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1.
针对Z-number的模糊不确定性和概率不确定性推理,在Z网络模型的基础上对其推理算法上做出了一些改进.首先,在Z-number理论基础上对离散Z-number在if-then规则下进行最大熵方法处理的算法过程做出了一些改进,由于算法过程中优化模型获取的区间值概率随着给定数据的变化并不一定能满足最大熵方法中的约束条件,所以对这些区间值概率进行了优化.其次,基于Z网络的结构和概率推理过程,对利用Z网络获取区间值概率然后应用最大熵方法获得约束部分最可能的潜在概率分布过程作出了同样的改进.最后利用一个实例来说明改进后的方法的有效性和可行性. 相似文献
2.
为了提高高校教学质量评价的有效性和准确性,提出了一种基于混合智能优化算法的教学质量评价模型。引入熵值法客观地确定教学质量评价体系的指标权重及初始评价结果,利用自适应变异的遗传算法(Genetic algorithm)优化BP神经网络(Back propagation neural network)的参数,建立教学质量评价模型。实验结果表明,与BPNN(Back propagation neural network)、GA-BPNN(Genetic algorithm-back propagation neural network)模型相比,预测精度分别提高15.04%和5.41%,收敛速度明显提高,说明基于自适应变异的GA-BPNN教学质量评价模型能够及时有效地完成教学质量评价。 相似文献
3.
统计是我们认识世界最有效的形式之一,并且统计的形式又是有效达成相应经济政治目标的方式。市场经济环境发展的越好,相应统计信息的需求将会越高,并且统计知识的普及度也将不断提升。统计学的理论覆盖的范围越广泛,其蕴含的内容将会越深厚,事实上统计学中应用的大多数统计形式都是在数理统计形式上进行的,并将这些理论作为统计学发展的基础,这样就能够更好地解决相应的社会问题。 相似文献
4.
测试性分配是将系统级测试性指标按照一定规则分配给各组成单元的过程。针对现有主流测试性分配方法未考虑单元之间的互测情形,导致分配结果不合理,尤其是部分单元分配指标虚高,难以实现或代价过高等问题,提出了在综合考虑单元故障率、故障危害度等多重影响因素基础上,进一步考虑单元互测因素的测试性指标分配方法。首先实施考虑多重影响因素的指标初次分配;然后基于单元测试性初步设计结果,实施测试性建模与分析,得到单元自检故障率与他检故障率;再利用这两个数据以及初次分配结果构造分配函数实施再次分配,进而得到最终的分配结果;最后应用该方法进行仿真和实例运算,证明了该方法的有效性和先进性。 相似文献
5.
投资组合的资产联合违约概率(joint,probability of default,JPoD)是一种有效的系统风险测度工具.基于JPoD分析,提出了一种新的资产组合选择优化方法,即通过计算资产池中每两种资产的JPoD值得到JPoD矩阵,利用遍历算法逐次筛选,得出具有最小系统风险的多资产组合.实证分析首先利用2014 2015年的上证综指和深证成指数据验证了JPoD方法的有效性;其次,分别利用中国股票市场数据和美国股票市场数据将所提出的资产组合选择方法与马科维茨均值-方差组合理论、随机组合方法进行比较,结果表明无论是在中国股票市场还是美国股票市场,JPoD方法都明显优于其他两种方法. 相似文献
6.
7.
8.
哲学视域中的政策科学 总被引:1,自引:0,他引:1
政策科学具有综合性、跨学科性的特点,为当代各国政府决策奠定了理论基础。从哲学的基本范畴的角度阐释政策科学的产生、特点及其发展趋势,可以为政策科学的发展与哲学学科的整合提供一个新的思路,对我国政策科学的发展具有一定的借鉴意义。 相似文献
9.
讨论了熵概念深化、泛化的过程及广义熵在科研和实践中的应用,分析了熵外延的一般方法与内涵。 相似文献
10.
目前我国建设市场中越来越多的工程建设项目通过招标来确定承包方。承包方(投标人)希望以合理最低价报价,增大中标概率;业主(招标人)希望在保证质量、工期的前提下,选择一个最低投标价中标。所谓最低价中标,简单地说:就是在招投标时,谁的报价最低,就由谁中标的评标方法。在国内招标投标中,习惯将接近但不低于成本的投标价格称为合理低价。合理最低价中标,是对招投标制度进行的创新,以期引入最充分投标竞争,实现招标价值最大化。值得我们探讨研究。 相似文献