救命的猪器官

1997年的一天,在美国达拉斯市的街头,一辆救护车红灯闪烁,疾驰而去。有位男孩患突发性肝功能衰竭,也就是说,他的肝脏正在坏死,情况非常危急。 医生认为,如不给他做器官移植手术,他只能再活几个小时;而在此时,要迅即找到一个活体肝脏的机会微乎其微。紧急关头,男孩的亲属同意接受一次异种器官移植的试验。外科医生从一头基因经过改变的猪身上切下肝脏,然后把一些管     

从福利到工作:中国失业保险制度的理性选择

对失业保险制度进行了探讨,指出失业是我国面临的一个严峻问题,是人力资源的极大浪费。它影响经济社会的稳定。单纯的提供经济支持的消极失业保险制度可能会造成失业陷阱。长期失业会导致失业人员的社会排斥,亦会使失业保险基金面临支付压力。因此,应当进行合理的制度设计,构建以就业为导向的积极的失业保险制度。     

基于生态学理论的企业竞争模型

针对现有文献对基于生态学视角的企业竞争模型研究的不足,本文提出具有下临界的企业竞争模型,并以两个企业之间的竞争为例,运用微分方程定性知识以及教值仿真对该模型所表达出来的几种企业竞争情况及其稳定条件进行系统分析,所得到的一些结论与现实经济系统中企业竞争的情况相吻合.     

吸引和排斥与生命物质运动：吸引和排斥是遗传和变异的动力

从染色体,分子,原子水平探讨了吸引和排斥与生命物质的关系。遗传和变异是生物界最基本的运动形式,它们的运动与吸引相互作用密切相关。吸引和排斥的相互作用生物大分子存在的基石,是细胞分裂,维持细胞结构和细胞内各种运动所必需的。同时,吸引排斥的作用还有基因调控,ＤＮＡ重组,突变和修复以及遗传工程中得到体现。     

小鼠心脏移植排斥反应抑制的研究进展

心脏移植是治疗终末期心力衰竭的唯一办法,术后需要接受长期的免疫抑制治疗,但无法有效阻止移植后排斥反应的发生。小鼠心脏移植模型是研究移植免疫学的重要方法,在小鼠心脏移植后给予免疫抑制剂治疗,能够延长心脏同种异体移植物的存活,但同时发现免疫抑制剂的使用具有严重的不良反应。本文将对小鼠心脏移植后采取的不同的免疫抑制治疗进行综述。     

求解TSP 问题的离散粒子群优化算法

以旅行商问题为例,提出了一种离散粒子群优化算法,根据优化问题及离散量的特点,对粒子的位置、速度等量及其运算规则进行了重新定义,为抑制早熟停滞现象,为粒子和粒子群分别定义了个体多样性和微观多样性,算法中定义了排斥算子来保持粒子群的多样性,使用高效的学习算子来提高算法的局部求精能力,使算法在空间探索和局部求精间取得了很好的平衡,与领域中的其它典型算法进行了仿真比较,结果表明,离散粒子群优化算法具有很好的性能.     

几类图的有向（排斥）和数

定义了有向（排斥）和图与图的有向（排斥）和数，给出有向（排斥）和图的结构性质．     

求解TSP的离散人工蜂群算法

针对旅行商问题,提出了一种新型的离散人工蜂群算法.根据该优化问题及离散量的特点,对引领蜂、跟随蜂和侦查蜂角色转变机制和搜索策略进行了重新定义.蜂群角色转变基于定义的收益比因子.引领蜂邻域搜索采用2-Opt算子和学习操作来加速算法收敛速度;跟随蜂搜索引入禁忌表来提高算法的局部求精能力;侦查蜂搜索定义了排斥操作来保持种群的多样性,从而较好地平衡了算法的探索及开采能力.实验结果表明,算法能够在较短时间内找到相对满意解,提高了TSP的求解效率.     

关于带排斥调和势的非线性Schr(o)dinger方程的爆破

主要研究带排斥调和势的临界非线性Schr(o)dinger方程的爆破解.利用不带势的非线性Schr(o)dinger方程的基态度分特征和插值估计技术,得到方程爆破解的L~p模的下界估计.