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1.
神经网络技术在测井相分析及水淹层判别中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
以测井相分析和常规测井资料定性识别水淹层的理论为基础,运用神经网络技术,对勘探阶段的探井进行了沉积相识别,并对油田开发阶段的水淹层进行了级别划分.对长庆、大港等油田的4口探井进行了测井相分析,并对20多口开发井的单井进行了评价.结果表明,神经网络技术可以有效地应用于油田勘探开发测井中. 相似文献
2.
罗海涛 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》1997,(1)
在分析和理论推导的基础上,利用最优传递矩阵对传统的层次分析法(AHP)进行改进,建立了改进的层次分析法(IAHP)。利用IAHP求得的判断矩阵能自然满足一致性要求,不需要进行一致性检验,可直接求得各因素的权值 相似文献
3.
BP神经网络算法探讨 总被引:2,自引:0,他引:2
BP神经网络算法是在BP神经网络现有算法的基础上提出的,是通过任意选定一组权值,将给定的目标输出直接作为线性方程的代数和来建立线性方程组,解得待求权,不存在传统方法的局部极小及收敛速度慢的问题,且更易理解。 相似文献
4.
基于特征域词频的邮件过滤方法的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
出了根据邮件特征域信息和特征词频进行垃圾邮件过滤的新方法,并介绍在该方法中的文本特征选取、特征词典构造以及基于TF的权值计算等相关技术,以及改进的文本相似度计算概率模型.实验表明该方法在邮件过滤的查全率、查准率等几个性能评价指标上,比传统的Rocchio方法有了明显改善. 相似文献
5.
多变量模糊控制系统的前馈解耦 总被引:10,自引:0,他引:10
为实现多变量模糊控制系统的动态解耦,基于前馈解耦思想和神经网络理论,提出了一种多变量模糊控制系统解耦的新方法——模糊前馈解耦法,模糊控制器和解耦部分独立设计,解耦由两层神经网络实现,节点少,其活化函数采用分段线性函数.利用简化的学习算法,根据系统输出误差,在线调整网络权值,从而实现动态解耦而无需辨识被控对象的模型,该方法结构简单且计算量小,适于实时多变量过程控制,仿真证明了该方法的有效性。 相似文献
6.
《云南大学学报(自然科学版)》2011,33(Z2):188-191
根据多项式理论,构造一种以Jacobi正交多项式作为隐层神经元激励函数的BP(back-propagation)神经网络模型.针对该网络,提出一种改进算法即隐层神经元数可快速确定的权值直接确定算法.首先介绍正交基函数和Jacobi多项式的定义,以及BP神经网络的基本原理.然后进行网络隐层数设计及其隐神经元数的确定,且设置各层连接权值、给出改进算法的步骤.最后,将其与传统矩阵迭代法和Levenberg-Marquardt训练算法进行比较.计算机实验结果表明,该算法具有比传统的BP迭代法更快的计算速度,并且能够达到更高的工作精度. 相似文献
7.
卢宗华 《山东科技大学学报(自然科学版)》1995,(3)
本文给出了AHP层次单排序权值和特征根λ_(max)的最简单估计方法和公式,避免了矩阵和向量的乘法运算,极大地减少了计算量。 相似文献
8.
徐春艳 《长春师范学院学报》2005,(11)
近几年来,许多省份的数学建模组委会都非常关心建模评分的合理性和公正性,为此,组委会也对评分工作进行了必要改革。但笔者认为仍然存在一些弊端。针对这些问题,本文提出了一些改进措施,从而使评分更加公正合理。 相似文献
9.
基于模糊神经网络的煤矿安全评价综合评判 总被引:1,自引:0,他引:1
针对煤矿安全综合评价方法中因人为因素、模糊因素及动态因素而导致评价结果不够准确的情况,依据煤矿安全评价指标体系结构,构建了基于模糊神经网络的多级模糊评判模型,提出了神经网络分级BP学习算法,解决了多级模糊评判中权值学习困难的问题,使训练速度和评判的准确性大幅提高.以鸡西矿业集团煤矿为研究对象,建立了基于模糊神经网络的安全评价模型.结果表明:该方法能有效地对煤矿进行安全评价,综合评判客观、准确. 相似文献
10.
基于同义词词林的中文文本主题词提取 总被引:3,自引:0,他引:3
中文文本主题词的提取可以浓缩一篇文章,可以提炼一个中文网页,还可以帮助实现网上广告与网页的精确匹配。提出了一种基于同义词词林的中文文本主题词提取方法,不仅考虑了传统的影响主题词语权重的因素,还考虑到了同义词、相关词以及下位词的出现对于词语权重的影响。实验表明,用该方法对中文文本 相似文献