城市区域多物流无人机协同任务分配

针对城市区域多无人机协同物流任务分配问题, 综合考虑不同无人机性能、物流时效性、飞行可靠性等影响因素, 以经济成本、时间损失和安全风险最小为目标函数, 构建多无人机协同物流任务分配模型。因问题规模大、求解复杂度高, 设计改进的量子粒子群算法进行求解。首先，为增强粒子遍历性和多样性, 采用均匀化级联Logistic映射进行粒子初始化; 其次，为避免算法陷入局部最优解, 引入基于高斯分布的粒子变异方式; 最后，为提高算法运行效率, 运用自适应惯性权重方法对粒子赋值。仿真实验结果表明，所构建的模型能够实现任务分配多目标优化, 贴近城市区域无人机物流配送实际; 所提算法与传统量子粒子群算法和遗传算法相比, 任务分配代价分别下降了5.9%和6.3%;并进一步对参数权重设置进行分析, 当3个子目标函数权重系数分别为0.225、0.275和0.500, 种群规模为150时, 算法规划的结果最优。     

改进遗传算法及其在钻井液设计中的运用

在深井、超深井以及地层复杂等条件下，为了避免或减少钻井事故的发生，达到优质快速钻井的目的，选择合适的钻井液体系至关重要。基于案例推理（CBR，Case-Based Reasoning）的钻井液设计中，钻井液体系由岩性、井型和井深等属性推理得出，但属性权重的分配会对推理结果产生显著的影响；遗传算法在优化属性权重时，存在收敛速度慢、收敛精度低的缺点。针对上述问题，提出一种解决CBR中属性权重分配问题的改进遗传算法。首先，对遗传算子进行改进：选择算子方面，利用指数尺度变换法优化个体选择；交叉算子方面，对算术交叉中的比例因子进行自适应调整；变异算子方面，改进个体变异方向，保持种群多样性。其次，从个体适应度和交叉个体的差异程度两方面实现交叉概率自适应调整。最后，通过对UCI数据集的对比实验，证明了改进后的遗传算法能改善全局收敛性能，提高CBR的准确率。将该算法运用到基于CBR的钻井液设计中，实验结果表明，所提方法能够优化属性权重的分配，进而提高钻井液设计的质量。     

论经济法的调整对象范围

关于经济法的调整对象历来是经济法学甚至包括民法学、行政法学界争执的一个焦点,但是大家还是就经济法的基本理念达成了共识,即经济法是国家干预市场经济的基本法律形式,鉴于我国完全不同于西方的市场进化模式,当前我国国家干预市场的范围应当严格限定,干预市场与培育市场应当两种手段并存.经济法以社会公共利益为本位的法益追求是经济法区别于传统的公法和私法独立存在的根本理由.在此基础上再界定经济法的调整对象也就不再困难.     

开发区铺就"昆山之路"

江苏昆山，一个土地面积不到全国十万分之一的县级市，却吸引了190亿美元的外商投资，列全国县市第一，创造了占全国近千分之四的GDP。成为长三角经济带上一颗耀眼的明星。其裂变式增长速度成为媒体和研究者追问的焦点——     

大力实施农业标准化 提高农业现代化水平

农业标准化是指运用“统一、简化、选优”的原则，通过制订和实施标准，使农业生产的产前、产中、产后全过程纳入标准生产和标准管理的轨道。随着农业结构战略性调整的普遍展开，广泛、深入地开展农业标准化工作，是当前农业发展的必然选择。     

依靠科技创新推动经济发展

亳州市科技创新现状 近年来,亳州市深入实施科教兴市战略,围绕经济结构调整这条主线,大力推动科技创新体系的建设,全面提升科技对经济的支撑力,取得大批科技成果应用于工农业生产领域.全市经济结构调整和经济增长呈现出良好势头,2002年国内生产总值中三次产业比例由上年的41.2:24.7:34.1调整为40.6:24.3:35.1.     

The Optimal Solution of the Model with Physical and Human Capital Adjustment Costs

We prove that the model with physical and human capital adjustment costs has optimal solution when the production function is increasing return and the structure of vetor fields of the model changes substantially when the prodution function from decreasing return turns to increasing return. And it is shown that the economy is improved when the coefficients of adjustment costs become small.     

模糊划分有效性函数的构建与应用

首先在常规的Bezdek模糊划分模型的基础上,引入了考虑权重的模糊划分模型;并根据数理统计中的方差分析理论和信息论中的信息熵理论,构建了模糊F统计量、模糊划分熵,F统计量用来确定最佳划分数,模糊划分熵用来检验模糊划分的有效性.最后通过实际算例对这两个函数的判决功能和F统计量的鲁棒性进行了研究.     

一类按学生素质优劣排序的数学方法

用模糊学方法定量评定了学生的综合素质，并按素质的优劣给学生进行了排序，这里是将数学方法引入教学管理的初步尝试。