微量血糖仪监测新生儿血糖的临床意义

目的探讨微量血糖仪监测早产儿、新生儿危重症的血糖变化.方法对98例早产儿、新生儿危重症给予微量血糖仪监测血糖,微量血糖仪测定异常者抽静脉血糖对照,并对高血糖、低血糖者采取相应措施.结果高血糖发生率24.4%,其中早产儿10.7%,新生儿危重症34.61%,低血糖发生率13.26%,其中早产儿14.2%,新生儿危重症9.6%,人院时已静滴葡萄糖者高血糖发生率58.23%,低血糖发生率8.33%,未静滴葡萄糖者高血糖发生率19.76%,低血糖发生率15.11%,微量血糖仪测定异常者与静脉血糖测定比较无显著差异.结论微量血糖仪监测早产儿、新生儿危重症血糖可靠、实用.     

粤北瑶山地区梅花矿区地质特征与找矿前景分析

本文介绍了梅花矿区的成矿地质特征,初步分析其找矿前景。     

立秋闲话"贴秋膘"

立秋与"贴秋膘" "民以食为天",立秋是一个很重要的节气,人们当然忘不了吃.所以北京、河北一带民间流行"贴秋膘".伏天人们胃口差,所以不少人都会瘦一些.清朝时,民间流行在"数伏"这天以悬秤称人(当然大多是称小孩),将体重与立夏时对比来检验胖瘦,体重减轻叫"苦夏".那时人们对健康的评判,往往只以胖瘦做标准.瘦了当然需要"补",弥补的办法就是到了立秋要"贴秋膘",美食佳肴是必不可少的,且首选吃肉,"以肉贴膘".这一天,普通百姓家吃炖肉,讲究一点的人家吃白切肉、红焖肉,以及肉馅饺子、炖鸡、炖鸭、红烧鱼等.     

酵母原生质体形成中的电镜观察

用蜗牛酶处理对数期啤酒酵母和异常汉逊酵母细胞,可以有效地从中分离到原生质体透射电镜观察证明了细胞中周质体的存在,揭示了酵母原生质体的释放机理和蜗牛酶的作用位点。     

电气试验中两个异常负值现象分析

介绍了在电气试验中遇到的两个奇异负值现象，探讨了造成这些现象的原因，并说明在工程实践中成功的解决方法。归纳了电气试验中消除干扰对电气试验结果影响的几点工作经验。     

脑梗塞急性期胰岛素与血糖水平的研究

选择158例脑梗塞患者为观察组，另选择100例非脑梗塞患者为对照组。24h内抽取两组患者的静脉血测定空腹胰岛素值、空腹血糖值，并计算出胰岛素敏感性指数。对两组的胰岛素值、血糖及胰岛素敏感指数进行统计学比较。结果表明，观察组胰岛素水平、血糖水平明显高于对照组（P＜0．01），胰岛素敏感性指数明显低于对照组（P＜0．01），脑梗塞急性期胰岛素及血糖水平增高，胰岛素敏感性指数降低。     

地震震级与前兆异常空间分布的相关分析

本文利用滇西及邻区５次中强以上地震及其震前滇西前兆异常空间分布特征对震级Ｍｓ与异常空间反应最远距离ｄ进行了一定程度的相关分析，得出Ｍｓ与ｄ的经验公式为Ｍｓ＝０．００９５８９ｄ＋２．１。运用相关分析结果对滇西及邻区中强以上地震短临监视可提供一定的定量依据。     

数据驱动下交通异常行为的双层识别模型

为实现对车辆异常行为的准确识别,提高车辆行驶的安全性,提出了一种基于支持向量机(support vector machine, SVM)、监督学习与长短期记忆(long short term memory, LSTM)深度学习的交通异常驾驶行为双层识别模型。首先,对车辆轨迹数据筛除和滤波,构建异常行为数据集;其次,从异常行为轨迹特征中提取出特定异常行为的特征标签,并人为标定在训练集中;再次,构建SVM模型对训练集进行粗识别,基于SVM的二分法原理,从测试集中筛选出异常行为;最后,通过LSTM时间序列模型构建具体种类的异常行为模型,并通过深度学习的方法,从异常行为数据中细分为蛇形驾驶、急速变向、侧滑、大半径转弯、快速U型转弯、急刹车等具体的异常驾驶行为。本次实验选用下一代仿真(next generation simulation, NGSIM)数据中US-101高速公路和peachtree城市道路的数据集的轨迹数据验证SVM和LSTM双层识别模型的性能,包括均方根误差、识别准确率等。结果表明,构建的双层识别模型在第一层有98%的识别准确率,第二层有超过80%的识别准确率,可以较为准确地识...     

龙门山中北段重磁场特征与深部构造的关系

利用平均重力场与深部地壳测深资料估算了龙门山及邻区莫霍面的深度变化,表明龙门山地区正处于莫霍面由东南向西北的陡降带上。均衡重力异常计算结果显示该区为正异常。对航磁异常的向上延拓反映出茂汶杂岩体是“无根”的。此外还应用角度平均径向能谱法反演了该区深部磁性基岩的顶面与底面深度。结果表明,龙门山地区上地壳是由若干块体拼合而成的,川西拗陷带内的磁性界面呈现出向龙门山地腹下插的格局。