补《全宋诗》洪适、刘克庄帖子词53首

帖子词是宋代出现的一种新诗体。作为一种宋代皇宫节日门帖用诗，帖子词有两百多年的历史，几乎贯穿两宋。但由于诗作散佚严重，今所存帖子词仅约六分之一。《全宋诗》漏收了《盘洲文集》、《后村先生大全集》中洪适和刘克庄帖子词共53首，兹予以补遗。     

基于深度学习的Stack Overflow问题帖分类方法

针对基于正则表达式和传统机器学习的分类方法分别存在模式手工提取困难和性能瓶颈的问题,提出一种基于深度学习的问题帖分类方法,采用深度文本挖掘模型TextCNN和融合注意力机制的TextRNN构建分类模型.实验结果表明,基于深度学习的方法在多数问题目的类别上的分类性能优于已有基准方法,且使用的Adam优化器优于SGD优化器...     

埃及青年也裸婚

正结不起婚了埃及男方一般需要1到4年,准备结婚,尤其是筹措购房款、买房、装修等。更有很多女方"狮子大开口",提出的要求超过了男方的承受能力。最近,著名社交网站"脸书"(FACEBOOK)上的一个帖子比较"火":"我们实在没有必要操办盛大的婚礼,新郎也没必要像过去那样向新娘赠送昂贵的黄金首饰。我们可以把婚礼办得简单、节俭一点,把原来用于婚礼的大笔开支用在新婚家庭的基本开支上。现在,我只有两个结婚戒指。你愿意嫁给我吗?"     

破解“流程化”OA办公

近年来,各种办公自动化系统(英文缩写OA)不断涌现。然而,到目前为止,纸件办公依然无法被取代。没有人会怀疑信息化会减少办公的消耗,提高办公的效率,那为什么OA系统却无法取代纸件操作呢?现在大多数的OA系统,有一个致命的缺点——"流程化"。在设计之初,首先根据公文批办的流程,确定系统运行的流程,然后才开始开发系统,使得OA系统从一开始就     

一种融合PageRank的协同过滤帖子推荐方法

针对贴吧用户面临严重的信息过载问题,提出一种基于用户信息的协同过滤帖子推荐方法.分析帖子推荐的属性特点后,首先利用一个融合了用户评论行为的PageRank算法去判断参与一个帖子讨论中各用户的重要性,主要考虑各用户之间的回复关系以及各用户之间回复的时间关系;然后把PageRank得分高的用户作为聚类中心进行k-means聚类;最后把帖子中聚类得到的用户与推荐系统使用者通过协同过滤算法计算相似度,并结合用户的PageRank得分,选择与用户相关度较高的帖子作为推荐结果.实验结果表明,该模型比现在使用的热门帖子推荐有着更好的表现.     

基于模糊聚类的网络论坛热点话题挖掘

为解决单个帖子线索的多话题性问题,识别聚类中的孤立点,提出一种基于模糊聚类的网络论坛(BBS)热点话题挖掘算法.采用模糊聚类进行话题识别,使得一个帖子线索可以隶属于多个话题,而对于隶属度远小于类内平均隶属度的帖子线索,则当作孤立点来处理.此外,还给出了一种面向BBS文本的特征表示方法,并结合隶属度给出基于模糊划分的话题热度评分公式.实验结果验证了该算法的有效性.     

立春·诗意浓

<正>立春,是二十四节气之一。"立"是"开始"的意思,中国以立春为春季的开始。《月令七十二候集解》有云:"正月节,立,建始也,立夏秋冬同。"历代文人墨客以立春为主题,留下了许多脍炙人口的诗篇。立春,又叫"报春",现在有的农村仍有这个古老的习俗,即由一个人手敲着小锣鼓,唱着迎春的赞词,挨家挨户送上一张春牛图。在这红纸印的春牛图上,印有一年二十四个节气和人牵着牛耕地的情景,人们称其为"春帖子"。送春牛图,其意在催促提醒人     

LDA和KNN相结合的帖子热度预测算法

随着互联网的快速发展,网络舆情对社会的影响与日俱增.对互联网上网民产生的海量文本内容进行快速准确的分析,以及在此基础上捕捉网络舆情,并对其发展趋势进行预测,对社会经济发展无疑具有重要意义.为此,本文研究了论坛中帖子的热度预测问题,针对现有算法在度量帖子内容相似性时仅仅考虑字面上的相似性,未涉及语义层面,并且未考虑发帖人的特定喜好等不足,提出了LDA(潜在狄利克雷分配)与KNN(K近邻)相结合的热度预测算法,该算法利用LDA挖掘帖子表面文本隐藏的主题信息和用户感兴趣的主题信息,在概念层面上度量帖子之间的相似性,在此基础上基于KNN算法对帖子的热度进行预测.在两组数据集的实验结果表明,所提出的算法在预测准确率方面明显优于相关工作中的方法,平均准确率分别提高了4.34%和2.52%.     

左派右派和热闹派

一个朋友电话中对我说:"你不知道啊,知识分子现在都分成左派和右派了,每天都有的吵,很热闹的。现在看问题首先得有个立场,立场很重要。你先不管怎样,先去站个队吧。站了队后再慢慢了解"。还有这么干的呀,好吧,我赶紧去看看。     

言论

事件7月20日,山东菏泽人冀中星在首都机场第三航站楼引爆了一枚自制爆炸物,造成本人受伤,但未造成周围人员伤亡。爆炸发生后他立即被送往医院进行抢救,目前暂无生命危险。冀中星此前称其2005年在广东东莞被城管队员打成瘫痪,此事一直未能得到合理解决。