关于序列密码相关攻击的注记

分析了序列密码的快速相关攻击算法A和算法B,计算出算法A和B中门限,并对两种门限的计算方法进行了比较.门限的计算降低了快速相关攻击算法的计算复杂度,扩大了算法的应用范围.     

差分分析在序列密码攻击中的应用

给出了差分序列的若干性质，对差分分析方法在序列密码中的应用作了一些探讨，并给出了攻击实例。     

移位寄存器在序列密码体制的应用及算法分析

通过简述现代密码体制中的为中密标准ＤＥＳ和ＲＳＡ公钥体制存在的某些问题，针对目前对上述两种体制研究的人较多，并且各国对自身研究水平实施保密，一般实际水平都要比所公开的超前五到十年或更多，所以很难确定其对上述体制的攻击强度，继而论述了序列密码体制的一般技术原理及其某些优越性，并给出一个基于序列密码体制的微机加密算法。     

m序列扩展及一类M序列快速生成

由于m序列数量少、线性复杂度小,不能满足保密通信等需要。M序列虽已得到了深入研究,但许多产生M序列的算法因需要大量存储空间或计算时间而不实用,对k>2,仅有两个产生k进M序列的有效算法。设U为GF(q~m)上周期为q~(mn)-1的序列全体,PN删     

基于Δ调制复杂动力系统的图像加密应用研究

Δ调制复杂动力系统有其丰富的演化行为,在一定的参数范围内能产生混沌序列,其产生的混沌序列具有良好的伪随机性、遍历性和初值敏感性。基于该系统提出对图像的加密算法,实验结果表明,该算法密钥敏感且空间大,对图像加密有一定的安全性。     

一类广义自缩序列的伪随机性

在序列密码中,加密和解密所用的密钥序列都是伪随机序列。序列密码体制的安全强度取决于密钥流,因而伪随机序列生成器的设计与分析一直是序列密码研究的中心课题。文章利用计算机编程计算,对大量的比特串进行分析,通过选择适当的比特串101、1011、1101、11100、111010和111011,分析其出现次数的奇偶性,证明了广义自缩序列b(ak+1+ak+2)的最小周期在所有1 024种情形下全部达到最大,即2n-1;同时证明了该序列具有良好的低阶自相关性。     

基于神经网络技术的序列加密方法

在密码学中,序列密码是非常重要的一种加密方法。神经网络模拟人脑的思维方式,具有输入与输出是一个高度非线性映射关系以及高智能、可训练、超大容量等特点。基于神经网络的序列加密可以达到非常完美的加密效果。文中在传统加密算法的基础上分析了基于神经网络加密的优越性,得到了基于神经网络的序列加密方法。     

基于m-序列的本原σ-LFSR序列构造

sigma-LFSR是一基于字的LFSR模型,它能够充分利用现代CPU的特点,具有结构简单、适合软件快速实现的特点。在实际应用中,本原sigma-LFSR最有价值,因此它的构造具有重要意义。本文首先考察了基于字的本原LFSR的距离向量,得到了它的若干性质,给出了一个距离向量为本原LFSR的充要条件;然后对本原sigma-LFSR的距离向量进行了研究,利用基判别定理给出了它的部分性质,并以此为基础得到了一个利用m-序列构造本原sigma-LFSR序列的搜索算法。最后对搜索算法编程实现,得到了有限域F2^3上所有2级本原sigma-LFSR的距离向量。     

序列密码和分组密码的混合加密体制研究

在Shannon的密码体制上,文章将序列密码和分组密码结合而成为一种混合密码体制,该加密体制综合利用两种密码体制的特性来得到较高的安全性。通过序列密码产生分组密码所用的密钥流,对密钥流分组得到各分组密钥,这种加密方法克服了混合分组加密各分组密文有相关性的缺陷,从而使传输中的错误不会影响密文的解密,从而达到使用固定密钥实现一次一密。