基数排序算法的链表实现

比较关键字和移动记录是实现算法排序的两个基本操作。在经典排序算法中,基数排序是一种不通过比较关键字实现排序的方法。通过示例说明了基数排序算法的基本思想,用C程序设计语言以链表为存储结构实现了基数排序算法,并分析了基数排序算法的计算复杂性。     

基数排序的一种优化应用

基数排序算法常用于字符串的排序,但对于长度相差较大的字符串,普通的基数排序算法会有较大的时间浪费,本文中优化后的算法可降低算法的时间复杂度.     

基于结构特征的身份证号码基数排序算法研究

通过深入研究身份证号的编码规则和基数排序算法,提出一种基于身份证号码结构特点的基数排序算法.实验表明,当问题规模较大时,执行效率优于经典基数排序算法.     

一种改进后的基数排序算法

在把对基数排序算法的研究与对排序算法的语言实现技术的研究相结合起来的基础上提出了一种新的高效基数排序算法。给出了该算法的描述．最后在理论上把它与几种有代表性的相关排序算法进行了比较。并用算例把该算法与相关排序算法进行了较充分的效率比较，这些比较充分说明了新算法的效率要比以前的算法快得多。     

基数排序及其基于位操作的优化

采用“大O表示法“客观地分析了基数排序算法的时间复杂度,给出了基数排序算法的实现和正确性的证明,并与比较排序算法作了横向的运行时间的对比.对基数排序效率不佳的现状,提出了用位操作方法来优化基数排序,并通过实验证实:优化后的基数排序算法明显提高了排序的运行速度,具有一定的实用价值,使基数排序在一定程度上可与目前最快的快速排序相比拟.     

一种新的快速求核算法

为了解决核影响属性约简算法的速度和效率等问题，提出了一种基于正区域的求核算法．采用基数排序思想计算正区域，分别得到决策属性正区域的条件属性集和除决策属性正区域的一个条件属性之外的条件属性集，并且计算这2种属性集的基数之差，以判断该条件属性是否是核属性，依次判断所有条件属性，从而快速获得所需要的核．基于正区域求核算法的时间复杂度为O（｜C｜｜U｜）．实验结果表明，利用该算法求核，所耗时间将随对象数的增加呈线性增长，且当对象数最大时，求核所耗时间仅为对比算法的0．6％，同时证明了该算法对各种数据集均有很好的适应性．