评估洪水灾情等级的投影寻踪模型

为检验所订洪水灾情等级标准的合理性 ,解决各单项指标灾情等级评估结果的不相容问题 ,提高灾情等级模型的灾级分辨率 ,提出了一种新的洪水灾情等级模型——投影寻踪 ( PP)模型 ,它的灾级是连续的实数值 .为减少 PP建模的计算量 ,给出了一套建模方案 ,构造了新的投影指标函数 ,并统一用实码加速遗传算法来优化投影指标函数和模型参数 .实例的计算结果表明 ,该方案是有效的和通用的 ,具有广泛的应用前景.     

2011 年日本东北9.0 级大地震灾区建筑物与农田灾情遥感评估

北京时间2011 年3 月11 日13 时46 分, 在日本本州东海岸附近海域发生9.0 级地震, 地震发生后中国科学院对地观测中心迅速启动重大灾害应急响应及时对灾情进行评估. 本文首先基于灾前多光谱遥感影像提取了地震重灾区岩手、宫城、福岛三县的建筑物与农田信息, 然后通过与地震烈度分区的叠置分析, 评估了建筑物的受损情况. 同时, 通过建立基于地形与距离海岸线距离的海啸影响程度评估模型, 分析了重灾区沿海岸线建筑物与农田受海啸影响的损失结果. 评估结果部分采用灾后高分辨率影像进行了验证. 结果表明, 宫城县由地震及其诱发海啸造成的损失最大, 全县76%左右的建筑遭受的地震烈度达6 度以上(日本烈度表示法),24%左右的建筑与12%左右的农田遭受海啸入侵, 其次损失为福岛、岩手两县. 该结果为进一步开展经济、社会等灾情分析与评估提供了科学数据.     

火灾救援中的最优资源分配方案

随着近年来灾情发生越来越频繁,关于灾情中最优资源分配的研究也越来越多,但现有研究没能把各种救援资源分配和灾情现场情况、社会总损失等结合起来考虑.本文以动态灾情救援Pareto最优(即社会总损失最小)为目标,考虑了救援力量不能提供有效资源造成的损失、资源传输过程中存在的损失以及灾情现场造成的损失等三种损失因素,给出了一个...     

灾害现场信息空地一体化获取技术研究

灾情发生位置的获取以及与周边重点场所位置关系的环境重建对抢险救灾意义重大,不仅可以及时对灾害现场受困人员进行有序疏散,还可以有效减少次生灾害造成的巨大损失.但目前存在灾情现场信息采集数据与空间信息融合不够、环境无法快速重建两大技术难题.针对上述问题,在云南洱源县开展滑坡、洪涝、泥石流等自然灾害定位试验,利用无人机搭载的...     

丁戊奇荒之晋豫比较——以豫为中心的考察

光绪初的“丁戊奇荒”中，晋豫两省受灾最重，而二者相较，又以晋为最。内外交困的晚清政府无力单独承担起赈灾重任。在这种情况下，义赈和洋赈（传教士赈济）兴起，成为官赈的有益补充。山西省政府掌门人自身的影响力和该省地理位置对于京师的重要性，促使官赈向山西倾斜。由于河南经济发展滞后，民间救济力量薄弱，所以江南义赈将重心放在了河南。由于进入河南赈灾受挫，无奈之下，外国传教士的赈济将重心放在了山西，有效缓解了当地的灾荒压力。总之，各种救济力量抉择与施赈重心的不同，成为晋豫两省在应对此次大灾中的一个重要差异点。     

直面灾情的“大国总理”

为政几年来，温家宝最为中国百姓熟悉的形象是穿着夹克衫和运动鞋，深入乡村或灾区与百姓攀谈，因此他被人爱称为“平民总理”。自担任中央领导职务后，温家宝已到过中国的1800多个县，足迹踏遍中国的大江南北。[第一段]     

地震灾害防御与地震应急工作的进展及效果

近年来,随着遥感技术的发展,尤其是高分辨率民用遥感卫星的成功发射和应用,使得利用遥感技术进行地震震害预测成为可能。本文对高分辨率遥感影像在青海玉树城市震害中的应用做了相应研究。通过本文的研究发现,高分辨率遥感影像中地震建筑物清晰可见,建筑物的阴影光谱特征明显而且统一,而建筑物的阴影能够反应建筑物的三维信息。因此,本文以青海玉树地震为例，对利用高分辨率遥感影像在地震防御与地震应急工作进行了简要的讨论     

福清市城市防洪形势分析及对策

由于福清地处沿海,洪涝灾害多因梅雨和台风所造成的,一般发生在3～10月份.并且福清是台风多发地区,在每年的7～10月台风活动期,城区如遇东张水库排洪和海潮顶托,灾情尤为严重.该文针对洪涝灾害的特点以及福清城区防洪现状与存在的主要问题,提出防洪对策.     

基于遥感和GIS的洪水灾情快速统计模拟技术

对洪水灾害损失量能够及时、准确地评价,并提供给相关部门,对减少洪灾带来的影响具有重要意义。因此,为了更好更快地对洪水灾情进行统计,本文以一个乡镇作为洪灾模拟研究区,运用遥感的信息获取技术和GIS空间分析技术对洪灾损失快速有效地估算并以具体的经济货币量表征;建立了一个灾情的快速统计评估模型,准确快速地评估和分析灾情。该研究中的模型和评价方法可以推广到其他地区的自然灾害损失评估中。通过研究,本文提出了一个洪水灾情快速统计评估模型,下一步工作将该方法应用到实际发生洪水地区的灾情统计上面,为有关部门提供决策依据。     

基于贝叶斯随机评价方法的洪水灾情等级评价

为了提高洪水灾情评估的准确性,应用贝叶斯随机评价方法,以受灾面积、受灾人口数、破坏房屋面积和经济损失作为评价因子,提出了基于贝叶斯随机评价方法的洪水灾情等级评价方法。该方法通过计算洪水灾情的单个指标属于某个评价级别的概率,由最大似然分类原则确定单个灾情指标的评价级别,进而采用最大加权概率原则推求其综合评价级别。通过实例分析得出的评价结果同灰色关联法、灰色聚类法、PCNN网络模型的评价结果进行了比较,表明其用于洪水灾情综合评价具有科学性和有效性。