基于贝叶斯与因果岭回归的物联网流量预测模型

针对物联网流量预测困难的问题,提出了一种基于贝叶斯与因果岭回归的物联网流量预测模型.该模型首先根据物联网流量传输波动影响链路变化等因果关系,深入刻画物联网流量局部特征,并利用薛定谔方程优化识别模型,同时结合贝叶斯拟合因果关系联合岭回归方法建立预测模型.最后,通过仿真实验研究了该模型与其他方法之间的性能状况,结果表明该模型在平均队列、阻塞率和延迟率等方面具有较大优势.     

基于因果岭回归的多数据源科研主题识别方法

为了有效解决多数据源科研主题的识别问题,基于因果岭回归建立了一种新的多数据源科研主题识别方法.该方法首先给出了多数据源科研主题识别关键参数(如主题词的引用权重、状态密度)的评价指标;同时根据科研主题形态特征建立了特征函数,并基于因果岭回归给出了具体识别方法;最后,通过仿真实验深入研究了影响该识别方法的关键因素.结果显示,与朴素贝叶斯、KNN算法和MGe-LDA算法相比较,该方法在价值引用量、引用权重和前沿主题相似度等方面具有较大优势.     

北方高尔夫球场中果岭草坪的养护管理

果岭是高尔夫球场中每个球洞周围的一片管理精细的草坪区域,是球手推杆击球入洞的地方。果岭草坪养护管理的水平直接代表整个球会草坪养护管理的水平,而且果岭质量的好坏会直接影响球会的经营与管理,同时也决定着该球场在同行中的档次、地位。果岭的面积虽然只占球场面积的1.6%,但是每场球中有75%的杆数与果岭相关,因此,所有的高尔夫球场都把果岭草坪的管理作为球场草坪管理的重中之重。     

匍匐翦股颖果岭草坪越夏管理探讨

现在的高尔夫球场对果岭草坪的质量要求越来越高。匍匐翦股颖具有耐低修的特性，且质细腻，色泽迷人，绿色期长等特性，成为了高尔夫球场果岭的主要栽培物种。在高尔夫球场，匍匐翦股颖在果岭种植的植被中占至关重要的地位。但这种草坪草是一种非常典型的冷季型，最开始是生长在北欧的温带区域，其生长的最适温度是15℃～20℃，如果温度高于25℃则会一直它的生长。因此在夏季对匐翦股颖果岭进行养护管理时候，应格外注意夏季高温对植物的影响，避免因高温对植物造成伤害。影响到整个高尔夫球场的果岭草坪质量。