浅谈在若羌县发展红枣的重要意义

若羌县地处塔里木盆地塔克拉玛干东南缘，背靠阿尔金山，面对塔克拉玛干大沙漠，昼夜温差大，光照时间长，独特的水土光热资源优势，为若羌县人民发展特色林果业提供了得天独厚的自然条件。若羌县发展优质红枣产业是全县各族人民脱贫致富奔小康的必由之路，为此，苦羌人民要想致富，必须依托红枣产业发展。     

基于LSTM网络的车辆动态荷载识别方法

为了识别车辆的动态荷载,提出了一种基于长短时记忆网络的方法.该方法以桥梁加速度响应为输入,采用有限的数据集,实现车辆动态荷载的识别.建立了车桥耦合模型进行验证,以60组桥梁加速度响应为输入,以相应的车辆动态荷载为输出,通过训练长短时记忆网络来反演车辆动态荷载,并讨论了环境噪声及路面粗糙度对识别效果的影响.结果表明：测试集的车辆动态荷载识别误差平均值均小于5%;车辆动态荷载识别误差不随噪声水平变化,且平均误差小于5%;车辆动态荷载识别误差随着路面粗糙度等级的增加呈现略微增加的趋势,平均误差小于5%.在不同噪声及粗糙度水平下,长短时记忆网络均可用于车辆动态荷载的识别.     

端承长桩下长短桩基础的垫层特性分析

针对长短桩桩筏基础中垫层特性对整个基础的影响,运用三维弹塑性有限元方法进行了数值模拟.分析中,筏板采用弹性薄板理论,土体采用摩尔-库仑弹性-理想塑性模型,桩体采用线弹性模型,桩土之间接触面采用非线性弹簧模拟.以桩数为9×9的长短桩桩筏基础为例,论述摩擦端承长桩条件下长短桩基础设置垫层的必要性,进而分析垫层材料性质和垫层厚度变化对长短桩基础中长桩、短桩的轴力分布,以及筏板、桩与土体沉降的影响.     

圈养山魈昼夜活动节律的研究

2001年1-9月，在成都动物园用扫描取样法对人工饲养条件下7只（6♀♀，1♂♂）山魈的昼夜活动节律进行了观察．结果表明：山魈一天的活动时间集中在7：00-20：00，占总活动时间的95．30％，活动高峰有2个，最高峰16：00-18：00，次高峰9：00-10：00；12：00-14：00是白天活动的低谷，夜晚几乎都为睡眠；季节不同昼夜节律有变化，夏季每天开始活动的时间早，休息时间晚，冬季则相反，每天开始活动的时间延迟，休息时间提早．     

考虑超载控制与内生拥挤的长短线公交动态运营策略

针对长线公交在部分时段和局部线路上的拥挤，本文提出在部分时段增发短线公交的运行策略。考虑时变的出行需求，本文构建了带有均衡约束和机会约束的动态规划模型，通过近似和逆推解法对动态规划模型进行快速求解，以确定短线公交的动态发车方案。一方面，本文构建机会约束控制车内拥挤，从而帮助提高公交的服务水平，这响应了出行者对公交服务水平的要求越来越高的现实；另一方面，分析了内生拥挤、客流在长短线之间的转移，使得本文的研究更贴合实际。考虑到动态策略的操作难度，本文建立混合整数规划模型对动态策略的启发式特例进行求解。算例分析结果表明，本文提出的动态策略和启发式策略均能通过增加适量的运营成本，有效地缓解长线公交在高峰时期的超载，同时显著减少乘客候车时间成本和车内拥挤；启发式策略能在乘客体验和运营成本之间进行合理权衡，并且在操作简易性方面更具优势。     

基于VMD-BO-BiLSTM的猪肉价格预测模型

基于猪肉价格的非线性与波动性特性，提出一种基于变分模态分解（variational modal decomposition, VMD）和贝叶斯优化（Bayesian optimization, BO）的双向长短时记忆（bidirectional long short-term memory, BiLSTM）网络的猪肉价格预测方法。首先采用变分模态分解对数据进行预处理，将数据分解为具有相对简单波动的子序列；然后通过贝叶斯算法对双向长短时记忆网络模型的第1、2隐含层神经元数目、学习率和批次大小进行寻优，根据寻优的结果建立预测模型。实验结果表明：VMD-BO-BiLSTM方法的平均绝对误差、均方根误差、平均绝对百分比误差和确定系数分别为1.101 214、1.466 100、0.040 631、0.987 760，相比传统单一的LSTM,BiLSTM模型精确度更高，有更高的适用性，适合对猪肉价格预测。     

基于长短时记忆神经网络的生猪价格预测模型

生猪价格序列的长短周期现象是困扰生猪价格预测的一个难题.针对这一问题,研究了生猪价格序列的波动特点和影响因素,提出了萤火虫算法(firefly algorithm,FA)优化长短时记忆神经网络(long-short term memory,LSTM)的生猪价格预测方法.首先对生猪价格序列进行预处理和分析;然后采用萤火虫...     

宇宙是一位神奇魔术师，将白天变成黑夜——当昼夜“同在”之时

本世纪时间最长的一次日全食于2009年7月22日上演；全食带穿过了世界上人口最多的印度和中国，同时覆盖中国人口最稠密的地区之一——长江三角洲城市群。全食持续时间长达6分38．9秒，因此这次直接观看日全食的人数可能创造吉尼斯世界纪录，而下一次的日全食将在300年以后的2309年6月9日。     

模拟昼夜变温对水稻幼苗某些生理生化特性的影响

利用人工气候箱,模拟不同昼夜温度培养水稻品种粤香占幼苗。实验结果表明,昼夜变温处理对水稻幼苗的某些生理生化指标产生明显影响:幼苗的呼吸速率随夜间温度的下降而降低;30/20℃处理组水稻幼苗的淀粉酶活性最高(比30/30℃处理的对照高16.67%)、光合速率为最高(比对照高10.52%~19.60%);而30/15℃处理组的脱氢酶活性最高(比对照高13.86%)、叶绿素含量为最高(比对照高19.31%~20.36%)。     

短期光伏发电系统功率预测

针对光伏功率预测没有充分利用历史数据的问题，提出一种改进随机森林算法与长短期记忆神经网络相结合的预测方法（IRF-LSTM）。利用粒子群算法优化随机森林算法中的参数，并对原始气象数据进行特征选择。将特征选择后的结果作为输入，对预测模型输出的结果进行反归一化处理得到预测的功率序列。选用某光伏电站的实测数据对该算法模型进行预测，结果表明：该方法能充分利用预测时刻之前的气象时间序列，有效提高光伏功率预测精度，与RF-LSTM方法、单一LSTM方法相比具有更高的准确性，预测误差更小。