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现有平贝母表土剥离机智能化程度不高,在收获平贝母时存在造成平贝母损伤的问题,故需要研制一款智能化的平贝母表土剥离机,而实现智能表土剥离的第一步就是实现智能识别,因此,提出一种基于改进YOLOv5的平贝母检测模型YOLOv5-Swin-L。通过引入Swin transformer,在骨干网络中替换C3,减少序列长度和降低计算复杂度,从而简化模型的参数量;同时用ACON激活函数将原来网络结构中的激活函数替换,可提高模型的精确度,增加模型的鲁棒性。实验结果表明,改进后的YOLOv5-Swin-L对平贝母识别的准确率最高可达96.39%,召回率最高可达95.76%,优于YOLOv5系列的其他网络模型。 相似文献
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目的:解决蛇胆川贝液澄明度问题。方法:比较平贝母的提取工艺,蛇胆汁的处理方法和成品的配制工艺。采用薄层色谱法鉴别有效成份。结果表明:蛇胆汁经加热、贝母液用渗漉法处理的产品澄明度最好。 相似文献
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噻二唑苯基脲在平贝母组织培养中的作用 总被引:5,自引:0,他引:5
以平贝母鳞片和黄化幼茎为外植体作组织培养,进行了噻二唑苯基脲等4种因素的正交试验。结果表明:TDZ在浓度很低时便具有很强的细胞分裂素活性,可刺激平贝母外植体脱分和分化,抑制生根;生长素NAA在平贝母组织培养中起着比细胞分裂素更为重要的作用;在MS,MN和N6 3种高盐培养基上,诱导结果无显著差异,但MS对鳞片离体培养相对较好,N^对黄化幼茎培养较佳。 相似文献
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