运用Actigraph GT3X三轴加速度传感器测量成年及老年男性人群步行的信效度研究

评价Actigraph GT3X三轴加速度传感器测量中国男性人群典型体力互动信效度,开发基于中国人群步行活动模式的GT3X三轴加速度传感器能耗推算方程。方法受试对象包括青年组(21.92±1.14岁),老年组(55.5±4.52岁)。受试者佩戴GT3X三轴加速度传感器,在跑台上分别完成3km/h(慢走)、4.5km/h(正常步行)、4.5km/h10%(上坡步行)、6km/h(快走)以及7.5km/h(慢跑)速度的走跑运动各5min。受试者佩戴COSMED K4b2便携式代谢测试仪,并将GT3X三轴加速度传感器佩戴于髋部,同步采集心肺功能仪及加速度传感器数据。结果根据受试对象4种无坡度走跑运动推导出线性方程MET=0.000653*counts(Axis1)+2.345521以及线性方程MET=0.000689*counts(VM)+1.640721,但其相关系数不高;GT3X+三轴加速度传感器记录上坡步行(4.5km/h10%)运动与无坡度运动(4.5km/h)相比,三轴counts及VM均显示有差异性(P<0.05),但counts增加率远低于MET增加率;GT3X+三轴加速度传感器两次重复测试,pearson值高,即离散程度低。结论本研究推导垂直轴(Axis1)、三轴矢量和(VM)的线性方程,为中度相关,误差值较大,且上坡运动时的GT3X+三轴加速度传感器记录counts值与MET值呈非线性相关,提示Actigraph GT3X三轴加速度传感器能耗推算方程可根据不同运动方式、运动强度推算相对应方程;Actigraph GT3X三轴加速度传感器测量我国成年及老年男性人群步行活动其信度较高。     

A Forward Selection Method on Customer Credit

In this paper, we discuss a selection and evaluation method of customer credit for the commercial bank loans operation, and put forth a forward selection model by optimization techniques. At last, we also give an example to analyze its application.     

股份制银行让外资参股一石数鸟

股份制银行面临全面竞争近二十年来,作为中国银行业的第二梯队和中国金融体系增量改革战略的重要构成,股份制商业银行总体上已经步入了良性发展的轨道。显然,从规模上说中国股份制商业银行大多数已经居于世界银行前列。但大并不意味着强,与外资银行,尤其是与国际领先的优秀银行相比,在经营管理能力方面,中国股份制银行却存在明显差距,表现出强烈的顺周期发展模式(即经济上升期间水涨船高,而一旦经济回落则出现水落石出),缺乏风险分散和风险管理的手段和能力,导致盈利能力较差和缺乏可持续发展的能力。因此,中国股份制商业银行可以尝试通过资…     

绑起手来最自由

8月8日中新网发布消息说,中国银监会主席刘明康已致信巴塞尔银行监管委员会主席卡如纳先生,表示至少在“十国集团”2006年实施新巴塞尔协议的几年后,中国才考虑实施新协议,目前仍将继续执行1988年的老协议。     

中外商业银行操作风险管理流程比较研究

通过对中外商业银行操作风险管理流程的比较研究，指出我国商业银行与国外商业银行存在的差距和不足，并就我国商业银行如何构筑科学的操作风险管理流程提出若干建议。     

我国主要畜禽产品产量发展的灰色预测

运用灰色系统理论的原理和方法,建立了我国畜产品产量的GM(1,1)模型,对2010年畜产品产量的发展作出预测。结果表明,预测结果达到了很高的精度,从而证明该模型对近期的预测是可靠的。     

商业银行内部控制存在的问题及改进措施

文章指出我国商业银行传统的内部控制模式存在着严重的问题,内部控制的思路和方式与金融风险的控制方向相背离,致使内部控制低效.笔者从我国商业银行存在的问题入手,分析其产生的原因,进而提出相应的解决措施.     

浅谈商业银行财务会计外部审计工作

聘请中介机构进行外部审计是商业银行重组改制过程中必不可少的一环。本文分析了审计师审计调整的重点及对国有商业银行财会工作的启示。     

商业银行内部审计模式新论

本文通过对现行商业银行内部审计模式的特点进行分析，认为内部审计需要进行模式创新，实现组织战略、管理控制和风险管理的有效组合，促进商业银行的经济价值和社会价值。     

基于改进的模糊核C-均值算法在商业银行客户细分中的应用

随着商业银行信息化进程中数据集中阶段任务的完成,各商业银行将面临如何从大量的数据中提取有价值的信息和知识以提高企业决策质量和市场竞争力,数据挖掘技术的出现使企业“数据变知识”成为可能。文章主要结合商业银行的实际,探讨了核聚类方法在提高银行服务成功率等方面的应用。