基于时间Petri网的Artifact有效性的验证

在面向Artifact的业务流程管理系统中,业务核心数据实体Artifact具有动态时变性。Artifact状态是否正常关系到流程的运转成功与否,因此,验证Artifact的有效性是一个关键问题。针对该问题本文基于时间Petri网理论对Artifact的相关流程进行分析并获得其业务要求树,然后根据流程记录数据库中Artifact的快照构建出相应快照树,最后通过比较业务要求树和快照树而得以验证Artifact是否有效。     

基于竞争图谱的供电服务工单派发方法

随着电网公司供电所数字化工作开展的逐渐深入,准确分派供电所工单的重要性日益增加。为解决供电所工单类型多、分配准确率低的问题,提出了一种基于竞争图谱的供电服务工单派发方法。首先,通过自然语言处理进行供电所多类型工单的整合,消除重复工单;其次,提取供电员工的工作状态,判断其是否具有接单条件;在此基础上,采用竞争图谱进行最优供电服务工单派单分析,并将按竞争积分进行派单。所提算例在供电所中的仿真工单派发准确率为99.1%,该方法能有效提升供电服务工单派发准确率。     

一种电子工单系统的设计与实现

电子工单系统是电信企业运营信息化的重要IT系统,在提高服务质量和改善服务效率方面具有重要作用。文章设计的电子工单系统包含业务处理、障碍处理和日常事务处理三个方面的内容。文章重点介绍了业务处理子系统和障碍处理子系统的设计过程和实现方法,并对系统实现过程中的一些关键问题在深入分析的基础上提出了具体的解决办法。     

程控工单自动执行系统的实现

工单走向是连接电信各生产部门(如营业、号线、测量、程控、装机等)的纽带，只要有一个环节的纽带松了，用户申请业务的实现就得不到保证。而程控工单的执行情况直接影响到用户所需业务的开通情况及正确与否。如何利用网络优势，高效、准确地执行程控工单是值得探讨的问题。     

校企双环境数控实训中工单管理模式研究

新形势下高职院校的实训基地正在一步步的扩建和新建,面临着实训基地的设备如何更好地进行合理的使用,为了能提高高职院校学生使用设备的频率,在实训基地管理模式上必须要突破以往的教学模式,采用一种合理有效的工单制开放实训项目的管理和教学方法能很好让设备的利用率提高,并且给学生提供更多的动手操作机会。     

COS事件服务的实时性研究与实现

在分布式环境下,许多分布式实时应用都需要一个可扩展的事件驱动通信模型来使得事件提供者和消费者实现异步通信,同时能够增强目前的分布式应用的QoS特性,CORBA事件服务体现了事件提供者与消费者的灵活异步通信机制,本文在探讨CORBA事件服务及其不足的基础上,讨论了扩展CORBA事件服务实时特性的总体框架及实时性能设计,并实现了一个基于CORBA的分布式实时事件服务,最后,测试结果验证了该服务能够满足一定的实时需求.     

发电厂EAM系统工单管理模块的设计与开发

为提高发电厂资产管理的信息化水平,研究并开发了发电厂设备资产管理系统(DLEAM).根据电力行业信息的特点,探讨了系统的整体结构和流程,深入研究了工单管理的工单处理、资源管理、设备缺陷管理和维修历史管理4个部分的内容.根据工单的操作流程,跟踪工单状态的变更,建立工单库和设备故障决策树,从而对工单从生成到注销的全过程进行监督和控制,实现企业有形资产的生命周期全过程的闭环管理.研究并设计了基于.NET技术的系统专用基础类库,为DLEAM的开发和维护提供技术支持.     

SAP PM模块在设备管理中的应用

对于生产企业而言,生产设备的可控、稳定运行是生产出优质产品的前提和保障,因此提高设备管理水平对于设备管理者来讲显得尤为重要。本文介绍通过SAP PM模块在设备管理中的应用,实现了设备维修成本控制、设备的使用与维修记录、维修技术人员的工时确认、设备预防维护计划及实施等业务。同时为设备的检修和诊断提供状态数据,确保设备的连续安全经济运行和优质生产,提高了设备的综合使用效益。     

基于C/S模式的城域宽带网资源管理系统的设计和实现

介绍了一个基于C／S模式的城域宽带网资源管理系统框架。首先是在客户端（系统终端）业务的展现,进行用户口令的验证以及权限的辨认．进入受理模块后．然后通过触发器在服务器端生成相应的电子工单,同时调用相应的存储过程,根据需要以电子工单的方式把（工单）数据流到相应的环节,系统根据系统工单所处的环节,安排对应施工部门更好地、实时地落实、执行施工,并且系统能够根据不同的条件进行信息资料的查询。从而使得电信企业的运行数据更加准确、及时、全面、详实,同时对各种信息进一步加工,得到了一个灵活的城域宽带网系统框架。     

基于气象大数据的配网故障数量预测

将配网故障抢修历史数据与庞大的温度、降雨、雷电等气象数据相结合，建立了一种具有天气敏感性的神经网络组合预测模型.该模型利用最大相关系数实时调整导致抢修数量变化的主要气象因素，精确预测故障发生的数量、类型和变化趋势，为抢修人员和物资的提前部署提供定性、定量指导.