烟赤净对烟草赤星病的防效

用 8 %烟赤净对烟草赤星病进行田间药效试验 ,结果表明 ,8%烟赤净水剂 80 0倍液的平均防效为 77.12 % ,防效最高 ;4 0 %菌核净可湿性粉剂 5 0 0倍液平均防效为 6 5 .81% ;农用链霉素 2 0 0万单位的平均防效为5 5 .4 1% ,防效最低。     

杏树病虫害的发生与防治

杏树全身是“宝”，用途很广，经济价值很高，已成为果农特别是轮台县果农们脱贫致富的一项重要经济来源之一。可是病虫害时时威胁和破坏着杏树的正常生长，并危及果实的产量和质量。严重影响杏园的经济收入。杏园病虫害防治应坚持人工防治与药剂防治相结合，药剂防治与利用天敌相结合和防重于治的原则。在防治上力求做到治早、治小，防患于未然。     

杨树蛀干天牛虫源木熏蒸处理试验

为了防治天牛人为传播,就磷化铝片如何熏蒸处理虫源木,开展了不同投药量和熏蒸时间的对比试验,选择出最佳投药量为12g/m3,熏蒸时间为5d,杀虫效果达到100%。     

牛乳中四环素类兽药残留量的监测调查

分批随机采集不同类型养殖场奶牛的鲜（生）乳样品，采用高效液相色谱法进行四环素兽药残留的分析监测。在135个牛乳样品中有35个含有其被测四环素类兽药成分，占被调查样品的25.93%，其中金霉素、土霉素和四环素的样检出率分别为8％、18％、14％，中位数值分别为591、311、327ug/L。表明奶牛养殖过程存在滥用四环素族抗生素类兽药的现象，从而造成鲜（生）乳中兽药残留情况较严重。     

萃取浮选光度法测定微量钼的研究及应用

研究了用甲苯萃取浮选Mo(Ⅴ)—SCN~-—Kφ三元络合物的各种条件。在硫酸介质中,紫红色络合物最大吸收波长位于585nm,摩尔吸光系数为2.8×10~5l·mol~(-1)·cm~(-1),钼量在0—10μg/25ml范围内符合比耳定律。大量常见元素均不干扰,40倍的钨(Ⅵ)亦不干扰钼的测定,方法已应用于钨矿中微量钼的测定,其结果令人满意。     

煤炭浮选中存在的问题与解决的技术措施

选煤厂煤炭浮选还存在一些问题,如细粒煤的浮选选择性不好等。解决问题的技术措施主要是增加矿粒行为尺寸、减少气泡尺寸、在离心力场下进行浮选、强化浮选药剂的作用等。     

混合精矿体系中方铅矿与黄铁矿浮选分离的矿浆电化学（Ⅰ）─—方铅矿表面丁基黄原酸铅的电化学还原动力学

采用恒电流极化法首次研究了方铅矿表面丁基黄原酸铅的电化学还原动力学行为，测定了丁基黄原酸铅电化学还原的动力学参数（如过电位、传递系数及交换电流密度），建立了还原反应的动力学方程，证实在方铅矿表面丁基黄原酸铅的电化学还原反应是一个不可逆电化学过程，过电位高达３０８ｍＶ。     

草酸铵对石灰体系中受抑黄铁矿和毒砂的选择性活化机理研究

在多金属硫化矿的浮选过程中,通常使用大量石灰将黄铁矿和毒砂抑制到尾矿中,而要实现受抑黄铁矿和毒砂的浮选分离,首先需要进行活化。硫酸是目前应用最广泛的选硫活化剂,但其存在诸多弊端,所以研究开发新型绿色环保选硫活化剂,实现受抑黄铁矿和毒砂的高效分离显得尤为必要。本文旨在开发利用草酸铵作为受抑黄铁矿和毒砂浮选分离的选择性活化剂。本文以受抑黄铁矿和毒砂纯矿物及广西华锡集团多金属硫化矿含硫含砷尾矿为研究对象,以草酸铵为活化剂,乙基黄药为捕收剂,较好实现了黄铁矿和毒砂的浮选分离。通过接触角试验研究了草酸铵对黄铁矿和毒砂表面疏水性的影响,受抑黄铁矿经草酸铵和乙基黄药处理后,其表面疏水性显著增加,接触角从66.62°增加到75.15°,然后增加到81.21°,而受抑毒砂经草酸铵和乙基黄药处理后其表面疏水性并无显著变化。紫外分光光度计检测结果表明,不同浓度的草酸铵处理后,乙基黄药在黄铁矿表面的吸附量显著增加。Zeta电位测量表明,经草酸铵活化后,黄铁矿表面的Zeta电位因添加乙基黄药而变的更负。X射线光电子能谱测试表明,经过草酸铵处理后,受抑黄铁矿表面的O 1s含量从44.03%下降到26.18%,S 2p含量从14.01%上升到27.26%,而受抑毒砂表面S 2p含量无显著变化,这证实了草酸铵对受抑黄铁矿的活化性能显著优于受抑毒砂。因此,草酸铵可作为石灰体系中受抑黄铁矿的选择性活化剂,实现黄铁矿和毒砂的高效浮选分离。     

基于改进I-Attention U-Net的锌浮选泡沫图像分割算法

针对泡沫图像的高度复杂性导致其难以被准确分割的难题,本文提出了一种新的I-Attention U-Net网络用于泡沫图像分割.该算法以U-Net网络作为主干网络,使用Inception模块替换第一卷积池化层来提取泡沫图像的多尺度、多层次浅层特征信息;引入金字塔池化模块,通过对不同尺度的特征图求和来提升分割效果;并对自注意力门控单元进行改进,使注意力单元更适合于浮选泡沫图像的分割,强化深层特征的重要性并对不同尺寸的泡沫边界进行强化学习.研究结果表明：本文所提出算法的Jaccard系数为91.73%,Dice系数为95.66%.与同类其他分割算法结果相比,Jaccard系数及Dice系数分别提高了1.59%、0.88%.该模型能够较好地对锌浮选泡沫图像进行分割,解决欠分割与过分割的问题,为后续的泡沫特征提取奠定基础.此外,该方法检测时间和模型参数少,具备可以部署在工业现场计算机的能力,有一定的实际应用价值.