文翰词库 7S模型（一）

7-S模型指出了企业在发展过程中必须全面地考虑各方面的情况，包括结构（Structure）、制度（Systems）、风格（Style）、员工（Staff）、技能（Sknls）、战略（Strategy）、共同价值观（SharedValueds）。也就是说，企业仅具有明确的战略和深思熟虑的行动计划是远远不够的，因为企业还可能会在战略执行过程中失误。因此，战略只是其中的一个要素。     

一种可自定义词库的术语录入、查询与标注系统的建立

术语的统一与规范使用在科研论文和学术图书的写作、翻译、编辑、校对以及审阅等过程中具有重要意义。为了在Word本地文档中实现术语快捷录入、模糊查询和免费、批量自动标注,系统利用Excel工作簿存储自定义词库,利用表单控件和VBA代码实现术语录入,利用动态数组函数FILTER实现术语查询,利用VBA代码实现Excel与Word联动并对文档批量添加批注。可以在该系统中实现词库的自主管理,在无须安装其他软件或联网的条件下实现词库便捷录入、术语即时查询和对本地文档进行批量自动标注,适合在写作、翻译、编辑、校对、审阅等多种场景下使用。得益于Excel软件的普及性,该系统具有较强通用性,能够在多种场景下提高术语统一工作的效率。同时文章也指出了系统存在的不足之处。     

特定主题词库建立的相关技术的研究

本文对分类文档提取主题词,建立按主题划分的主题词库,用于信息提取和主题分类。通过对文档预处理,运用权重计算公式,按权重大小提取每篇文档的主题词,并通过对文档的不断训练,扩充主题词库,最终形成按主题分类的主题词库。通过实验表明,该方法对主题词的抽取具有较高的准确率,建立的主题词库对专业文档的主题词的提取既快速又准确。该词库的建立满足了对专业文档处理的要求,对于信息提取和文本分类提出了新方法和思路。     

用不同语义单元度量的句子相似度计算

提出了一种基于不同语义单元度量的句子相似度计算方法.将句子按词块分割为对应的公共词块和非公共词块,利用外部语义资源进行同义词替换和语义消歧处理.分别用词、词块和字为语义单元度量句子相似度,以不同的权重调节各语义单元对句子相似度的贡献.实验结果表明,该方法综合考虑的因素更加全面,有较高的准确率.     

双语心理词库表征结构研究评述

详细介绍了近半个世纪以来双语语义表征研究的主要实验方法,对前人提出的双语心理词库表征模型及其典型实验例证进行了探讨,并对可能影响实验结论的各种因素进行了客观的评价,为将来进一步的相关研究提供一个比较全面的研究背景及可能的研究方向。     

基于双字词的动态最大匹配分词算法的研究

通过研究和分析现有最大匹配分词算法,词库结构的设计和分词算法直接关系着分词的速度和效率,提出了一种改进的最大匹配分词算法--基于双字词的动态最大匹配分词算法,设计并实现了汉语分词词库和算法.实验结果表明,此算法相对于现有最大匹配分词算法有显著提高.     

论词库在IRS中的作用

本文试图阐明在情报检索系统(IRS)中不一定非要词库(TS)不可,并且力图从理论上证明TS在IRS中原理上是可有可无的。解决IRS的检索效率问题。关键在于有一个好的动态数据结构和恰到好处的数据语义描述语言以及提供有多种灵便而又巧妙的检索策略。     

心理词库理论下的英语词汇学习探讨

心理语言学通过研究语言使用和习得的心理过程,对外语教学具有重要的指导意义。通过研究分析心理语言学中心理词库理论的特点,提取规律及影响因素,结合英语词汇的教与学提出了各项相关策略。     

财政分类词库的建立方法

介绍了分类词的定义和分类词库的结构，阐述了分类词库中的词生成的一般方法和分类词库的几种方法。     

一种用于社交网站的云安全敏感信息过滤模型

分析了社交网站中敏感信息过滤的重要性及云安全在此领域的进展,提出了一种应用于社交网站中的敏感信息过滤的模型,用以解决网站中的敏感信息安全问题.首先利用PATRICIA tree建立分级的敏感词库,信息发布者发布信息时,模型首先读取此用户的审查级别;然后根据此审查级别以及预先建立的敏感词库对信息进行审查,得到最终审查结果后将其返回,并将反馈更新到系统的相应记录中,据此建立综合的审查过滤体系.实验结果表明:本模型对社交网站中的信息中包含的敏感词条达到了很好的匹配滤除效果,可以有效保障网站信息的健康性.