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近年来随着"IP"热潮兴起,网络文学市场发展迅速,逐渐成为文化娱乐行业投资热点.本文将机器学习方法引入到小说排行预测方面,通过网络爬虫获取网络小说信息并提取了影响排行的特征,提出了基于BP神经网络模型进行小说排行预测.针对训练数据的不均衡,本文采用ROC和AUC作为预测评价指标;实验结果表明,基于BP神经网络的网络小说排行预测的准确率较高,相比传统的文学定性分析方法,机器学习预测方法可解释性和应用性更高. 相似文献
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结合我国政府部门和社会大学排行中介机构历年来评估指标体系的发展历程,以及美国专业和职业性认证机构认证标准的修订情况,指出高等教育评估指标体系应具有的两个基本特性,即稳定性与动态性。对于高教评估指标体系而言,要根据反馈作出适当的改变但不是太频繁以至于成为一项艰难的负担或强制性的干扰。 相似文献
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目前,我国的大学排行榜缺乏一个特定的完整质量信息评测体系,从而导致了各大学排行评价结果出现极大局限性.应从建立规划绩效指标体系、大学办学特色的构成要素及核心竞争力形成等方面着手,以确定各高校的竞争优势,从而提高我国高校整体实力和办学水平. 相似文献
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日本的大学排行述评 总被引:1,自引:0,他引:1
连进军 《浙江万里学院学报》2004,17(4):120-123
文章介绍了日本当前大学排行的五种做法,包括<钻石>周刊的排行;川井塾的排行;由招聘公司通过对学生的调查进行的排行;<朝日新闻>的大学排行;公共的排行.大学排行对高等学校、学生和社会产生不同程度的影响;并对此进行简要的评述. 相似文献
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张青松 《贵州师范大学学报(社会科学版)》2024,(2):149-160
现代汉语方言表示排行最末的词主要有四大类:“末”类、“幺”类、“■”类、“细”类。“末”类词包括末、蔑、灭、晚(满、颟、蛮)、■、尾、屘,等等;“幺”类词只有一个成员,即幺(夭);“■”类词包括■、孻(拉),等等;“细”类词包括细、碎,等等。这四类词在使用上各有特色,其中“末”类词的成员最多,使用范围也最广;“幺”类成员最少,但使用范围比较广;“■”类词与“细”类词的成员比较少,使用范围也比较窄。从这四类词的用字来看,“末”“蔑”“灭”属于同源通用字;“■”“屘”“孻”是分别为“晚”“尾”“■”的引申义而造的方言俗字;“满”“颟”“蛮”是“晚”的同音借字,“夭”是“幺”的同音借字,“拉”是“孻”的同音借字;“■”是“■”的讹字。由此可见,现代汉语方言的用字情况值得我们全面清理与深入研究。 相似文献
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从我国的大学排行机构、我国不同大学排行指标体系转变以及我国大学排行的社会影响力三个方面进行述评,以此为基础对我国大学排行历史与现状进行简要的梳理。 相似文献
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中国大学排行的比较分析 总被引:4,自引:0,他引:4
本文通过对国内各民间组织对大学排行方法的比较研究 ,阐述了大学排行的指导思想 ,评估指标设计的一般原则和指标筛选方法 ,并提出了对民间大学排行的建议以及政府对大学排行应采取的对策。 相似文献
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