基于分层贝叶斯模型的损失准备金估计

传统的准备金模型主要是通过加总个体数据得到聚合损失三角形数据建立的,然而,这种数据的加总对原始个体数据产生不可避免的信息浪费.虽然这种方法简单,但可导致准备金估计的较大偏差.近年来提出的个体数据准备金模型中大都没有考虑保单合同之间的相依性.本文假设相同事故年的保单产生的索赔具有某种共同效应导致的相依情形,通过建立个体数据准备金的分层贝叶斯模型,利用信度理论的思想,得到每个事故年的准备金估计,从而得到总准备金的估计.进而,讨论了发展因子和结构参数的估计及其相应的统计性质.最后,给出数值例子表明本文给出的准备金估计的计算方法,并且比较了个体数据和聚合数据下准备金估计的均方误差.     

责任准备金的最优投资计划

给出两种责任准备金的投资模型—单纯存款模型和既可存款又可购买国债模型,都使原本无收益的保险基金产生了经济效益.并从中找到一个最优的投资方式—既存款又购买国债.最后用一个简单的实例模拟,取得良好的效果.期望本模型为我国的保险基金提供可以借鉴的方法.     

基于GPSJ_1过程下的未决赔款准备金

在非寿险精算领域中,未决赔款准备金的计算需要两个变量:损失额度(或者理赔额度)和理赔次数,其中理赔次数分布的研究具有更大的难度.GPSJ分布类使用面广,包含的分布种类较多,相关的理论也比较完备.通过假设理赔次数服从GPSJ分布类,运用排队论分析方法得到未来某时间段内已完成的未决赔案次数,从而进一步得到未来某时间段内需要计提准备金的分布函数.     

从《公民权利和政治权利国际公约》的角度反思我国未决羁押制度

我国现有的未决羁押制度存在着范围不明，期限不清等问题，作为联合国的核心人权公约之一-《公民权利和政治权利国际公约》，对未决羁押从原则到制度都有着明确的规定。为了达到《公约》的要求，我国的未决羁押制度要在司法审查、羁押期限以及替代羁押措施方面进行完善。     

“美日同盟”推动下的日本崛起

战后，东亚局势的急剧变化凸显了日本的战略价值，美国对日政策从打击、限制转变为支持和扶植，从而使日本成为美国对亚洲大陆实施遏制的冷战前沿。与此同时，日本审时度势，接受了“美主日从”的同盟关系，奉行对美“一边倒”的外交路线。美日同盟的建立为日本的崛起提供了制度上的保障，创造了有利的国际环境。     

联合寿险精算模型研究

介绍了一个寿险的新险种－联合寿险，讨论其理论模型及精算原理和方法。     

浅论企业准备金的会计处理与纳税调整

本文主要阐述了企业准备金的会计处理和纳税调整方面的有关问题。     

中山市科技金融"五个一"工作进展顺利

今年3月,中山市被省科技厅和省金融办联合认定为首批科技金融结合试点城市之一,获得省科技厅1000万元风险准备金支持。按照工作方案,中山市要完成“五个一”任务：一项扶持政策,一家风险投资公司,一家银行参与,一家担保机构,一个助贷平台。目前,除风险投资公司尚未设立外,其他“四个一”基本敲定。     

我国未决羁押制度的反思与重构

未决羁押是保障刑事诉讼顺利进行的重要手段,又与公民的人身自由权密切相关,所以应当谨慎。我国还未建立起完善的未决羁押制度,为实现逮捕与羁押程序上的分离,未决羁押救济也非实质意义上的诉讼程序,故有必要借鉴域外立法经验,以重构我国未决羁押制度。