SV模型参数估计的经验特征函数方法

计算基本SV模型和杠杆效应SV模型的联合特征函数，借助经验特征函数方法估计这两个SV模型。使用上海和深圳股票指数收益数据进行实证研究，结果表明经验特征函数方法是一种简单易行的估计SV模型的方法。     

线性回归分析与能源需求预测

结合实例介绍了回归模型方法在能源预测中的应用，具体地讨论了最简单、最基本的直线回归模型结构及参数估计方法，对于其他一些曲线回归模型则可通过变量代换转化为直线回归模型。     

基于k-分辨-FB级数展开的多分量LFM信号分离

针对傅里叶-贝塞尔变换(FBT)难以估计和有效分离多分量LFM信号的问题,提出了一种k分辨-FB(k-FB)级数展开结合dechirp的信号分离与估计算法。在FB级数的基础上引入k分辨参数,通过理论推导,得出了信号频率与级数的关系,证明了参数估计精度与k取值正相关。通过解线频调和k-FB级数计算,实现了信号分离重构和参数估计。在不同信噪比、信号功率比和k分辨条件下对信号的分离精度进行了仿真研究,并与基于分数阶傅里叶变换(FrFT)的方法进行了对比。仿真结果验证了算法的有效性。     

任意方位CT切片的获取方法

基于VTK环境提出了一种获取任意方位CT切片的方法：由CT图像序列重构3-D体数据之后，将3-D体数据插值为各向同性，利用VTK实现了3-D体数据内CT切片的绘制显示，并通过平移、旋转变换实现了体数据内其它方向、位置处CT切片的获取．在VTK中的应用实例表明，该方法获取的切片序列有助于医生对同一组织从多个方位进行观察、诊治，在医疗诊断中具有一定的实用价值．     

基于改进 HAF的线性调频雷达信号参数估计

针对多项式相位信号(PPS)中的线性调频(LFM)雷达信号参数估计,通过提出频谱方差极大值准则对PPS次优参数估计方法高阶模糊度函数(HAF)进行了改进,提出了适于单分量LFM参数估计的改进HAF。首先讨论了HAF对LFM参数的估计方法及其局限性,然后提出了分段频谱方差极大值法则下LFM调频斜率估计的方法,将其与HAF相结合提出了单分量LFM参数估计的改进HAF,克服了接收信号与实际信号起点不一致性对HAF带来的影响,降低了由于HAF局限性带来的调频斜率估计误差,改善了HAF的累积误差效应。MATLAB仿真验证了改进方法较HAF的优越性。     

双基阵纯方位水下被动目标跟踪性能仿真分析

研究了基于纯方位信息的双基阵声纳信息融合的跟踪性能，并进行了详细的仿真实验。仿真结果表明，在平台—目标相遇这种较为常见的态势下应用扩展卡尔曼滤波可以快速、稳定地完成目标运动要素的估计，同时还揭示了平台与目标运动的几何态势对跟踪性能的影响，为工程应用提供了参考。     

在UBBE框架下考虑不肯定的上界的估计方法

对目前的ＵＢＢＥ模型进行了适当的推广，使在解决估计问题时可以考虑那些可能是误差上界的数值，并在此基础上提出了一种方法，能够通过对估计精度和可靠性进行合理的权衡确定所需估计值，实际案例研究结果表明所提方法能够较好地解决估计精度和可靠性之间的矛盾。     

"月体纳甲"说方位原理对周易经文的诠释

“月体纳甲”说方位原理值得分析，并可用“月体纳甲”说所确立的方位原理对相关的周易经文作了全新的解释，用“月体纳甲”说能够合理的解释周易的某些经文。     

为什么人到了一个新城市会转向（迷向，分不清东南西北），怎样才能纠正过来？

想象一下，你身处空旷、开阔的沙漠中，一望无际，地势平坦，天上没有太阳，也没有星星、月亮，四周空空荡荡的，只有脚下千篇一律的黄沙。在这种环境里，你确实无法确定方向，因为没有参照物。不论动物或人，都要根据周遭环境中的参照物、路标来获取方位信息，比如太阳、山丘、一片松树林、一条蜿蜒的溪水等等。居住在城市中的我们所依赖的通常是各种建筑物和特征各异的街道。