吉林石化公司爆炸事故给松花江流域造成严重污染

11月13日下午1时45分，位于吉林省吉林市龙潭区的中国石油吉林石化公司双苯厂发生着火爆炸事故。爆炸共造成5人死亡、1人下落不明、2人重伤、21人轻伤，并使约100t的硝基苯等高毒性化学物流入松花江。给江水及其流域的生态环境造成严重污染。为防止松花江下游沿岸居民发生饮水中毒事件，爆炸事故发生后，吉林省即时封堵了污染排放口，并通知直接从松花江取水的单位和居民停止生活取水。     

近51年松花江流域气温时空变化特征

基于松花江流域35个气象站1960—2010年的气温资料,采用协克里格插值法研究气温的空间分布,采用线性倾向估计法与M-K秩次相关法分析气温的时间变化趋势。结果表明:(a)近51a松花江流域年平均气温呈显著上升趋势,变化倾向率为0.039℃/a,比全球和全国的气温上升幅度大;年平均气温年际变化阶段性明显,显著升温始于1988年。(b)四季平均气温均呈显著上升趋势,变化倾向率分别为0.037℃/a,0.028℃/a,0.036℃/a和0.048℃/a;冬季对流域年平均气温的上升趋势贡献最大。(c)流域年平均气温和四季平均气温在空间分布上具有一定相似性,总体由南向北递减;松嫩平原一带气温较高,流域北部气温较低,松花江干流两侧地区的气温居中。     

基于Multi-Agent的流域突发水污染扩散模拟

针对流域突发水污染事件的复杂性和不确定性,及其应急平台对未来污染状况获取的快速性,基于复杂性理论中的Agent建模思想建立水污染扩散模型。根据流域的二维空间数据,将其划分为多个三角形面元,用面元代表水质Agent,形成包含多个水质Agent的三角形格网系统,然后对污染物在水质Agent之间的扩散现象进行描述,提取水质Agent中的污染物"属性",并利用其对外界的"感知"能力和表现出的行为特征刻画水质Agent,构建出基于水质Agent的流域突发水污染物扩散模型。将此模型应用于松花江流域的突发水污染事件中,结果表明所建模型结构合理,能有效模拟出流域突发水污染事件。     

黄河流域和松花江流域土壤重金属污染对比分析及防治研究 ——以河南段背河地和吉林段灌区为例

针对目前黄河流域河南段和松花江流域吉林段的土壤重金属污染问题严重,分别收集了黄河流域河南段背河地研究区和松花江流域吉林段灌区研究区土壤重金属含量数据进行分析,并对重金属污染来源和防治现状进行分析.重金属含量数据显示,黄河流域河南段背河地研究区内Cd含量超标近1.7倍,且8种土壤中所含重金属成分均有超标率;松花江流域吉林段灌区研究区内Ni、Zn、Pb、Cd含量超标分别为1.1、1.3、2、2倍,且7种土壤所含重金属成分中Pb、Cd、Hg有超标率,其余4种并无超标率.土壤重金属污染风险对比分析说明,黄河流域河南段背河地研究区比松花江流域吉林段灌区研究区部分地区的地累积指数部分更高、潜在生态危害指数更小,且主要风险因子都是Cd和Hg.土壤重金属防治数据显示,黄河流域河南省段黑臭水体已整治135处、排污口整治331个、149家不合格工业单位提出整治等;松花江流域吉林段2017年间含重金属的污水排放量为0.34 t,处理量为32.00 kg,处理率不到20%.针对上述问题提出了相应的防治措施.     

松花江流域非常洪水防治措施

<正>松花江流域介于北纬41°42′～51°38′、东经119°52′～132°31′之间,流域面积55.68万km2。松花江水系发达,支流众多,流域面积大于1000km2的河流有86条、在松花江上游,面积大于10000km2的支流有3条;在嫩江,面积大于10000km2的支流有8条;在松花江干流,面积大于10000km2的支流有6条。全流域水资源总量为880.28亿m3,其中地表水资源量和地下水可开采量合计为851.5亿m3。地表水资源总量为734.7亿m3,其中嫩江为227.3亿m3,占30.9%;松花江正源为172亿m3,占23.4%;松花江干流334.8亿m3,占45.6%。     

