关于参数假设检验方法的一个注记

在参数的显著性假设检验中,原假设为简单假设而备用假设为复合假设的情况比较重要。本文对这类问题中交换原、备两假设后再检验的可能性进行了探讨,从而揭示了两类检验之间所存在的关系;同时也说明了在解决一些具体问题的过程中,区间上某些特定点与此区间有着性质上的密切联系。这个观点在一些问题的研究中有着重要的应用。     

参数假设检验的方法及解题技巧研究

本文讨论了不同情形下的参数假设检验的方法及解题技巧,其中主要包括检验统计量的选取规则,双侧检验和单侧检验这两种情形下拒绝域的选择形式及背诵技巧,以及其理论上的合理解释.     

一类随机偏微分方程极大似然估计的假设检验

研究了一类由加法噪声驱动的随机偏微分方程的参数估计的假设检验问题,分别给出了N固定,T→∞和T固定,N→∞两种渐近情况下的未知参数的拒绝域的显式表达式,更进一步证明了拒绝域的渐近性质。     

关于均值单边检验的局限性

通过实例论述了关于均值的原假设H0:a≤a0(a≥a0)仅进行单边检验的局限性--只给出单边拒绝域是不合理的.首次给出对H0:a≤a0(a≥a0)进行双边检验的方法及双边拒绝域,其结果有重要的应用价值.     

关于单边检验的原假设的改进

本文阐述了单边检验的原假设改进的客观背景和理论基础，并指出了改进后在处理相关问题时应注意的几个问题．     

单侧假设检验中原假设的设定

探讨了交换原假设与备择假设的两个假设检验拒绝域间的关系,假设检验结论的含义,以及单侧假设检验原假设设定的原则．     

统计学中参数假设检验拒绝域的确定

许多统计学教材关于假设检验中拒绝域和接受域的确定过程过于简洁而导致相关知识抽象、难懂,故对这个过程的深入研究很有必要。首先展示了假设检验的基本思想,接着给出了关于一个总体参数的单侧检验、双侧检验过程中拒绝域和接受域确定的推理、推导过程,并展示了应用实例。最后,对当前统计学教材中假设检验内容的组织提出了一点建议。     

关于在复多元正态分布中期望和协方差同时检验的无偏性问题

设A～CW_p(Q,n),z～CN_p(θ,Q)且相互独立,设原假设为(1)(?)设A_j～CW_p(Q_j,m_j),z_j～CN_p(θ_J,Q_j)(j=1,2,…,k),且相互独立.设原假设为(2)(?)(3)(?)本文证明了相应于备择假设A_i≠H_i,i=1,2,3,检验假设H_i的似然比检验是无偏性。     

关于非参数回归函数的逐点假设检验

利用非参数回归函数的核估计，讨论了非参数回归函数的逐点假设检验问题．在较一般的条件下，给出了任意Ｋ次回归曲线的相合性结果，在此基础上进一步给出了水平为α的非参数回归函数逐点假设的渐近拒绝域     

区间估计与假设检验的相关性

本文对统计推断理论中区间估计与假设检验的区别与联系进行了分析,讨论了两者之间的相关性、这两种方法的各自应用范围和应注意的问题及他们的辩证关系。