基于熵评价模态分解的雷达信号双谱特征识别

针对在低信噪比下雷达信号调制识别准确率低、抗噪性差的问题, 提出一种基于熵评价模态分解和双谱特征提取的识别方法。利用双谱可以抑制高斯噪声的特点, 分析了在低信噪比下进行信号调制识别的可行性并引入了噪声项。由于噪声项的干扰, 双谱在0 dB以下时, 噪声抑制效果变差, 提出了基于信息熵评价的经验模态化分解对信号进行预处理, 提高信噪比。最后, 设计了卷积神经网络分类器, 实现对不同调制类型信号的识别。仿真实验结果表明, 本文方法相比传统方法具有良好的抗噪性, 能够在低信噪比下对不同类型信号进行有效识别。     

弱相互作用下原子的玻色-爱因斯坦凝聚

从理论上分析提出了弱相互作用下Bose体系的BEC理论，并由此来解释液^4He的超流性。通过深入对比理想Bose气体和弱相互作用下Bose体系发生BEC性质的不同，分析得出了凝聚体系粒子间相互作用的有无是导致二者性质不同的主要原因。     

质疑与创新相伴

在最近的一个科普活动上，主持人介绍有一位科学爱好者，在相对论诞生100周年之际，向大科学家爱因斯坦发出挑战，认为相对论诞生百年，其理论应该得到丰富，获得发展，自豪感毕，一片哗然，有人认为此乃狂妄而不自量力；有人觉得其勇气可嘉……     

流形上微分方程求解的渐近展开方法

文章陈述了流形上微分方程、渐近级数和渐近展开等概念和相关命题,然后给出了例子,用渐近展开方法求解了微分方程。     

在电路,信号与系统分析中卷积积分的计算方法种种

卷积积分作为一种数学工具，在信号与系统分析理论中占有重要地位。本文详细介绍了几种在电路，信号与系统分析中常用的计算卷积的方法，并讨论了各种方法的适用范围及优缺点。     

Einstein＇s Third Paradise

Historians of moden science have good reasons to be grateful to Paul Arthur Schilpp, professor of philosophy and Methodist clergyman but better known as the editor of a series of volumes on “Living Philosophers,” including several on scientist - philosophers. His motto was:“The asking of questions about a philosopher‘s meaning while he is alive.” And to his everlasting credit,