松花江流域工业风险源识别

吉林省境内河流众多，其中松花江流域是其境内最为重要的一条流域，又是中俄界河。松花江沿江分布大量的石化（化纤）、化工、制药、造纸等重污染企业，全国最大的化工企业——中国石油吉林石化公司分布在第二松花江沿岸。上世纪80年代开始，松花江的水环境问题日渐凸显，引起人们的高度关注。本文在对松花江流域工业污染源的原材料、产品等危险物质进行摸底及排查的基础上，通过风险源项分析，确定危险物质及危险类别，筛选出工业风险源，为有效掌握松花江流域风险源企业的风险现状和日常环境监管提供依据。     

松花江流域（哈尔滨段）生态系统服务价值时空变化特征及分布均匀度变化分析

以松花江流域（哈尔滨段）为研究对象,在完成研究区域1995年、2005年和2015年三期景观类型提取的基础上,对研究区域进行5km×5km网格划分,采用生态系统服务价值（ESV）区域修订模型计算区域ESV,通过地统计学及空间自相关分析方法对研究区域ESV时空变化特征及空间自相关关系进行研究。基于信息熵的均匀度理论和基于独占圆被含均匀度理论计算区域ESV数量与空间分布均匀度及变化。结果表明：①研究区域ESV存在很强的正相关性,呈聚类模式的空间分布,各级别ESV空间分布存在明显的异质性,低值ESV主要分布在以耕地和建设用地为主的主城区、巴彦县、宾县和依兰县,高值ESV主要分布在以水域景观为主的网格分布区域,较高ESV主要分布在水域景观与其他景观交界处或林地景观中心区域,中等ESV主要分布在林地耕地交界处靠近林地一侧,较低ESV主要分布在林地耕地交界处靠近耕地一侧或狭窄水域景观与耕地景观交界处,不同年份各级别ESV分布差异不大;②1995年、2005年和2015年不同等级ESV在数量分布均匀度呈现先减小后增加的变化,但均匀度都比较低,分别为0.3900、0.3663和0.3896;③各等级ESV空间分布不均匀,低值ESV空间分布均匀度均大于0.7,在研究区域内空间分布均匀,其余各等级ESV空间分布均匀性均小于0.5,都处于不均匀分布状态,三期ESV平均空间分布均匀度呈现增加后减小的变化,分别为0.2396、0.2967和0.2318,均小于0.3,表现为不均匀空间分布。将基于信息熵的均匀度理论和基于独占圆被含均匀度理论引入ESV均匀度计算中,为不同等级ESV分布均匀度提供数量和空间上量化计算方法,结论为指导区域基于ESV分布的景观格局调整提供新的参考。     

松花江流域哈尔滨段景观生态风险评价

以松花江流域哈尔滨段为研究区域,通过景观易损度指数及景观类型面积比重结合层次分析权重赋值法构建景观生态风险指数,对区域进行景观生态风险的时空变化特征及空间自相关关系进行研究.结果表明:①20年间,松花江流域哈尔滨段景观生态风险整体上呈现先增加后减小的变化,高风险区和较高风险区面积先增加后减少,低风险区、较低风险区和中等风险区面积先减少后增加;②三期景观生态风险全局自相关莫兰指数分别为0.512 5、 0.555 2和0.605 5,表现为较强的正相关,土地生态风险呈聚类模式的空间分布;③20年间,区域景观生态风险高-高聚集、低-低聚集分布区域并未发生较大变化,但逐渐表现为较分散的分布;④三期景观生态风险空间相关性主要受结构性因素影响,且影响程度逐渐加深.     

生态系统服务价值时空变化及分布均匀度变化分析

以松花江流域哈尔滨段为研究区域,采用生态系统服务价值（ESV）区域修订模型计算ESV,对区域ESV时空变化特征及空间相关性进行研究,计算区域ESV数量与空间分布均匀度及变化. 结果表明： ① 研究区域ESV存在很强的空间相关性,不同年份各级别ESV分布差异不大;② 1995年、2005年和2015年不同等级ESV在数量分布均匀度上呈现先减小后增加的变化,均匀度都比较低;③ 各等级ESV空间分布不均匀,低值ESV空间分布均匀度均大于0.7,在研究区域内空间分布均匀,其余各等级ESV空间分布均匀性均小于0.5,都处于不均匀分布状态,三期ESV平均空间分布均匀度呈现先增加后减小的变化.