无花果树的厨房

对普拉斯来说,烹饪、烘焙和阅读食谱在某种意义上是种治疗和安慰,是一种让她能够把心灵和生活重新连接起来的方式。西尔维娅·普拉斯的魅力不完全在于她的诗歌本身。她的魅力还包括她为了完成那些情感强烈的诗歌而付出的痛苦(抑郁症和电击治疗),她从美国马萨诸塞小镇到英国剑桥的生活,她和同样是天才的诗人特德·休斯的爱恨情仇,当然了还有她在寒冷的冬日把头搁在瓦斯炉边的自杀行为。这一切让普拉斯成了特别危险的诗人状况的代名词。     

论弗吉尼亚·伍尔夫对西尔维亚·普拉斯的影响

弗吉尼亚·伍尔夫(1882-1941)和西尔维亚·普拉斯(1932-1963)是西方现代文学史上两位声名显赫的女作家.事实上,伍尔夫那种力图"杀死房中的天使"以摆脱传统性别观念束缚的思想,对普拉斯有着极其深刻的影响,激励着普拉斯成为一名积极表现女性生活经历和感受的女作家,为促进女性文学的发展贡献力量.但是,这也使她和伍尔夫一样,最终倒在了"杀死房中的天使"的战斗中."房中的天使"代表的是强大男权文化霸权对女作家的迫害,因此伍尔夫"杀死房中的天使"的思想具有极其重要的意义.     

打破多项吉尼斯记录的家族

在植物界中,有一个奇异的家族——棕榈科,它不仅打破了多项世界吉尼斯记录,还和人类的生活有着难以割舍的关系。巨籽棕——世界上种子最重的植物在塞舌尔群岛的普拉斯兰岛上,至今仍分布着一种生长极为缓慢的植物——巨籽棕,需30年才能开花,果实成熟则还需六七年。     

基于图拉普拉斯的多标签类属特征选择

多标签特征选择能够有效去除冗余特征并提升分类精度,是解决“维数灾难”问题的有效方法.然而,已有的多标签特征选择算法是对所有标签选择出相同的特征,忽略了标签与特征之间的内在联系.事实上,每个标签都具有反映该标签特有属性的特征,即类属特征.提出一种基于图拉普拉斯的多标签类属特征选择(multi-label label-specific feature selection based on graph Laplacian,LSGL)算法.对于每个类别标签,基于拉普拉斯映射获得数据的低维嵌入,再通过稀疏正则化获得数据空间到嵌入空间的投影矩阵,接着通过分析矩阵系数确定每个标签相应的类属特征,最后使用类属特征进行分类.在5个公共多标签数据集上的多标签特征选择与分类实验结果证明了所提算法的有效性.     

外刊概要

<正>1前进吧,默克尔!【英】《经济学人》2015年1月31日~2月6日1月25日,希腊左翼联盟领导人齐普拉斯当选总理后要求削减债务并扩大消费,给德国总理默克尔和整个欧元区提出了巨大的挑战。虽然现在连齐普拉斯在内的所有欧洲人都希望希腊能继续留在欧元区,但事关希腊退欧的情况已经到了极度危险的关头,北欧和南欧都在密切关注形势,默克尔则被夹在中间小心翼翼地不让希腊引发另一个麻烦。齐普拉斯认为,希腊紧缩过度、债务难以为继并需要减免等都是正常诉求,但     

人脸识别的几何观点：拉普拉斯脸

人脸识别是人类认知自然世界的基本功能。如何构建一个能够模仿人类感知、自动识别人脸的计算机系统，一直是人工智能领域的经典问题。上世纪50年代，人脸识别问题在心理学领域被首次提出。最初的人脸识别系统主要采用人工计算人脸尺寸和位置特征的方式，     

基于图信号处理的大口径阵面测量数据恢复

针对热载荷和器件老化等因素造成空间大口径阵列上的测量传感器失效问题,提出大口径阵面测量数据恢复方法。根据图信号模型得到测量数据的图拉普拉斯矩阵,并基于矩阵填充理论建立了数据恢复模型,采用交替迭代方法求解对应的正则化优化问题。利用阵列的图结构特性,能够在存在单元失效和非均匀误差情况下高精度恢复测量数据。仿真验证了所提方法的有效性以及在失效率较大情况下的稳健性。     

p（x）—Laplace积分泛函的极小的径向对称性

证明了在自然条件下ｐ（ｘ）＝Ｌａｐｌａｃｅ积分泛函的无约束极小必具径向对称性，推广了Ｌｏｐｅｓ在ｐ＝２时的一个相应的结果。     

图与复杂网络的拉普拉斯谱(英文)

总结了图与复杂网络(包括随机图与小世界网络)的拉普拉斯谱的最新的结果和研究进展.主要内容包括给定度序列的拉普拉斯谱半径、拉普拉斯系数、代数连通度、双随机矩阵和随机图与小世界网络的谱的性质.并且提出了可能进一步研究的一些相关的问题.     

疯狂的颠覆——论普拉斯名作《爸爸》的主题思想

普拉斯是美国自白派诗人中最富才情的杰出代表，其代表作《爸爸》以其立体复杂的人物形象而富有深刻的历史化内涵。诗人将其独特的个人经历与整个社会历史环境紧密地结合起来。展现了一幅悲壮的历史画面。诗歌描述的是一个赋予多重身份的“爸爸”：爸爸、丈夫和男性代表。诗人通过对传统父权、夫权和男权制社会的疯狂颠覆而赢得女性主体意识回归。应当从精神分析、人物原型批评等角度对诗歌的颠覆性主题进行探讨分析。