巨灾风险大数据处理应急分类、分解、分拣算法与应用

本文主要研究巨灾风险大数据处理的应急分类、分解、分拣算法,给出了相应的算法原理和可操作的步骤.首先根据巨灾风险大数据灾害规模巨大的特征,提出了一种用来解决巨灾风险大数据中一级事件的应急分类与二级事件及以下更低级事件的应急分解算法,并以特大地震灾害作为实例进行了算法应用.接着定义了事故灾难度,用来对巨灾风险大数据处理过程中,对各种级别的事故灾难后果进行不同的数字标识.然后提出一种用来解决巨灾风险中大数据快速处理的应急分拣算法,并在汶川地震中大规模灾害的应急救援计划中进行应用.经过采用这样的应急分拣原理,就可以在面对巨灾风险大数据的复杂、繁多和零乱的重灾事件状态下,使整个应急救援方案优化,并能够有条不紊地进行救援.     

一个新的话题——灾难心理救治

针对灾难中不同人群的心理问题和心理干预的方法进行了初步分析,探讨灾难心理救治的必要性与作用。     

灾难，见证中国网络成长

这是一个贴着互联网标签的年代，这是一个海量资讯驰骋的年代，我们上网浏览新闻、收发邮件、休闲娱乐、炒股购物……我们通过一根小小的网线，与这个浩瀚世界联通，感受着网络无所不能的神奇力量。而前不久发生的5．12汶川大地震，更使中国网络与网民，以崭新的理性姿态走到了历史前台。     

节约型社会的时代内涵

世界局部战争的不断升级;自然灾害频发造成的物资匮乏;种种前所未有的环境灾难正在把一场轰轰烈烈的节约运动展现在世人面前.从媒体铺天盖地的鼓动宣传到民间自发兴起的各类节能"小窍门",这场运动规模声势浩大,可它的实效又体现得无微不至,彰显了国家和公众反对铺张浪费的决心.     

站在灾难面前

所谓灾难题材的科幻影片可被细分为几类,诸如外星人侵、怪物横行、恐怖袭击等等.但其中最为"现实"的一种,恐怕就是自然灾害科幻了. 毕竟,作为群特殊的"明星",外星生命和怪物猛兽的出镜率已经太高了,而整个文明社会又没从"911"恐怖袭击中走出来,不愿回首噩梦般的往事.听以,自然灾害科幻就成了好莱坞的首选.     

民用无人机发展推动无线电频率监管水平提升

民用无人机用频需求增长迅猛 近年来,我国民用无人机市场销售规模增长迅猛,随着相关产业链配套逐渐成熟、硬件成本不断下降、关注度持续攀升,消费级无人机的客户群体从小众拓展至大众,客户规模呈指数级增长.个人消费类无人机、商用无人机、政府无人机可谓拉动无人机产业增长的三大引擎.预计2021年,个人消费类无人机出货量将达到290...     

如何报道灾难新闻

西方新闻界有句名言：“不是好新闻就是好新闻。”灾难新闻报道历来是传播活动的重要内容之一,它几乎涵盖了新闻价值的所有要素,并具有突发性、破坏性、重要性、复杂性、人情味等。有调查显示,灾难新闻报道是受众最关心的新闻之一。媒体在面对灾害性事件进行报道时,有三种基本模式：     

实验动物屏障设施的灾难评估及灾后紧急处理

目前大部分实验动物的封闭式设施都采用了集中通风、供暖/制冷模式,确保环境变化被控制在一个稳定的范围内。这不仅有利于维护动物的健康,也可以减少实验变量,最大程度上满足动物实验的可重复性。然而,封闭式环境出现异常情况,可能导致整个种群灾难性的后果。因此,从实验动物福利角度看,设施管理的关键是保证设施的条件符合动物的生理和心理的需求,同时需要提前制定相关的对策来应对可能发生的灾难或者一系列后果,确保动物设施持续安全运行。     

从应急信息发布看冰雪灾害的应对

灾难中什么最重要？人力、物力还是技术,应该说这都重要．但是更重要的是人心,当灾难来临的时候稳定人心是最重要的,只要群众情绪稳定对政府充满信心,就能够抵御任何灾难。而人民信心的建立来源于信息的传递．因此应急信息发布是危机管理的重要内容,极具战略意义,它有助于政府牢牢把握应急管理的主动权．引导舆论和公众行为,保证公民的知情权,促进突发事件快速、平稳、有序的处置。     

一种改进的遗传算法在TSP问题中的应用

为了解决旅行商(TSP)不能够在多项式时间内求得最优解的问题,从仿生学的角度入手,重新设计了从问题域到算法域的编码和解码方法,应用"排列法"来初始化种群;并设计了两种染色体操作算子:顺序交换算子和合法交叉算子,保证了种群在进化过程中染色体的合法性;在种群进化选择方面,设计了一个新的更加仿生的选择算子——"灾难算子",并与经典算法的"轮盘赌"选择法相结合,作为改进算法的选择算子,进一步提高了算法的收敛速度。实验表明,改进后的遗传算法能更准确地找到最优解。