图书馆服务器和磁盘阵列管理

本文论述了服务器和磁盘阵列在图书馆中的应用和管理,说明了服务器和磁盘阵列在图书馆电子资源建设中的重要作用,进一步揭示了网络安全和数据安全在服务器和磁盘阵列管理和维护过程中的重要性。     

绝对没有打不开的保险箱 --黑客展开"破解行动"

另类黑客成功破解索尼PSP “绝对没有打不开的保险箱，也绝对不存在无法破解的商业技术保护”，一群刚刚成功破解索尼掌上游戏机PSP的破解组织成员在博客日志上如是说。     

基于聚类的Web序列模式挖掘

Internet飞速发展在带给人们很多方便的同时,也出现了一个新问题,即如何从大量的Web日志数据中快速而方便的找到所需要的信息,Web日志挖掘是其关键技术之一.本文使用了RACE算法及使用长度分析实现了Web序列模式的日志挖掘,并进行了实例分析.     

一种基于日志相似度的轨迹聚类评估方法

信息系统收集了大量的业务过程事件日志,过程发现旨在从事件日志中发现过程模型.但面对高度灵活的环境,简单地应用已有的过程发现技术通常会产生不可理解的过程模型(即意大利面模型)问题.轨迹聚类方法允许分解现有的事件日志,从而有效地解决这一问题.现有的轨迹聚类方法有很多,如基于向量空间方法的聚类、基于上下文感知的聚类、基于模型...     

LogMiner在图书馆集成管理系统中的应用

许多图书馆管理系统使用Oracle作为后台数据库,图书资源、借阅记录及上机费用等信息被存储其中。软件故障或数据库级非正常更改,可能会造成数据异常或丢失从而为图书馆带来损失。LogMiner是Oracle日志分析工具,以金盘图书馆集成管理系统为例,提出一种通过LogMiner分析日志文件的方式,来审计图书馆数据资源是否被异常更改的方法。     

基于Log_miner的Oracle日志分析系统

基于Oracle的日志文件,探讨利用Oracle提供的工具包Log—miner对数据库日志进行解读的方法和具体过程.描述了基于Oracle日志建立对Oracle数据库进行安全分析和行为监控的系统构建.     

基于Hadoop的分布式日志分析系统

就如何防御泛洪攻击问题,建立了基于Hadoop的分布式日志分析系统.通过快速提炼访问日志中每个IP地址的请求次数,获取其中请求频率较大的异常IP以有效甄别攻击源,进而为解决泛洪攻击提供重要的现实依据.通过实验,我们不仅验证出分布式日志分析模式较单机模式的巨大时效性优势,还搭建由不同文件系统为基底的虚拟机担当Slaves...     

移动办公门户平台中日志管理的研究与设计

移动办公门户运行管理系统是一个安全性因素很重要的系统,日志管理在整个系统中担任着重要功能,用于记录访问行为。日志记录通过事后的分析可以帮助查明危害的来源,而且它确实是移动办公安全审计必不可少的一部分。运用Log4J工具,使用Java语言开发了移动办公门户中的日志系统,帮助理解用户行为,从而改进服务,为用户提供更加个性化的服务。     

基于聚类的智能网页推荐系统研究

设计了一种智能网页推荐系统的架构,其中包括数据预处理、聚类分析和网页推荐3个子系统,可以根据网站的访问日志来对用户进行自动分类,进而对网站的新用户在线提供网页推荐。提出了路径间距离的计算方法,进而研究了聚类子系统的结构,并通过对微软网站中用户访问日志的仿真实验,说明了所述方法的有效性。     

用于联盟链的布隆过滤器优化

布隆过滤器常用于联盟链Hyperledger Fabric状态数据库LevelDB的读性能优化,但布隆过滤器本身存在误报现象,且LevelDB只能对布隆过滤器进行统一配置而无法自适应调整。为此,提出一种单元化的部分计数式布隆过滤器（partial counting Bloom filter,PCBF）构造方案,设计可并行计算的元素插入与查询机制并结合双重哈希及非加密哈希来实现快速插入与查询;基于开启过滤器单元与访问次数构建排序字符串表优先级,使用时间片轮询算法对过滤器单元进行自适应调整,实现了资源的合理分配。实验结果表明： PCBF具有较高的插入效率,并能减少20%左右的误报数量,适用于联盟链的高并发场景。