基于低频水质采样估算滇池宝象河的长期水质趋势和污染通量

鉴于河流污染通量估算和水质趋势分析受到水质、流量数据缺乏的限制,基于ESTREND和LOADEST模型,利用低频采样获得离散型水质数据,对滇池宝象河进行水质趋势分析和污染通量估算.结果表明:1)营养物质(NH3-N,TN和TP)在0.05概率水平下呈显著上升趋势,氮已经成为制约宝象河水质的重要因素;2)TSS浓度呈现显著下降趋势,年均下降率达到12.34％;3)流量调节水质和非流量调节水质出现相同的趋势,表明水质变化受流量的影响很小,主要由污染物排放量变化引起;4)通过方程的系列检验,利用离散水质数据和连续的日流量数据建立回归方程是有效的,可以用于污染入湖通量的估算;5)由于非点源污染的增加,大多数污染物雨季的入湖负荷高于旱季;6)ESTREND和LOADEST模型对于解决低频、离散型水质数据的水质趋势分析和通量估算是一个有效的方法,可以推广应用于其他流域,其分析结果能够为流域总量控制方案的制订和评估提供有力的科学依据.     

EPANET水力模型在片区供水中的运用

结合昆明实际工程,应用EPANET水力模型软件,模拟供水管网的运行状况,提出满足水压要求的管网调水方案,为供水管网的敷设方案提供科学依据。     

基于统计模型LOADEST的宝象河污染物通量估算

污染物通量的估算是掌握河流输移负荷的简便方法,可为流域总量控制提供科学依据.LOADEST模型利用连续的水量数据和离散的水质数据,建立污染物通量回归方程,进而估算河流不同时间尺度(日/月/季节/年)下的污染物通量,此外,模型还考虑删失型水质数据的情况,是估算低频率水质监测河流污染物通量的有效途径.以滇池污染严重的入湖河流—宝象河为例,利用LOADEST模型建立污染物通量回归方程,进而估算1999—2008年河流的入湖通量和水质情况.结果表明:(1)TP、COD、TSS多年平均入湖通量分别为18.9×103、1374.0×103、5608.6×103kg/年,TN为239.2×103kg/年,其中溶解态氮(NO3--N,NH4+-N)占83.8%;(2)2001年后各污染物年均浓度均超过Ⅳ类水质标准,超标最严重的为TN;(3)丰水期入湖通量占年通量的40%以上,暴雨径流冲刷成为污染物进入河流的主要方式;(4)NH4+-N、TN、TP年和不同季节入湖通量、浓度均呈现显著增加趋势,年增长率达6%以上;COD入湖通量和浓度在1999—2004年呈增加趋势,2005年后呈下降趋势;由于流域开展水土保持治理措施,TSS的入湖通量和浓度均呈下降趋势.