网络智能排课系统

提出了基于Web的网络智能排课系统的解决方案，介绍了网络排课系统的功能、系统设计以及人机交互的实现，讨论了网络排课系统的实现策略、对系统文件及数据库的保护、系统的安全性等．     

蚁群算法在排课问题中的应用研究

首先对蚁群算法和排课问题进行了简要概述，同时针对基本蚁群算法在解决排课问题中存在的弊端，提出了一种新的改进型蚁群算法——优劣蚁群算法，并对该算法的优越性进行了阐述。最后通过真实的排课数据对该算法与基本蚁群算法及其相应的改进算法的性能分析比较，应用该算法排课系统运行效率得到了提高，冲突现象明显减少，大大提高了教务管理人员的工作效率。     

基于表面的DNA计算模型解决排课表问题

考虑到教师、班级以及课时等的不同要求,复杂的排课表问题就属于NP问题。为了使排课表问题更加简捷,方便,提出了基于微量点样技术的表面DNA计算模型。在实验中,通过对每次结果进行记录和比较,得到了满足问题要求的可行解。不需要改变问题的初始点列,适于研究规模较大的问题。     

基于校园网的数字化教学管理系统的研究与开发

随着高等教育的快速发展及校园网络的完善．高校信息化建设已变得越来越重要．基于校园网的数字化教学管理方式将使现代教育管理更方便、更有效。对高校教学管理信息系统的业务流程、功能需求、应用程序体系结构及设计方法等进行了全面的阐述。并已在实践中取得了较好的效果,促进了我院教学管理的科学化和现代化。     

浅谈模拟退火算法在自动排课系统中的应用

开发一套排课系统,关键技术是采用何种算法,算法的好坏决定排课的速度、成功率及合理性。本文从模拟退火算法的原理、基本思想入手,介绍了模拟退火算法在排课系统中的应用及具体实现,分析并比较了模拟退火算法和常用算法的利弊。     

高校排课系统的设计与实践

文章分析了高校排课问题及造成排课困难的各种因素。提出了一种结合贪心算法和回溯算法的混合型排课算法,从理论上阐述算法的可行性,在实践上,改算法在解决复杂的高校排课问题时有较好的效果。     

一种面向教学的排课冲突检测算法

排课算法可在大规模空间上对排课元素实施自动编排.然而,目前未见报道有关针对已排好的课表实施正确性检测的通用全自动方法.为此,给出课表所需满足约束条件的形式化描述;在此基础上,分别给出3个子算法以检测3种约束条件;顺序调用这些子算法,即可得到一种面向教学实践的排课冲突检测算法.检测实验证实了新方法的有效性.     

排课程序优先级的确定与最简单算法的实现

针对排课系统的复杂性,提出了简单化处理的模型,通过优先级的确定和数据表字段顺序的改变,使得使用这个模型构造的系统的算法简单化.这个简单系统采用了两个数据表和46条核心程序,快速完成了上千门课程的安排,对编程人员设计实际应用的排课系统具有算法上的指导意义.     

24通道光路模型

本文提出的24通道光路模型使 OTLIEB 模型得到了改善.由于本模型具有通道阻塞自锁功能,因而完全排除了课表编排过程中一切可能出现的冲突.     

基于演化算法的高校课程排课系统的研究与实现

提出了基于演化算法高校课程排课系统的方法,以课程为排课核心,以授课计划为排课依据,利用演化算法建立起有效地数据模型．通过实验验证,该算法能够结合高校实际情况,自动地找到了解决排课问题的模型,具有一定的通用性．