全文获取类型
收费全文 | 23607篇 |
免费 | 507篇 |
国内免费 | 1018篇 |
专业分类
系统科学 | 1446篇 |
丛书文集 | 887篇 |
教育与普及 | 786篇 |
理论与方法论 | 300篇 |
现状及发展 | 105篇 |
研究方法 | 1篇 |
综合类 | 21607篇 |
出版年
2024年 | 190篇 |
2023年 | 626篇 |
2022年 | 676篇 |
2021年 | 687篇 |
2020年 | 515篇 |
2019年 | 485篇 |
2018年 | 216篇 |
2017年 | 330篇 |
2016年 | 434篇 |
2015年 | 651篇 |
2014年 | 1165篇 |
2013年 | 1247篇 |
2012年 | 1555篇 |
2011年 | 1797篇 |
2010年 | 1822篇 |
2009年 | 1787篇 |
2008年 | 1801篇 |
2007年 | 1589篇 |
2006年 | 1048篇 |
2005年 | 853篇 |
2004年 | 739篇 |
2003年 | 685篇 |
2002年 | 661篇 |
2001年 | 571篇 |
2000年 | 530篇 |
1999年 | 403篇 |
1998年 | 348篇 |
1997年 | 298篇 |
1996年 | 263篇 |
1995年 | 221篇 |
1994年 | 178篇 |
1993年 | 153篇 |
1992年 | 158篇 |
1991年 | 120篇 |
1990年 | 123篇 |
1989年 | 105篇 |
1988年 | 59篇 |
1987年 | 20篇 |
1986年 | 8篇 |
1985年 | 6篇 |
1984年 | 1篇 |
1983年 | 2篇 |
1981年 | 5篇 |
1962年 | 1篇 |
排序方式: 共有10000条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
基于共享单车出行数据,对用户总体出行时间和强度进行分析,并据此对高频用户出行日期和路线进行分类,针对用户出行目的地建立预测模型.结果表明,工作日和休息日出行时间分布存在显著差异,出行强度具有频率低、距离短的特征;高频用户出行轨迹在工作和休闲两维度上可归纳为三种类型;基于共享单车历史出行数据,建立用户出行目的地预测模型所得的准确率较为合理. 相似文献
2.
利用动力学模态分解(dynamic mode decomposition,DMD)方法可以实现非定常流场的分解、重构和预测,但该方法重构和预测流场的误差需要给出定量分析.鉴于此,提出了定量描述动力学模态分解重构和预测流场的误差分析方法,以雷诺数Re=80的圆柱绕流二维流场数值模拟结果为例,研究了非线性流动和周期性流场重构和预测误差的动态变化情况.结果表明:依据能量大小确定的模态反映了流场的主要相干结构;低频、低增长/衰减率和大尺度的相干结构能量占比大,对流场的影响较大;DMD方法可以准确重构非线性和周期性变化流场,重构的误差小于10-10,预测流场的误差较重构流场出现跳跃增大现象;DMD方法预测非线性变化流场的误差在样本时间区间内较小(小于10-3),超出样本区间误差的发展急剧增大,变化情况依赖于数据样本;预测周期性流场的误差稳定在10-4左右. 相似文献
3.
4.
灰色系统理论在废气污染物排放量预测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
《攀枝花学院学报》2015,(2):15-17
应用灰色系统预测理论,以GM(1,1)模型对我国废气排放中主要污染物排放量进行预测,可有效克服原始数据的离散性,在少信息的情况下得到高精度的预测结果。以20082012年废气主要污染物排放量为例进行了中短期的预测,结论表明,预测精度均可达到最优的精度等级。 相似文献
5.
6.
为确定合理的惰性建筑垃圾填埋费,根据"污染者付费"原则,运用条件价值评估(CVM)方法,以西宁市为例,进行实地调研和问卷调查,分析影响承包商支付意愿的因素,并测算其支付意愿的大小。结果表明:64.0%的受访者愿意支付建筑垃圾入场填埋费,企业性质和资质及受访者的学历和岗位等因素对承包商填埋支付意愿的影响较为显著;西宁市现行的填埋费低于所测算的承包商支付意愿,说明现行填埋费政策在激励污染者改善建筑垃圾管理方面仍有提升的空间。 相似文献
7.
基于汤姆路透公司的ESI和InCites数据库,分析了中国地质大学各学科的特征,探讨了高被引论文、热门论文、顶尖论文与学科发展的关系,并预测后续最有可能入围ESI世界前1%的学科。 相似文献
8.
9.
该文从高层建筑结构抗震设计的主要内容入手,对高层建筑抗震设计中常出现的问题进行了分析,并进一步对高层建筑结构抗震设计的优化措施进行了具体的阐述。 相似文献
10.
摘要: 针对传统交通流预测模型正在由单断面历史数据处理向多断面、多时刻历史数据处理转变,但在考虑各断面间的影响时,多变的交通状况往往会使预测模型复杂化的问题,引入一种多元线性回归最小绝对收缩和选择算子方法(Lasso),并利用其优秀的变量选择能力,在复杂路网多断面中选出相关性较高的断面;结合神经网络(NN)的非线性特性,提出了Lasso NN组合模型.结果表明:Lasso NN模型在路网交叉口对未来15 min交通流数据预测的误差率低于9.2%;在非交叉口的误差率低于6.7%,总体优于各自单独使用得出的结果. 相似文献