MATLAB中数值型数据的机内编码与存贮空间浪费

MATLAB中的数值型数据分为整数型和浮点型,整数型数据以二进制补码存储,浮点型数据存储复杂。针对此情况,在MATLAB 2012a环境中,对浮点型单精度实数和双精度实数的机内编码方案进行实验研究,结果表明浮点型数据表示为规范形式,存储其中的数符码、指数码和尾数编码。根据实数绝对值大小范围的不同,尾数有两种不同的机内编码方案:"大实数"尾码和"小实数"尾码。MATLAB浮点型数据的机内编码一方面对所表示数的范围做了扩充,另一方面实数编码方案存在大量存贮空间闲置。为充分利用存储资源,MATLAB软件有必要进一步优化。     

大数据技术助推宁夏科技文献知识服务平台建设

正近年来,在宁夏回族自治区科技基础条件平台项目的建设推动下,宁夏科技发展战略和信息研究所构建了基于SOA架构和反向代理网管技术为主的服务于全区科技创新主体的宁夏科技文献资源共享平台,完成了各类科技文献资源总量已达20多亿条的宁夏科技文献数据资源建设,资源存贮空间达到20T,文     

微机外排序EMSD SORT方法及其实现

本文介绍一种在微机上进行随机数据文件EMSD外排序方法的基本思想及其实现。这是一种有效的、较为快速的和少占用存贮空间的排序方法,尤其适用于大容量数据文件的外排序。     

单片机系统超大容量存贮空间扩展的一种实用方法

给出一种单片机系统超大容量存贮空间扩展的实用方法，用一根Ｉ／Ｏ接口线和必要的接口电路，将外数据存贮器扩展至１．５ＭＢ以上。为单片机在大容量数据处理领域的应用提供了广阔的前景。     

界限法在求解大型稀疏线性方程组中的应用

本文应用中适用于随机分布稀疏性计算的控制算法,提供一个控制非零元存取的位置索引界限法.利用这个界限法给出两个求解大型稀疏线性方程组的方案:解大型随机稀疏线性方程组的消元法;解大型对称正定稀疏线性方程组的迭代法.两个求解方案均已编制FORTRAN77标准子程序并在计算机上通过.实例验算表明,无论存贮空间的节省还是计算速度的提高均有较大幅度的改善.     

Hankel矩阵的离散Cosine变换的快速算法

在图像和信号处理研究邻域．经常会涉及到结构矩阵的离散sine、快速傅里叶变换(FFT)及离散cosine变换．献[6]的作利用FFT给出了离散cosine变换的一个算法．计算变换矩阵的M个元素所需的计算量和存贮空间分别为O(N^2log N) O(M)和O(N^2)．本利用Hankel矩阵的结构特点导出一递推关系式(见式(8))．给出了Hankel矩阵的离散cosine变换(DCT)的一个快速算法．该算法所需要的存贮空间为O(N)．计算变换矩阵的M个元素所需的计算量为O(NlogN) O(M)．     

最短路径问题的解答图算法

本文给出最短路径问题的一种算法——解答图算法。它是一种十分有效的算法。对于边的数目为n×(n-1)的图(n为图的顶点数),本算法具有与Dijkstra算法同样的性能。而对于边稀疏的图,本算法在时间和空间两方面都优于Dijkstra算法,与Dijkstra算法阳比较,图的边数越少,本算法所需的存贮空间也越少,而其执行速度却越高。文中分析了时间和空间的复杂件,并给出几个实际结果。     

多维地址空间元素一维存贮空间上的映射方法

本文对多维现实空间到一维计算机内存空间上的映射方法进行了讨论，并列了映射关系。