多元有序地质数据的最优分割法在工程中的应用

采用数学地质理论中的多元有序地质数据的最优分割方法对工程场地松散岩土层亚层进行了划分。实践证明 ,在土样物理力学性能评价指标选取合理的前提下 ,该方法简单方便 ,行之有效 ,可作为一种辅助手段帮助地质人员开展对土层的详细研究     

高职院校中成衣设计定位教学的探索与思考

社会在发展,生活层面越来越丰富,对服装的要求已不再局限于可以简单的穿着,而是希望适合各种需求,因此在高职院校中关于成衣设计定位的教学必须适应社会的需求,以强大的攻势刺激消费者的购买欲。     

交通影响范围确定方法比较研究

在交通影响分析中，影响范围的确定是最关键也是其他工作的前提。亦是交通影响分析中的难点。本文分别详细圈层外推法和类别吸引率法这二种不同的交通影响分析中影响范围的确定方法。在此基础上，详细比较分析了二种方法的研究对象及各自的优缺点。     

对新疆群众体育场地设施投资现状的探讨

文章从经济学的角度出发,分别从投资政策、资金来源、运营性质和影响群众体育场地设施投资的客观因素对新疆目前群众体育场地设施的投资状况进行分析,指出阻碍新疆群众体育场地设施投资的关键所在.从理论和实践上解释体育场地设施投资缺乏的原因,力求为群众体育场地设施的投资工作提供可靠依据.     

基于特征类内紧凑性的不平衡医学图像分类方法

近些年,基于深度学习的算法和模型在各种图像分析任务中都取得了显著的成功,与常见的自然图像相比,医学图像数据集依然面临高度不平衡的问题,不平衡数据会导致特征空间里的决策边缘倾向样本多的类别,导致分类效果的下降.为了解决该问题,提出一种基于卷积神经网络考虑特征类内紧凑性的不平衡医学图像分类方法（Z-Score Compactness-based Convolutional Neural Network,ZC3NC）.首先,从一个卷积神经网络的最后一层卷积层提取训练集样本与测试集样本的特征图,随后引入一个新的Z分数来度量测试集数据的特征图相对训练集每个类在特征空间上的偏离度,偏离度的度量基于类内的紧凑度,其主要关注样本的分布特性,对各类样本数量的不平衡性不敏感.最终,根据计算的偏离度,对测试集的数据进行分类.在DermaMNIST数据集上的实验表明,在不对数据和神经网络模型做任何额外增强的情况下,该方法的平衡准确率比原卷积神经网络模型平均提高11.15%,最多提高14.08%,证明提出的分类方法能有效地提高多种卷积神经网络对不平衡医学图像数据的分类性能.此外,和最先进的不平衡分类方法 Und...     

质心层次特征的无约束手写体数字识别

光学字符识别（ＯＣＲ）是模式识别最为成功的应用之一．目前,ＯＣＲ的研究重点是无约束手写体字符识别．采用了基于字符质心的层次特征对无约束手写体数字进行分类识别．基于字符质心的不均匀分块方法,在一定程度上可以克服无约束手写体数字字形千变万化所引起的不稳定性．层次特征将字符在空间的二维分布转化为一维,特征抽取过程简单,易于实现．将该算法应用于无约束手写体数字的信函分拣系统,单字的平均识别率达９７％以上．     

应用主成份分析法评判湖泊营养类别

采用主成份分析法对１８个湖泊的是总磷、总氮、耗氧量、生物量、透明度进行了分析，并对湖泊营养类别进行了评判。分析结果表明，湖泊营养状态是总磷、总氮，耗氧量、生物量、透明度综合作用的结果，其中总磷的作用最大，其次是总氮。     

新疆少数民族中学"体育与健康"课程教学现状的调查与研究

本对新疆南、北疆、东疆地区和乌鲁木齐市的101所民族中学进行实地的调查研究，通过对各民族中学体育教学中大纲、教材、场地器材、汉语授课、男女生分班情况、教师培训、教学计划以及对课程改革的认识等方面的分析．进一步了解新疆各地区民族中学学校体育状况，特别是“体育与健康”课程实施后，各地区民族中学学校体育教学现状以及所面临的问题，旨在加快新疆少数民族中学的体育教学改革和《体育与健康》课程教学研究。为新疆教育主管部门制定实施“体育与健康”课程教学提供决策依据。     

基于串口控制的激光场地桩考系统

介绍了一种摩托车场地桩考系统.系统以MCU AT89C52为电控部分核心,选用2个可见红光波长的激光束、5个霍尔接近开关作探测器,探测摩托车是否越线或碰撞桩杆.单片机与PC机通过串行接口进行双向通讯,自动检测评判桩考结果.系统采取激光束调制及其它措施保证了检测系统的可靠性,也可适用于不同车型的场地桩考.     

水泥搅拌桩在处理不均匀场地土软弱地基的应用

介绍了天津某住宅小区应用水泥搅拌桩对不均匀场土软弱地基进行处理的实例,该实例采用了变参数变刚度整体调平沉降控制的设计思想,既解决了地基承载力不足的问题,又减少了地基不均匀沉降的可能.同时也克服了在居民区中沉管灌注桩施工扰民的问题.