战略性新兴企业创新投入对企业绩效影响的研究

采用中小板上市的94家战略性新兴企业的相关数据,分析检验了创新投入与企业绩效之间的关系.数据分析结果表明：创新投入对企业绩效有显著地正向影响.在影响创新绩效的因素中,企业规模对企业绩效有积极地影响,而对创新产出却起到了相反的作用;政府补助有利于提高创新投入,劳动力素质与企业绩效正相关.     

科技投入产出效率评价模型的改进研究——以江苏省为例

围绕科技投入产出效率测度方法问题,在比较分析了常用的几种效率评价方法的基础上,选定了最适用的DEA评价方法.然后针对DEA中最常用的CCR模型存在的两个缺陷,给出了自己的改进模型.并通过江苏省1996～2008年科技投入产出效率的评价算例验证了模型改进后对评价结果的明显改善.     

测定柴油十六烷值的影响因素分析

本文对美国瓦克萨公司生产的ASTM-CFR F5十六烷值试验机的测定原理进行简单介绍,分析了影响测定结果的主要因素,并制定了相应的对策。     

柴油十六烷值改进剂应用探讨

柴油中加入适量的十六烷值改进剂，可以提高柴油的产量，综合提高经济效益。     

金融危机背景下的人民币汇率预测

在为金融危机期间人民币汇率的波动提供一种有效的预测方法.在利用替代数据方法检验和判别汇率系统具有非线性结构的基础上,识别了各具体汇率序列的最优滞后期组合,并分别采用了多层感知机(MLP)和层反馈网络(RNN2)结构构建同质神经网络模型,从三个方面对比分析了模型群在不同参数条件下的预测效果. 研究发现,根据不同序列的具体特征,各神经网络模型在不同自由度下的4个预测期限内的预测性能存在较明显的差异.同时,包含层反馈过程的RNN2模型在描述与预测人民币汇率的波动方面表现出很强的能力.此外, 还分析并解释了产生上述结果的原因,并为4种人民币汇率波动序列甄选出了相应的最优预测模型.     

东北地区植被NDVI变化及对气象因子的响应

根据1998-2008年东北地区SPOT-VGT NDVI数据和气象数据,分析了11年来东北地区植被年均NDVI变化及其与气象因子的相关性,并对不同植被生长季NDVI变化及其与气象因子的相关性和滞后性进行了研究.结果表明:近11年来东北地区植被总体状况较好,绝大部分地区植被未发生明显变化;植被年均NDVI受温度、降水影响较为显著,且温度影响程度高于降水,降水影响程度北部地区高于南部;东北地区不同植被生长季NDVI值不同,植被生长状况变化不同,但变化幅度较小;植被生长季NDVI受同期温度和降水影响显著,在旬的尺度上表现更为明显,其中温度对植被影响更大;东北地区植被NDVI对温度的响应存在10～20 d的滞后期,对降水的响应存在约20 d的滞后期.