基于分治策略的排序方法的比较研究

讨论了运用分治策略的思想实现快速排序、归并排序和堆排序三种排序算法,从分、解、合三方面剖析排序,从而得出分割方式是影响排序效率的关键,并将分治法扩展应用到更多排序方法中.     

逻辑堆与树排序

树排序算法是堆排序算法的变体，本文给出了逻辑堆的结构并将其应用于树排序算法中使得树排序算法的最坏复杂度由原来的４ｎｌｏｇｎ＋Ｏ（ｎ）降低到２ｎｌｏｇｎ＋Ｏ（ｎｌｏｇｌｏｇｎ）＋Ｏ（ｎ），接近于最优堆排序算法（复杂度为ｎｌｏｇｎ＋ｎｌｏｇｌｏｇｎ＋Ｏ（ｎ），并且对几乎已有序的输入，算法的复杂度为Ｏ（ｎｌｏｇｌｏｇｎ），这在ｎ＜２１８的实际应用中基本保持了原树排序算法的优势．     

三叉堆与三叉堆排序算法

本文从分析三叉堆性质入手,提出了一种对常用堆排序的改进算法——三叉堆排序算法,并将二叉堆排序与三又堆排序作了分析与比较。三叉堆排序不仅保持了二叉堆排序的原有优点,并在速度上有所提高。     

基于完全k叉树的适应性堆排序算法

考虑了单次移动时间与单次比较时间的比值对堆排序时间开销的影响,对标准的堆排序算法进行了改进,提出了一个基于完全k叉树的适应性堆排序算法;参数k可以被调整以适应具体的排序对象,使算法的时间开销达到最小;分析了算法最坏时间复杂度并给出确定最优参数值的方法;分析和仿真计算结果表明,给出的算法优于标准的堆排序算法.     

对堆排序的改进算法

提出一种堆排序的改进算法，与传统的算法相比，可明显降低基本操作的次数，一定程度上减小了算法时间复杂度的常数因子。     

HEAPSORT算法评价

本文论述 HEAPSORT算法的有效性及其实现的技巧.     

网络最短路径算法的改进及实现

从节约存储空间和提高运算速度方面对Dijkstra最短路径算法进行了改进.定义新的节点类来高效存储网络的拓扑信息,节省了计算机存储空间;采用满二叉堆数据结构对节点进行排序并选取最短路径节点,大大提高算法效率.仿真例子表明,对于某些网络结构,改进算法能把传统Dijkstra算法的时间复杂度由原来的O(N2)近似降至O(N).     

改进的堆排序算法及其复杂度分析

给出了传统堆排序算法的改进算法，该算法降低了原算法的复杂度，在元素个数较大时，能较明显地提高算法的效率。     

基于最小堆优化排序的PTN传输路由研究

目前PTN网络数据大规模增长,不合理的路由规则造成数据传输中路径选择的时延过长的问题,提出一种基于交叉遗传优化最小堆的Dijkstra的PTN传输路由算法。在备选节点的优先队列中,按照交叉遗传优化后的权值进行最小堆排序,每次路由选择中取最小堆的顶节点与邻节点的集合进行遍历对比,对比后的节点不断更新并且加入到备选集中,直到所有的节点经过最小堆的排序比较,形成路由。实验证明这种方法的时间复杂度较传统的PTN路由算法降低20%,具有很强的可行性。     

三种高效排序算法性能分析

排序是计算机科学中的基本操作,快速排序、堆排序和归并排序是三种常用的效率较高的排序算法.为便于理解和掌握,并为具体问题选择适合的算法提供借鉴和依据,本文详细阐述了每种算法的基本思想和实现步骤,给出了每种算法的时间复杂度的推导过程,分析了每种算法的稳定性和适用情况.