具有外部干扰的耦合时滞神经网络固定时间二分同步

针对结构平衡图与结构非平衡图的网络拓扑,考虑了一类具有外部干扰的耦合时滞神经网络模型,分别设计了其固定时间同步控制协议.借助固定时间稳定性理论与不等式技巧,获得了耦合网络在固定时间内达到同步的充分性判据,给出了具体的收敛时间上界,并验证了固定时间同步网络的鲁棒性与抗干扰性.为了扩大网络模型的适用性,考虑的神经网络激活函数为非连续的函数,可借助微分包含与集值李导数理论解释非连续微分方程的动力学行为.最后,分别在结构平衡图和非平衡图下对耦合神经网络的固定时间二分同步进行了数值仿真,验证了控制算法的有效性及理论结果的正确性.     

卡夫卡的存在世界及其意义

卡夫卡的生存世界中充满着矛盾和分裂,而他的存在方式则是写作。在其生活和写作之间有着微妙的关系。卡夫卡的作品和人生反映了对世界不确定性的理解和对未来意义的暗示。     

创设情境 激活课堂——谈谈对语文课堂教学中情境创设的几点思考

语文课堂教学中的情境创设的主旨即为激活语文课堂，语文课堂情境的创设主要在于教师要充分调动和发挥学生学习的主观能动性，促使其自主学习意识和能力的发展，努力践行新课程教学改革，实现新课程教学效果提高。     

英语教学中的心理词汇及其激活

英语教学中激活心理词汇能有效提高学习者的词汇运用效率.本文旨在通过对心理词汇的定义分析,了解心理词汇的有关内容并提出激活心理词汇的有效方法.     

基于梯度加权类激活热力图的卷积神经网络故障诊断模型鲁棒性分析

深度学习近年来在故障诊断领域受到广泛应用,但基于深度学习的故障诊断模型缺乏工程上的物理解释性,难以保证其故障诊断结果的稳定性。以轴承为例,建立了以小波时频图像为故障诊断依据的卷积神经网络模型(convolutional neural network, CNN),提出了一种基于梯度加权类激活热力图(gradient-weighted class activation map, Grad-CAM)的网络模型鲁棒性分析方法,并利用美国凯斯西储大学(Case Western Reserve University, CWRU)轴承数据集进行验证。首先,将故障直径轴承数据以不同方式混合并训练大、小多个模型。其次,利用Grad-CAM方法,建立时频区域与故障模式之间的联系。最后,利用其他工况下的轴承故障数据,以及含噪数据进行测试,并根据结果结合模型最注重的时频区域进行分析。结果表明,基于深度学习的轴承故障诊断模型在参数较少时更加注重低频区域,并能使其具有更好的鲁棒性。     

一种提高BP算法学习速度的有效途径

ＢＰ网络在实际应用中的最大障碍就是学习速度慢这一问题。本文在详细分析与论证的基础上得出：在学习过程中,通过对ｓｉｇｍｏｉｄ函数形状的动态调整可有效地提高ＢＰ网络的学习速度,而且这一方法实现简单、易于理解、具有普遍适用性。同时本文对近期发表的有关文献中所提出的一些不恰当的观点和结论进行了修正和补充。     

鱼中高温激活蛋白酶的提取纯化

以市售鱼为原料，进行其高温激活蛋白酶（ＨＴＡＰ）的提取纯化通过抽提、高速离心分离、ＤＥＡＥ－ＴＯＹＯＰＥＡＲＬ６５０Ｍ离子交换色谱、ＳＥＰＨＡＣＲＹＬＳ２００凝胶过滤等方法，把ＨＴＡＰ从鱼中分离提取出来运用ＳＤＳ－聚丙烯酰胺凝胶电泳（ＳＤＳ－ＰＡＧＥ）法对分离提纯的ＨＴＡＰ纯度进行鉴定，并通过此法测出了该ＨＴＡＰ的分子量为３９０００     

心功能曲线的灰建模研究

以信息覆盖为准则，依靠少量信息，建立了心功能曲线的灰色模型和数学回归模型，误差检验灰模型的精度明显高于数学回归模型，在分析了心功能曲线的生理特性和发展变化特点的基础上，提出了心功能曲线的闸门－激活式联合灰模型理论及计算ｋ至ｋ＋１灰区间模型值的映射量化方法．     

萨满昏迷行为的心理学分析

在萨满教观念中,萨满能够升天入地与神交往,这主要缘自萨满能够施展昏迷术。萨满施昏迷术时显露的令人难以理喻的神秘行为及超人技能等,与催眠状态下的性状相同。催眠的手段乃是心理暗示。