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提出了一种改进型疑错窗口方法,同时基于该方法提出了一种新的中文文本校对方法。该方法预先用窗口技术初步定位可能存在错误的语段,然后再在各个疑错窗口内运用Markov模型进行定错和校对。由于该新方法较大程度地减小了校对候选矩阵的维数,因而相比传统的Markov模型,该方法有更小的计算复杂度。试验结果表明,相比传统方法,新方法在时间复杂性和空间复杂性上得到了明显降低,而纠错效果基本不变。 相似文献
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对蒙古文输入过程中出现的拼写错误进行了分析和归类,给出了用贝叶斯算法校正蒙古文单词拼写错误的实现方法.通过对新闻语料进行纠错验证,在实验条件下,该方法的拼写纠错率可达89%以上. 相似文献
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