基于概率神经网络的地铁车站易损性分析

基于深度学习方法提出了一种地震响应概率模型，并基于此模型推导了地铁车站结构极限状态超越概率的计算公式，以评价结构的地震易损性。首先采用主成分分析对地震强度指标进行正交化和降维；为了克服传统地震响应概率模型中地震动强度指标与结构地震响应指标服从对数空间线性分布假设的局限性，基于BP神经网络建立趋势模型以预测结构的地震响应；基于概率神经网络建立误差模型以描述基于统计的趋势模型与基于物理机制的数值模型之间的误差，以拓展残差的齐次方差正态分布假设的严格限制。最后，以上海典型2层三跨地铁车站为算例，计算得到其易损性曲线。结果表明，基于深度学习建立的趋势模型较好地模拟了地铁车站结构地震响应随地震强度指标第一主成分的非线性变化特征；建立的误差模型准确地描述了趋势模型预测值的残差随地震强度指标第一主成分的方差非齐次特征。     

地铁车站机电工程机房BIM装配式技术研究

地铁车站机电工程施工是整个地铁建设中重要的一环。在传统地铁机电工程施工过程中,存在多专业相互交叉施工、施工工期紧等特点,特别是在车站机房管线安装过程中,由于管线众多,往往对整个施工工期及施工质量影响较大。本课题将传统的预制加工技术与BIM技术相结合,大大提高了工程的施工效率,保证了施工质量。     

地方新建本科院校汉语言文学专业特色课程体系的构建——以萍乡学院汉语言文学专业改革为例

地方新建本科院校汉语言文学专业在办学定位趋同的环境下,如何办出自己的特色,是该专业建设首先要思考的问题。专业建设的关键是课程体系的建设与完善。针对地方新建院校汉语言文学专业课程设置存在的问题,本文提出"一基四维"的课程体系构想,并对其主要内容进行了阐述。     

公路客运站服务质量评价体系

研究基于公路客运站的基本特点,通过分析影响客运站服务质量的相关因素,提出10项评价指标并建立相关的调查方式与方法,探讨服务质量评价的模型与算法,最后以成都市12家客运站为例进行了验证。     

超高层建筑-18.7m的深基坑施工优化

介绍了深达 18.7m的基坑围护措施 ,对超高层建筑深基坑支护结构与施工技术进行优化     

编制车站班计划实验系统的研究与开发

班计划是铁路车站现场工作的依据。班计划的编制质量直接影响到车站班工作任务的完成质量。用计算机进行班计划编制,可以大大缩短编制时间,提高计划编制质量,从而提高计划兑现率,更好的完成本班工作计划和班工作指标。在现有实验项目"编组站技术作业过程模拟系统"基础上,利用已有的原始数据,设计出一套车站班计划编制系统软件,可为实验室新增一项实验项目。     

客运专线车站内变宽连续梁设计

本文介绍广珠客运专线某车站内6孔变宽连续梁,就常见的车站桥所采用的变宽连续梁型式设计特点进行了分析,并对设计中常见的问题,给出了解决办法,从设计思路上给出了建议。     

广州地铁采购情况分析

合理的原料供应会大大减低物流成本,从而减少企业成本。目前广州地铁正处于飞速发展的阶段,按照五年规划,广州地铁将于2010年建成255km的地铁线路,任务艰巨。而地铁相关建筑材料、设备、备品备件需求目前也处于高峰状态。如何更有效的控制成本,优化与供应商之间的供应链意义重大。     

浅谈新项目建成投产后的环境管理

新建项目建成投产后的环境管理问题直接关系到企业是否引起环境环境污染,本文着重探讨如何加强新建项目建成投产后的环境管理。