分类法的合理性和准确性.结果表明，砂岩样本的阈值温度区间为400~600 ℃，阈值温度上下砂岩的物理力学性质存在显著差异，体现为阈值温度区间以下的岩样物理力学性质较为分散，而阈值温度区间以上的岩样物理力学性质较为集中.     

“启发性问题导学”在物理教学中的应用

物理是一门实践性较强的课程,高中物理学科在进修学校学科中占据着重要的地位,学生是学习的主体,学习不是单纯地被动接受的过程,需要发挥学生的积极主动性,促进其利用起自身原有的储备知识对新的知识进行理解,但是由于学生自身的知识量以及知识内容的限制,在对新的知识进行认知的过程中难免有所困难,启发性问题导学则是在老师的帮助引导下,使学生发现问题、解决问题,从而构建自身的知识结构。     

关于如何激发学生物理学习兴趣的探究

物理是一门抽象性较强的学科，需要学生保持一定的学习兴趣方能进入积极求知状态。教师要善于结合物理学科的特点、新课程改革倡导的教育理念以及现代化的教学手段，采取多种措施激发学生的学习兴趣，通过发挥学生的非智力因素的作用，调动学生的积极性，尽可能通过发挥非智力因素的影响，挖掘学生的智力因素，促使学生的物理学习变得丰富而高效。调动学生的学习积极性。     

爱因斯坦的洞察力

<正>今年12月2日是爱因斯坦广义相对论论文发表100周年纪念日坐在办公桌前或常年在实验室中独自忙碌,直到——灵感产生——觉察到了一切。这就是科学工作的神话,而且这个过程几乎总是错的。在现实生活中,科学的进步是循序渐进的,大多数研究人员是在团队中工作,孤独的天才总是难以找到揭示宇宙的革命性的新理论。然而,阿尔伯特·爱因斯坦(Albert Einstein)却做到了。来自于哈勃空间望远镜的图像:遥远星系由于地球附近星系团质量的存在而发生弯曲——这种弯曲是由广义相对论所预言的(又称引力透镜现象)     

定量分析四川省1954～2014年参考作物蒸散量变化特征及气候影响因素

利用FAO Penman-Monteith公式,估算四川省1954~2014年参考作物蒸散量,采用多元回归方法定量分析影响四川省RET变化的主要气候因子。结果表明:四川省RET空间差异明显,南部低山区年平均RET最大,东部平原区最少;低山和高原地区RET呈显著增长趋势,东部RET显著减少;RET变化的季节差异以夏季变幅最大,是年RET变化的主要贡献者;平均风速和日照时数是影响四川省RET变化的主要气候因子,除此之外,高海拔地区温度对RET变化的贡献最高,其它地区的相对湿度变化对RET变化的贡献最高。