基于概率神经网络的地铁车站易损性分析

基于深度学习方法提出了一种地震响应概率模型，并基于此模型推导了地铁车站结构极限状态超越概率的计算公式，以评价结构的地震易损性。首先采用主成分分析对地震强度指标进行正交化和降维；为了克服传统地震响应概率模型中地震动强度指标与结构地震响应指标服从对数空间线性分布假设的局限性，基于BP神经网络建立趋势模型以预测结构的地震响应；基于概率神经网络建立误差模型以描述基于统计的趋势模型与基于物理机制的数值模型之间的误差，以拓展残差的齐次方差正态分布假设的严格限制。最后，以上海典型2层三跨地铁车站为算例，计算得到其易损性曲线。结果表明，基于深度学习建立的趋势模型较好地模拟了地铁车站结构地震响应随地震强度指标第一主成分的非线性变化特征；建立的误差模型准确地描述了趋势模型预测值的残差随地震强度指标第一主成分的方差非齐次特征。     

公路客运站服务质量评价体系

研究基于公路客运站的基本特点,通过分析影响客运站服务质量的相关因素,提出10项评价指标并建立相关的调查方式与方法,探讨服务质量评价的模型与算法,最后以成都市12家客运站为例进行了验证。     

地下洞室形状优化设计

洞室开挖会使围岩周边产生应力集中 ,产生拉应力与压应力。围岩出现拉应力对洞室稳定十分不利 ,通常通过改变洞室形状和轴比来消除围岩中的拉应力。本文提出一种使洞室拉应力σθ=0 ,而压应力最小的确定洞室最优几何形状的方法。     

编制车站班计划实验系统的研究与开发

班计划是铁路车站现场工作的依据。班计划的编制质量直接影响到车站班工作任务的完成质量。用计算机进行班计划编制,可以大大缩短编制时间,提高计划编制质量,从而提高计划兑现率,更好的完成本班工作计划和班工作指标。在现有实验项目"编组站技术作业过程模拟系统"基础上,利用已有的原始数据,设计出一套车站班计划编制系统软件,可为实验室新增一项实验项目。     

瑞福莱花园高层结构后浇带设计探讨

对瑞福莱花园高层结构后浇带的设计进行了总结。     

客运专线车站内变宽连续梁设计

本文介绍广珠客运专线某车站内6孔变宽连续梁,就常见的车站桥所采用的变宽连续梁型式设计特点进行了分析,并对设计中常见的问题,给出了解决办法,从设计思路上给出了建议。     

地下防水砼结构施工控制要点

针对地下防水砼结构施工过程中影响其质量的各个方面包括防水砼的配制、施工方案及工艺等提出了控制要点及有关注意事项。     

地下储油岩库围岩力学参数的正交设计

在相同岩性的现场库区内,岩体的物理力学参数随取样位置(深度)的变化具有不同的变化水平,即使在稳定岩层区不同深度岩性参数也有一定的差异.为了在储油岩库设计方案的数值模拟试验中充分体现这些实际特点,根据大量的岩石室内试验结果,采用正交设计试验方法,以岩石的弹性模量、泊松比、抗拉强度、粘聚力和内摩擦角共5个参数作为主要影响因素,选取储油洞库围岩塑性区面积(包括拉破坏区面积)和洞周最大位移值作为试验指标进行了正交试验,通过对正交试验结果进行直观分析,研究了地下储油岩库围岩力学参数的确定方法,给出了参数的最优组合,为解决同类问题建立了计算方法和分析思路.     

地下区域动态传热研究

本文研究了地下区域非稳定传热，用拉式变换法求出地面吸热的理论s-传递函数，进而求出其理论频率响应特性。用频域回归方法求出地面吸热多项式s-传递函数，通过实例验证了多项式s-传递函数与理论传递函数的等价性，为更简单，高效地计算地下区域动态传热提供了一种新的思路。     

浅谈上海明挖地铁车站的结构设计

对于钢筋混凝土地铁地下车站，如何结合建筑结构规范和特殊的地质条件进行结构设计，作了较为全面的分析和介绍，并结合工程实例，就构件设计要求划分、荷载分类组合及结构受力分析，提出了明确的看法和系统的总结。