《方志物产》素材库集外字特征及整理研究北大核心CSCDCSSCI

在古籍数字化整理与保存领域,文献、文本、知识被重塑为数据形式,这些数据形式当中存在的集外字问题会导致研究成果的误差,甚至出现结果缺乏可解释性的现象。本文以《方志物产》为研究对象,归纳总结了《方志物产》的数字化历程和文献特征,分析了《方志物产》集外字形成因素,在此基础上提出解决《方志物产》集外字问题的路径和方法。     

活性污泥处理高浓度基质发酵产氢条件的优化

以蔗糖为基质模拟有机废水,通过对活性污泥的梯度驯化,提高了活性污泥对高糖溶液的代谢能力与产氢能力,在此基础上对其产氢条件进行优化.优化后发酵条件为厌氧发酵温度36 ℃,初始pH值5.0,蔗糖90 g/L,玉米浆8 mL/L,FeSO4·7H2O 20 mg/L,MgCl2·6H2O 10 mg/L,K2HPO41.0 g/L.优化后的活性污泥平均产氢速率达到565 mL/(L·h),比优化前提高了223%;比产氢率为3.04 mol/mol,比优化前提高了30%.提出了有机氮与生长因子同步添加的高效廉价培养基方案,为活性污泥厌氧发酵生物制氢技术的工业化奠定了基础.     

九龙江口秋茄红树林凋落物动态及繁殖物候特征

凋落物是红树林生态系统初级生产力的重要组成.以我国最耐寒的红树植物秋茄(Kandelia obovata)为研究对象,监测和对比九龙江口秋茄群落的凋落物动态和组分.结果表明:九龙江口秋茄群落总凋落物939.1 g/m2,主要以叶凋落物产量为主,占比54.4％;凋落高峰集中在春季,但其动态受到多种气候因子的共同影响.月均...     

基于数字人文的明至民国山西物产分布研究

方志为中国特有文献,具有重要的资治、教化、存史、兴利的作用。自宋以来,物产成为方志必载门类,记载了特定时空下的物产名录与描述信息,成为农业史、区域史、经济史、环境史等学科研究的重要资料来源。数字人文领域的兴起,从技术和路径上为深度而高效地进行地方志整理与利用提供了新的契机。以手抄本《方志物产》为语料,通过梳理明至民国时期山西方志中所载的物产信息,利用地理信息系统技术和量化统计方法,从宏观、中观和微观三个角度可视化分析山西地区物产在时空范围内的分布状况,以探寻物产记载中心及其变迁状况。     

从三井物产铁矿石采购看关键采购策略

文章从三井物产在铁矿石采购领域所采取的行动分析理论如何能够实现在关键采购中取得主动权,使企业在关键产品的采购中获得更多的利益。     

潍坊民谚习语特色探析

潍坊民谚习语特色,是以潍坊主城区为中心地域范围,归纳探究自古以来流传延续至今的围绕地理气候、行业特产以及民风民俗风情以及地域文化诸方面所体现出来的立体综合特色.这是在儒家文化大背景下,融合了以传承周制礼仪鲁文化、经略强国齐文化和开疆拓土东夷文化诸多特征的综合表现体.     

基于方志物产知识库的数字人文研究框架设计与实证研究北大核心CSCDCSSCI

首先介绍了面向农史领域的数字人文研究基础设施重要组成部分——方志物产知识库的核心功能,包括领域知识系统化存储、知识检索与统计、多源知识聚合以及知识可视化等四个方面;在此基础上,结合前人提出的农史研究思维方法与数字人文研究方法,设计一个面向农史领域的数字人文研究框架,包含感性认识、知性认识、理性认识等三个层次;最后基于方志物产知识库对“云南茶叶”这一主题进行探索性研究,来验证该数字人文研究框架的可用性。研究表明数字人文研究基础设施与研究框架可为传统人文学科研究范式的发展与转型提供条件。     

让儿童在探究活动中体悟道德——《家乡的物产多又多》活动设计

【主题内容】 本课是人教版二年级下册第一单元“我生活的地方”的第二个主题。教材在该主题中安排了“我的家乡产什么”和“家乡物产展览会”两个活动。《家乡的物产多又多》这一活动的目的在于引导学生从生活中汲取知识，积累整理资料，通过多种方法了解自己家乡的自然资源，并为自己家乡丰富的物产感到自豪，热爱家乡，爱惜家乡的物产。     

厌氧活性污泥产氢最佳生态条件的研究

采用经驯化、碱处理后的活性污泥,分别以葡萄糖、蔗糖、壳寡糖、淀粉为基质,在不同初始pH值、不同温度条件下,采用厌氧发酵处理并获取氢气气体.结果表明,反应温度和初始pH值均对污泥厌氧产氢具有显著影响,最佳温度为35℃,最佳初始pH值为5.5.以壳寡糖、淀粉为基质时,累计产氢量较低;以蔗糖为基质时,可获得最大的产氢量为238.5mL,气体中氢气含量约为95%.     

面向《方志物产》的自动断句深度学习模型构建研究北大核心CSCDCSSCI

古汉语文本信息处理和语义理解一直是自然语言处理领域的重难点之一,而断句又是语义理解中的基础任务。传统的机器学习方法解决古汉语断句问题需要基于大量的专业标注语料,过程繁琐,效果不佳。本文基于已有的BERT模型,在《四库全书》中文繁体版全文数据集的基础上构建了SikuBERT预训练模型,并将该模型迁移到《方志物产》数据中,完成了在不同数据集上的古汉语自动断句实验,实验最优F值为77.23%,比基础的BERT模型断句效果高出10.3个百分点。实验结果表明,SikuBERT模型具有较好的古汉语断句效果,且在有一定关联性数据集合中的迁移性较好。