太湖水环境功能区调整方案

基于《江苏省地表水(环境)功能区划》的主要成果,根据太湖湖体水质可达标性要求,对太湖西岸重点污染水域的功能区进行细化。通过建立太湖水环境数学模型,以太湖不利风场及污染物最大入湖通量作为最不利条件,模拟概化河流的入湖污染带,计算污染物纵向扩散距离。在此基础上,划定太湖湖体增设功能区的范围,提出基于湖体水质达标的功能区划分方法。     

基于SITF特征提取的加速匹配方法

SIFT算法是目前应用最广泛的特征点提取匹配算法,该算法具有尺度不变性,旋转不变性和一定的光照不变性.但SIFT算法复杂度较高,而且图像匹配时间较慢,在较大形变和光照变化下易出现匹配不准确.针对上述问题,提出极值分类匹配算法,将特征点分为极大特征点和极小特征点两类,进行分类匹配,并利用扩散过程来代替欧式距离计算特征点之间的距离.该文方法不仅降低了时间复杂度,提高匹配速度,而且对图像形变和光照变化更具鲁棒性.     

考虑负效应的城市废弃物处理站多目标选址模型及算法

提出一种改进的基于“扩散距离”的负效应测度方法,建立以成本和负效应为目标的双目标混合整数规划选址模型,根据问题特征,设计一个模拟退火算法(SA)与贪心算法相结合的混合算法(HSA)求解.算例结果显示,基于“扩散距离”的负效应测度方法能很好地反映实际情况;HSA算法在求解同类问题上是有效的,且具有较好的收敛性.     

基于扩散距离的SURF特征图像匹配算法

针对高维特征向量存在的使用传统欧氏距离计算最近邻匹配正确率低的问题,文章提出了一种基于SURF和扩散距离的图像匹配算法。首先用Fast Hessian检测子进行特征点检测,生成SURF特征描述向量,然后利用扩散距离代替欧氏距离进行匹配,使用随机抽样一致从候选匹配中排除错误的匹配。实验证明该算法提高了SURF算法匹配的正确率,并在图像形变、光照变化方面具有较高的鲁棒性。     

基于DDNPE算法的间歇过程故障诊断

针对邻域保持嵌入(NPE)算法只通过欧氏距离挑选近邻带来的特征提取不充分导致故障诊断效果不佳的问题,将扩散距离(DD)与NPE算法相结合,提出了一种基于扩散距离的邻域保持嵌入(DDNPE)算法的故障诊断新方法.该方法首先发掘嵌入在原始高维数据的内在流行结构,进行数据降维,然后通过学习原始数据的潜在几何结构提取本征信息,并保持数据流行上的局部结构不变,避免了NPE算法只通过欧式距离挑选邻域带来的特征提取不充分的问题,最后利用T²和SPE统计量检测故障,并用变量贡献图法诊断出故障变量.通过青霉素发酵过程仿真结果验证了所提方法的有效性.     

高致病性禽流感(HPAI)流行病学仿真研究

在总结HPAI传播和扩散的生物-技术-经济互作机理及实地调研信息的基础上,建立了中国中小鸡场HPAI流行病学动态仿真模型;研究了鸡群免疫与否对HPAI传播和扩散的影响、流行病学变化特征及病毒在群体中的保存和传播机理等。研究结论不仅对HPAI的流行病学调查、监测和防控具有积极指导意义,而且对其他疫病的防控也具有重要的借鉴作用。     

高水头条件下管道裂隙浆液封堵机制试验研究

针对高水头下管道裂隙浆液留存率低、封堵效果差的问题,通过自主设计的可视化动水注浆试验平台,开展了高水头管道裂隙注浆封堵试验研究,探讨了影响管道裂隙浆液封堵的主次因素,揭示了水灰比、注浆压力及动水流速对水泥浆液封堵效果的影响。研究结果表明:影响高水头管道裂隙浆液封堵沉积厚度及逆向扩散距离的因素依次为动水流速、水灰比、注浆压力;在合理水灰比条件下,浆液沉积厚度及逆向扩散距离随注浆压力增大而单调递增;浆液逆向扩散距离相比沉积厚度对动水流速变化更加敏感。     

复杂网络中社团发现的快速划分算法

复杂网络中的社团发现是具有重要理论意义和应用价值的研究领域。针对已有谱平分法和分裂法时间复杂度较高、不适用于社团结构未知的大规模网络等问题,本文提出以扩散距离为谱平分依据,以模块度函数为衡量社团结构划分效果的快速划分算法,并进一步说明了扩散距离的收敛性。实验结果表明,与已有的社团发现算法相比,基于扩散距离的快速划分算法能够得到满意度高的社团结构,时间复杂度较低,对稀疏网络和非稀疏网络都能高效求解,从而体现出算法具有较高的鲁棒性。