断身边事莫失良机

在问题面前犹豫不决、徘徊不前,是我们身边的管理者时常会出现的状况     

家长体罚行为的调查研究

一、问题的提出 体罚是一种以身体折磨或者身体伤害作为惩罚手段的强制教育方式。在教育的两大主阵营中，学校和家庭都不同程度地存在此类问题。同学校教师教育中的体罚行为一样，家庭教育中的体罚行为也将严重影响孩子的身心健康，阻碍其良好个性和社会化的顺利形成，对孩子未来人格和性格的形成也会产生深远的影响。为了进一步探究家长体罚行为的成因及其特点，为学生的健康成长服务，我们做了这项调查，希望能为家庭教育方式的改善做出一点贡献。     

复费率式智能电度表三级用电管理系统设计

本文介绍了一种新型的复费率电表三级用电管理系统的设计．阐述了三级用电管理的思想，着重分析了为实现电度表分时计价，低功耗，计数准确，抗干扰能力等要求而采用的一系列先进技术和措施     

一种求解容量制约下交通网络流模型的新梯度方法

容量制约下的交通网络流模型是一个非线性规划问题，表现为在路段容量约束条件下的用户均衡网络的优化，这个模型能够描述交通网络的拥挤特征．容量制约下的交通网络流模型可以转换成传统的用户均衡模型的形式，为此对于任意一个给定的结点对，定义了一个新梯度，这个新梯度等于所有使用路径的费用的均值．利用新梯度的特征，并结合惩罚函数方法，可以获得容量制约下的交通网络流的解．数值实验表明所提出的方法表现出优良的收敛性能．     

谈如何加强会计诚信建设

会计信息失真已成为当前严重影响社会经济生活正常秩序的突出问题。面对诚信危机。应正确了解和认识会计诚信，营造有利于会计诚信的内部环境，建立会计人员奖惩机制，加强会计诚信建设，使每个会计人员都本着“不做假账，维护诚信”的原则，珍惜职业声誉，争做诚信楷模，维护会计行业的独立性和公信力。     

基于浮点数编码的信息熵控制多种群遗传算法

在用准精确惩罚函数处理约束优化问题的基础上，提出一种基于浮点数编码机制的信息熵控制多种群遗传算法。通过在遗传设计中定义一个新的概率而引入信息熵概念，构造出一个信息熵优化模型。该模型不必完全求解，即可容易求出作为概率的拉格朗日乘子，得出空间收缩概率，控制各种群中解空间的收缩。信息熵的介入可使优化过程更加平稳，收敛更快。同时，该算法给出了一种科学而有效的遗传设计收敛判据。实例证明该文算法在求解约束优化问题时快速、有效。     

基于硬阈值惩罚函数的高维降秩回归

为了解决多元回归问题中高维数据的复共线性,有一种方法是构造惩罚函数,来对估计矩阵的秩进行约束,它被称为降秩回归.为了得到更精确的估计,这里考虑用硬阈值函数做奇异值惩罚函数.通过局部线性近似方法,将原本的估计转换为可计算的模型.这个新的模型是可计算的且是连续的.在模拟和真实的数据集上与其他的模型进行实验比较分析,结果表明,这种估计在大部分情况下比一些常用的降秩估计拥有更高的精度.     

基于JlXTA的P2P网络时域上信任模型的设计与实现

提出了一种时域上的P2P网络信任模型,在进行节点信任值计算时,考虑了时间因子对信任值的影响,距离当前时间越远的交易行为在信任值计算时的参考价值越小.当交易失败或发生欺骗时,目标节点会受到惩罚,激励节点提供好的服务.最后,使用JXTA技术实现了该模型,并将它与Li xiong提出的信任模型进行了比较.理论分析和仿真实验表明,该模型能很好的反映节点的当前状态,并能抵御虚假推荐进行的欺骗.     

一种基于惩罚系数的BP神经网络预测能力

为提高BP神经网络训练的预测能力,采用有助于提高BP神经网络逼近精度的Metropolis准则来克服BP神经网络训练学习过程中容易陷入局部极小值的问题;考虑到两类误分的代价不同,利用两个惩罚系数C1和C2,对两类误分给予不同程度的惩罚;采用轮换法的策略来避免因样本不均衡分布带来的负面影响.研究结果表明:所构建的神经网络模型效果令人满意,是行之有效的做法.     

带约束的遗传算法理论研究及其在某型飞机耳片优化设计中的应用

本文提出一种以相对距离为惩罚因子来构造惩罚函数的方法,并结合浮点数编码遗传算法,成功解决了带约束条件的优化问题。通过该方法对某型飞机平尾操纵螺杆主接头直耳片进行了减重优化设计,在保证原疲劳裕度不变的前提下,重量降低了22.7%,同时给出了不同疲劳裕度对应的最优解,供工程设计参考