测试可控流程的研究与应用

当前,质量管理工作的开展很大程度上依赖检测设备,而检测设备的测试覆盖率是很多质量管理工作追求的内容。人们要提高测试设备的测试覆盖率,实现测试可控。本文主要研究测试可控流程,并将研究结果转化为实际测试可控内容,以发挥它的真正价值,同时提供参考案例,帮助了解该流程。     

螺栓连接大变形梁非线性振动特性的实验研究

柔性机械臂、大型可展开天线等机械结构的动作精度受运动过程中大变形几何非线性和连接处接触非线性的影响十分显著。以含螺栓连接结构的大变形梁作为研究对象，针对动力学建模和振动特性开展了实验研究，通过数值计算验证了实验发现的非线性振动特性。搭建了含螺栓连接柔性大变形梁的实验台架，开展了敲击和正弦激振的实验测试。实验结果表明，螺栓连接的柔性梁较连续梁的（无螺栓连接）模态频率降低，阻尼增加，反映出随着激励能量增大，模态频率降低的非线性模态特征。改变螺栓连接位置会显著影响结构的模态频率，其变化规律可由求解线性矩阵特征值定性反映。     

高低温环境航天机构力矩特性测试平台研制

为了测试在太空环境下航天机构中弹性机构的性能指标,研制了高低温环境下测量角度-力矩特性的测试平台.分析测试平台测试原理后,设计了平台的机械结构、设计电气系统结构并搭建软件系统.机械结构考虑对被测对象的保护,针对高低温测试带有高低温箱,可以为被测对象提供-100℃～100℃的温度环境,具有热变形偏差测量与补偿设计,减少温度变化对测量精度的影响.软件系统具备收集、处理、存储数据和图形化显示能力.分析平台不确定度的组成,对传感器进行测试校准并对航天弹性机构进行测试,测试结果验证了:该测试平台的力矩检测范围为0～50 N·m,力矩检测精度≤0.5％FS,角度测量扩展不确定度为U=35.6″,得到了被测对象的角度-力矩特性曲线图.     

韩波博士简介

<正>韩波,男,1983年8月生,安徽颍上人。2007年毕业于华东师范大学电子系,获工学学士学位。2012年毕业于华东师范大学电子系(硕博连读),获工学博士学位,2012年至今在阜阳师范学院计算机与信息工程学院从事教学科研工作,2014年东南大学毫米波国家重点实验室客座研究。韩波博士主要从事微波毫米波片上元件建模与设计研究。内容主要涉及:异质结三极管     

高校开放性实验室建设情况调查

该文以杭州几所高校为例,调查了高校在开放性实验室建设方面的现状、存在的问题,以及制约高校开放性实验室建设的各方面因素,总结研究开放性实验室建设的内涵和有效对策。     

高校实验室档案管理探析

以真实的实验室档案管理为依托,对实验室档案管理的重要性与科学有效的工作方法进行了详细阐述,并结合多年的实际管理经验,为进一步提高实验室档案管理工作效率和实验室的效能,提出了一些现代高校实验室档案管理建议。     

高职学生体质健康测试中存在的问题及对策研究

俗话说:"身体是革命的本钱,若没有健康的身体便没有一切。"高职学生作为未来国家建设的重要力量之一,对于国家的建设和发展而言具有着重要意义,因此,不仅要注重对高职学生的能力进行培养,还要多留意和关注高职学生的身体状况。对高职学生体质健康进行测试则是发现和了解高职学生体质状况的重要方式之一,但就目前来看在对高职学生体质健康进行测试的过程中仍存在着一定问题。文章简单列举了一些目前高职学生体质健康测试中存在的问题,并根据这些问题提出了相应的解决对策。     

电子衡器中计量测试技术应用探讨

电子衡器之中应用计量测试技术手段体现出了明显的高精密性特征,同时在较多领域中均可发挥有效的功能价值,并产生无法估量的良好应用效果.因而,该文就电子衡器中计量测试技术的应用进行研究,通过质量问题分析,实践应用探讨,展望了其未来的发展趋势.对推动电子衡器计量测试技术的全面发展,提升综合效益水平,有重要的实践意义.     

民族师范院校地理师范生就业分析——以阿坝师范学院为例

近年来高校毕业生的就业压力不断增大,各师范院校也在不断调整就业工作以适应市场变化.以阿坝师范学院人文社科系地理教育专业为例,结合近两年的就业情况分析,总结反思了该系的就业工作,虽然就业工作成绩显著,但仍需不断加强应届师范生的教师基本技能训练、考试能力、面试技巧等能力,不断创新工作,以增强该系毕业生的就业竞争力.     

考虑单元互测的测试性指标分配方法

测试性分配是将系统级测试性指标按照一定规则分配给各组成单元的过程。针对现有主流测试性分配方法未考虑单元之间的互测情形,导致分配结果不合理,尤其是部分单元分配指标虚高,难以实现或代价过高等问题,提出了在综合考虑单元故障率、故障危害度等多重影响因素基础上,进一步考虑单元互测因素的测试性指标分配方法。首先实施考虑多重影响因素的指标初次分配;然后基于单元测试性初步设计结果,实施测试性建模与分析,得到单元自检故障率与他检故障率;再利用这两个数据以及初次分配结果构造分配函数实施再次分配,进而得到最终的分配结果;最后应用该方法进行仿真和实例运算,证明了该方法的有效性和先进性。