快速模拟退火算法用于噪声图像配准

提出一种基于快速模拟退火的噪声图像配准算法，将模拟退火算法纳入鲍威尔(Powell)直接搜索法可以使优化解不陷入局部极值解而获得全局优化解，而且可大大地提高运算效率。实验表明，该算法能对平移、旋转后的噪声图像进行有效地配准。     

基于LabVIEW8．5的最优化问题求解

对布伦特（Brent）方法进行了简单介绍，利用LabVIEW中的Brentwith Derivatives1 D．vi函数对水槽的容积问题进行了探讨，提出了一种求解最优化问题的新方法．     

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<正>1美国退出QE,影响几何2008年,金融危机爆发,美国开始实施量化宽松政策(QE)。2014年10月29日,美联储宣布结束资产购买计划,为六年前开始实施的三轮QE画上句号,同时明确下一步政策重点将转向加息,这意味着金融危机以来史无前例的宽松货币"盛宴"落幕。美商界人士称,美联储结束QE是一个里程碑式的时刻,现在的问题是美国经济是否能离开美联储的支持独立前行。同时,结束QE有两个问题令人担忧。首先,如果美国商业银行此前存在美联     

基于布伦特搜索的模糊网络学习算法改进

这篇论文是关于基于布伦特搜索的模糊网络。模糊网络是根据模糊规则建立基本的隶属函数,最小化函数和反模糊化函数。通过加强学习的布伦特搜索算法,来解决模糊网络这种复杂的以环境反馈作为输入的、特殊的、适应环境的机器学习结构。我们采用实现简单的ULR模糊网络,通过应用在倒立摆问题的仿真结果,我们可以表明这种算法比以前的复杂的时序反向传播算法有更好的效果,而且这种算法特别是在成功范围上有了很大的突破。     

油价曲线是苏联和俄罗斯的绞索吗

<正>2014年11月14日,布伦特原油跌至四年低点76.76美元/桶。同日,国际能源署表示油价可能进一步下滑,2015年上半年油价下行的压力或将增大。国内外不少人士认为,1986年美国与沙特通过打压油价绞杀苏联的历史或将重演。苏联解体真的与油价下跌有关联吗?此轮油价下跌是西方与沙特的阴谋吗?俄罗斯能否抗住此番油价下跌的影响?     

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正1日本央行意外开启负利率1月29日,日本央行结束为期两天的货币政策会议,宣布将超额存款准备金率下调至负0.1%水平,并再次推迟实现2%通货膨胀目标的时间至2017年。此前,市场虽对日本央行今年加码量化宽松已有预期,但未料到其下调利率如此迅速决绝,日元汇率随之出现大幅下跌。日本央行表示,由于全球原油价格持续低迷,不利于日本经济增长和物价水平提高,该行将在维持目前每年购买80万亿日元(约     

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1欧佩克拒绝减产保价美国或取代欧佩克成为能源市场的主导者11月27日,石油输出国组织欧佩克在奥地利首都维也纳召开会议,决定维持日产3000万桶原油的水平不变。该决定一宣布,纽约原油期货价格应声下跌。28日收盘时,纽约原油期货报66.15美元/桶,创下2009年9月以来的最低收盘价。而在过去5个月中,全球原油基准布伦特油价已跌逾39%,从6月份最高点的115.06美元/桶跌至11月28日的70.15美元。     

神经网络在原油期货价格预测中的应用

为了提高原油期货价格预测的准确性,分析了原油期货价格时间序列的特点和规律,采用一种改进的BP神经网络建立时间序列预测模型,对布伦特原油期货价格进行了预测研究.结果表明BP神经网络具有良好的自组织性和自适应性,有很强的学习能力和抗干扰能力,用BP神经网络对原油期货价格进行预测是行之有效的.