神奇的模拟病人

在科技高度发达的今天,医用模拟机器人可以眨眼甚至呻吟,它们有心跳、有血压,并可能因为操作者的错误诊断和治疗而“死去”。     

人死后,指甲和头发还会生长吗?

正人死了,指甲和头发继续生长——恐怖小说和电影中如此描绘。那么这是真的吗?尽管对死人的指甲和头发长度每天变化情况的系统性研究为数不多(这不足为奇),但科学家已经知道,不同细胞的死亡速度不同。心跳停止后,大脑的氧供应被切断,由于没有葡萄糖储存可依赖,神经细胞在3～7分钟后就会死亡。在同意捐赠器官的人死后30分钟内,从事器官移植的医生必须取下死者的肾脏、肝脏和心脏;6小时内,这些器官必须移植到接受移植者体内。皮肤细胞命长一些,哪怕在人死后12小时提取皮肤样本,     

心跳程序

当第一个全能机器人被制造出来时,人们都幻想着不需要再卖力工作时代的来临,于是,这种机器人很快被批量购买,并遍布于世界的每一个角落。在这个地球上,机器人成了唯一一种和人类数量相等的东西。     

心跳机制在DHCP协议中的应用

在DHCP协议运行的过程中引入心跳机制,从心跳包的设计、心跳机制的触停机制、"休克期"的设定方面做了尝试,在无可分配IP地址时,强制释放用户列表中因连接中断等原因造成的活跃度较低但租赁期限未到的客户端IP资源,实现有限IP地址资源的合理分配使用,并尽量减少心跳包占用的系统负载及网络带宽。     

生命的标志

什么是死亡,是心跳停止还是大脑意识永久丧失?医学的发展正颠覆着我们对死亡的定义. 2007年5月,几百名神经病学家和哲学家齐聚古巴,讨论死亡的定义.定义死亡需要这么多的专家学者参加,可以想见生与死的界限正快速地变得模糊不清.     

濒死经历是大脑活动所致吗

很多人曾出现濒死经历。他们在此过程中自称看到来世景象,或者是飘在上空的灵魂看着医护人员抢救他们的生命。尽管听着不可思议,但根据美国科学家进行的一项新研究,濒死经历背后的真相并不复杂。研究指出这种经历由濒死大脑内的活动激增导致。科学家在一项老鼠实验中发现,老鼠大脑的活动在心脏停止跳动后与它们完全清醒时类似,但信号强度提高8倍。因而研究人员表示大脑在心脏停止跳动几秒后处于非常活跃的状态,说明濒死经历中出现的幻觉实际上是一种生理现象,而不是一种精神现象。一些人一直认为濒死大脑不可能产生如此复杂的活动,因此濒死     

心跳间隔增量序列的多尺度分析及临床应用

通过对心跳间隔序列、心跳间隔增量序列的多尺度熵和多尺度标准差分析, 发现心跳间隔序列的多尺度熵主要反映年龄对心脏活动水平的影响, 不足以作为区分充盈性心衰的诊断依据. 然而, 心跳间隔增量序列的多尺度熵分析却显示充盈性心衰和房颤患者心率变异性的复杂性较健康人有显著降低, 揭示两种疾病的心率变异性有着共同的潜在动力学性质. 提出了以心跳间隔增量序列在尺度4下的样本熵作为充盈性心衰和房颤的诊断依据并给出了参考值. 通过分析不同心功能分级对结果的影响, 发现即使是轻度心衰也能显著区别于健康人, 意味着该参数可以用于心衰的早期诊断.     

一种高可靠分布计算系统的适应性故障侦测方法

针对高可靠分布计算系统的故障侦测,提出一种适应性故障侦测方法.根据系统计算节点的负载和网络传输时延,动态地估算心跳消息超时时限,协商改变心跳消息的发送周期,以适应系统状态的变化,减少故障侦测服务的错误.模拟实验表明,该方法与通常的故障侦测方法及NFD-E相比,故障侦测出错次数较少,侦测时间较短,并能够适应高可靠分布计算系统状况的变化,在侦测的实时性和正确性上提供较好的平衡.     

面向状态的互联网应用心跳流检测算法

本研究围绕互联网应用心跳流展开。从设计者角度将心跳机制分为无状态心跳机制和有状态心跳机制。根据不同心跳机制形成心跳流的特点,提出心跳流检测的统计算法和偏离指标算法。为验证算法的有效性,将算法实现并部署在40G 带宽的中国教育和科研计算机网（CERNET）南京主节点网络边界,并连续7 d进行面向实际流量的测试,实验结果证实了算法的可用性。