人工神经网络光度法同时测定饮料中三种色素

用BP人工神经网络解析了日落黄、柠檬黄和胭脂红的吸收光谱,提出同时测定这三种色素的计算分析方法;并对饮料中的日落黄、柠檬黄和胭脂红进行了同时测定。日落黄、柠檬黄和胭脂红回收率分别为99 61%、103 45%和98 50%;使用了改进的BP算法,避免了神经网络学习过程中可能产生的麻痹现象;提出了目标向量的简单变换方法,与偏最小二乘法进行了比较。结果表明,BP神经网络法与偏最小二乘法一样能获得满意的分析结果。     

流动相梯度洗脱对HPLC法测定五种食品添加剂出峰顺序的影响

在以甲醇和乙酸铵溶液为流动相、柱温25,℃等色谱条件不变的前提下,重点考察了苯甲酸、山梨酸、糖精钠、柠檬黄、日落黄这5种食品添加剂保留时间随流动相中甲醇初始体积分数的改变而变化的趋势.结果表明,流动相中甲醇体积分数的提高会同时缩短5种添加剂的保留时间,并且对前4种添加剂苯甲酸钠、山梨酸、糖精钠、柠檬黄的保留时间的缩短程度依次增大,致使其出峰顺序发生变化.本研究所得规律对多组分同时测定时最佳分离条件的优化及定性具有一定的参考和借鉴价值.     

色彩缤纷的诱惑

<正>马卡龙,一种用蛋白、杏仁粉、白砂糖和糖霜做成的法式甜点,通常在两块饼干之间夹有水果酱或奶油等内馅。这种甜食出炉后,以一个圆形平底的壳作基础,上面涂上调合蛋白,最后加上一个半球状的上壳,形成一个圆形的小巧甜点,口感丰富,在海内外都极具盛名。马卡龙原是意大利小吃,后来因为意大利公主嫁到法国,思乡心切,对妻子疼爱有加的王子就命人学习制作,然后给公主吃,后来便成了皇宫里最受欢迎的甜品。     

人工神经网络光度法同时测定饮料中三种色素

用BP人工神经网络解析了日落黄、柠檬黄和胭脂红的吸收光谱,提出同时测定这三种色素的计算分析方法;并对饮料中的日落黄、柠檬黄和胭脂红进行了同时测定.日落黄、柠檬黄和胭脂红回收率分别为99.61%、103.45%和98.50%;使用了改进的BP算法,避免了神经网络学习过程中可能产生的麻痹现象;提出了目标向量的简单变换方法,与偏最小二乘法进行了比较.结果表明,BP神经网络法与偏最小二乘法一样能获得满意的分析结果.     

形形色色的中毒（一）——从“煤气中毒”谈起

近年，中毒事件真是“你方唱罢我登场”——导致“大头娃娃”的毒奶粉阴影还未消散，含苏丹红、胭脂红、日落黄的有毒食品和“红心鸭蛋”又“粉‘红’登场”，而2008年9月又惊现含三聚氰胺的毒奶品……那么，中毒有哪些类型，为什么会中毒，又如何预防呢？     

高效液相色谱法测定葡萄酒中人工合成色素

建立了葡萄酒中柠檬黄、苋菜红、胭脂红、日落黄含量的高效液相色谱法测定方法.采用ODS-Cl8色谱柱,甲醇和0.02 mol/L乙酸铵的水溶液为流动相进行梯度洗脱,流速为0.8 mL/min,采用紫外检测器,检测波长为470 nm.该方法测定结果的相对标准偏差小于3%(n=6),平均回收率大于95%.     

人工神经网络光度法同时测定饮料中三种色素

用BP人工神经网络解析了日落黄、柠檬黄和胭脂红的吸收光谱,提出同时测定这三种色素的计算分析方法;并对饮料中的日落黄、柠檬黄和胭脂红进行了同时测定.日落黄、柠檬黄和胭脂红回收率分别为99.61%、103.45%和98.50%;使用了改进的BP算法,避免了神经网络学习过程中可能产生的麻痹现象;提出了目标向量的简单变换方法,与偏最小二乘法进行了比较.结果表明,BP神经网络法与偏最小二乘法一样能获得满意的分析结果.     

混合合成色素胭脂红和日落黄的定量分析

利用紫外—可见分光光度法对混合合成色素胭脂红和日落黄的定量分析方法进行初步研究。所拟定的方法操作简便,|误差|<10%,标准差s≤0 2%。     

锰氧化物-海藻酸钠凝胶微球材料的制备及其在偶氮染料废水处理中的应用

采用水热法制备锰氧化物（MnO_x）,并与海藻酸钠（SA）相结合,成功制备了锰氧化物-海藻酸钠凝胶微球（MnO_x@MABs）材料.通过场发射扫描电镜（FE-SEM）、X射线衍射（XRD）、红外光谱（FT-IR）等一系列的表征手段,对所制备的凝胶微球的形貌结构、组成成分等进行分析.然后,根据过硫酸盐高级氧化的原理,利用凝胶微球活化过硫酸盐来降解偶氮染料废水的代表污染物日落黄.研究了MnO_x@MABs材料的投加量、废水的pH值、废水温度、过一硫酸盐（PMS）的投加量和不同日落黄初始浓度对日落黄降解效果的影响.结果表明：MnO_x@MABs/PMS体系能在广泛的pH值范围内降解日落黄,当日落黄初始质量浓度为200 mg·L^-1时,在0.5 mmol·L^-1的PMS、30 g·L^-1的MnO_x@MABs以及体系反应温度为40℃条件下,60 min内对日落黄的降解率可达到100%.     

CoFe2O4-Al2O3复合材料的制备及其在含日落黄废水处理中的应用

制备了铁酸钴-氧化铝（CoFe₂O₄-Al₂O₃）复合材料,并采用扫描电子显微镜（SEM）、X射线衍射（XRD）、比表面积和孔径分析仪对多孔CoFe₂O₄-Al₂O₃复合材料的物相和形貌进行了分析. 利用制备的CoFe₂O₄-Al₂O₃复合材料活化过硫酸氢钾（PMS）来降解废水溶液中的日落黄（SY）,通过研究CoFe₂O₄-Al₂O₃材料制备过程中Co²⁺,Fe³⁺和Al³⁺的物质的量之比、煅烧温度和时长对材料催化性能的影响,发现Co²⁺,Fe³⁺和Al³⁺的最佳物质的量之比为1:2:12,最佳煅烧温度为400 ℃和最佳煅烧时长为3 h. 对采用在最优条件下制得的CoFe₂O₄-Al₂O₃复合材料作为催化剂,PMS氧化降解含日落黄废水进行研究,考察了pH值、温度、不同体系、PMS用量、CoFe₂O₄-Al₂O₃材料用量和一些阴离子对日落黄降解的影响. 结果表明：在pH=7,温度为55 ℃条件下,用0.1 g催化剂和0.125 g PMS能使100 mL质量浓度为0.6 g·L^-1的日落黄溶液在30 min内降解率达到99.5%. 同时,碳酸氢根负离子（HCO₃^-）和硝酸根负离子（NO₃^-）的加入抑制了日落黄的降解,而Cl^-则能促进日落黄的降解. 此外,在进行4次循环使用后,CoFe₂O₄-Al₂O₃仍表现出很好的催化性能,日落黄去除效果仍能达到90%以上.