中国南海海绵化学成份研究Ⅱ—B·C

从中国南海西沙群岛永胜岛附近海域采集到的一种海绵(种属未定)分离到两种新的三羟基长链酰胺类化合物S—Ⅱ(C_(49)H_(99)NO_4,M=765,m.p.138-140℃)和S—Ⅲ(C_(45)H_(93)NO_4,M=723,m.p.92—93℃),通过对它们的IR,MS,~1HNMR,~(13)CNMR及~(13)CNMR DEPT等波谱数据分析,S—Ⅱ和S—Ⅲ的结构分别确定为N-(1-乙基-3,22-二羟基)二十二烷基-2-甲基-4-羟基二十四脂肪酸酰胺和N-(1-羟甲基-2-乙基-4-甲基-3,18-二羟基)十九烷基—二十三脂肪酸酰胺。     

应用统计预测理论研究吉林省海外游客消费结构

在旅游经济学研究与实践中应用统计预测理论,以定量的研究方法代替以往定性的方法,以吉林省入境旅游流为切入点,综合运用主成份分析及回归分析等数理统计分析方法,结合大量的市场调研收集到的相关数据资料,研究了吉林省海外游客消费结构问题.     

主成份分析法评价功能浅析

本文针对许多文献作者运用主成份分析法进行综合评价的情况，通过分析主成份分析的理论及综合评价的特点，论述了主成份分析法的评价功能在实现中较难恰当地发挥作用，应在使用中注意，以免滥用。     

亚硝基血红色素食品着色剂的研究

本文以健康的猪、牛、羊的新鲜牲血为原料，经化学提取、合成及酶解等简单步骤、研制成了亚硝基血红色素食品着色剂。该产品可替代具有毒性作用的亚硝酸盐而直接加入食品着色，是一种无毒副作用的理想的调味食品着色剂，同时也增强了食品的营成份。     

试论词义术语化流程中的转换机制及语义特征

本文从分析科技术语的基本特点入手,深入讨论了术语体系中兼容语词的语义特征及其转换机制。从而为揭示词义术语化流程的基本规律提供了重要的依据。     

野生木瓜营养成份及其对NO^—2消除能力的比较研究

野生木瓜营养成份测定结果为：１００ｇ鲜木瓜含有１７种氨基酸,总量为１３２９２２ｍｇ．其中Ｇｌｕ１７２４６ｍｇ,粗蛋白１８１ｇ;粗脂肪０３０ｇ,还原糖１４３ｇ;维生素Ｃ０２２ｍｇ,Ｂ族维生素２８３ｍｇ;主要无机元素Ｋ２１３ｍｇ,Ｎａ３４ｍｇ,Ｃａ１５６６ｍｇ,Ｆｅ２０４ｍｇ,Ｚｎ０７１４ｍｇ．研究结果表明,木瓜对ＮＯ－２具有较强的消除作用,消除量达到０４８ｍｇ／ｇ（ＦＷ）．     

上市公司财务状况分析的研究

投资者在进行财务分析时往往面临着众多的财务指标选择，增加了分析的难度。由此，需要对财务指标加以分类汇总。本文从实证角度，利用主成份分析法对上市公司财务状况进行分析研究。     

应用主成份分析法评判湖泊营养类别

采用主成份分析法对１８个湖泊的是总磷、总氮、耗氧量、生物量、透明度进行了分析，并对湖泊营养类别进行了评判。分析结果表明，湖泊营养状态是总磷、总氮，耗氧量、生物量、透明度综合作用的结果，其中总磷的作用最大，其次是总氮。     

高压蒸汽灭菌对三七中有效成份的影响

以高压蒸汽灭菌法对三七药材进行灭菌，灭菌后用HPLC法对药材中的有效成份三七皂苷R1、人参皂苷Rg1、人参皂苷Rb1进行检测，同时以未灭菌处理的三七药材粉作为对照样品进行含量检测，记录灭菌前后所测定成份的含量变化情况。结果表明三七经高压蒸汽灭菌后有效成份降低明显，不宜采用高压蒸汽灭菌法对三七进行灭菌。     

基于主成份分析的Bagging集成学习方法

机器学习中数据集的冗余特征会影响学习器的泛化能力，一些流行方法如支持向量机和集成学习也难免于此．研究了利用主成份分析进行特征变换对Bagging集成学习算法的影响，提出一种称为PCA—Bagging的算法，并与其它算法比如单个支持向量机、支持向量机Bagging集成、带有特征变换的单个支持向量机等进行了性能比较．在多个UCI标准数据集上的实验表明PCA—Bagging算法具有更好的性能，这说明即使是泛化能力很强的集成学习方法其学习的数据也需要进行适当的特征变换。