基于信息化知识管理系统的中医拔尖人才培养模式

中医拔尖人才的培养是新时期中医院校和中医医院发展的"核心竞争力",信息化知识管理系统是运用信息技术将名老中医的隐性知识转化为显性知识,利用网络存储、系统开发、资源共享的便捷性探索适用面更广、形式更灵活多样、可操作性更强的中医拔尖人才培养模式.     

铸造工艺仿真设计前处理及过程处理应用技术

以应用ProCAST和MAGMAsoft 2款软件为例，针对铸造工艺仿真设计前处理和过程处理每个环节的主要内容与使用方法进行了较为详细地归纳、分析和总结。提出了处理过程的技术路线，并系统地介绍了每项应用内容的操作平台与使用步骤，从而为高效地应用铸造工艺仿真设计提供理论和技术支持。     

中草药名称在英文中如何精准表达

随着中药国际交流增加,中草药药名能否精准表达不仅关系到国际科研工作者能否进行正确的科技交流,而且关系到临床用药安全问题。文章调查了科技期刊英文交流中有关中草药药名的使用情况,系统归纳出目前存在的6大常见乱象,即同物异名、同名异物、名称相近、基原植物交叉且名称重叠、药材英译混乱、药味写法不一致,举例分析其表述缺陷并说明英文如何精准表达。最后,提出英文科技交流只有综合使用中草药的法定药材名、植物学名、拼音和异名,结合英文使用习惯,才能提高药名的精准表达,提高英文论文的国际可信度。     

藏文名词类同义词在Web索引上的研究

搜索引擎在对网络资源进行适时定位时,往往疏漏同义词而导致所要信息的遗漏,这些问题引起了智能搜索引擎支持同义词查询的相关研究.文章试图通过藏语名词类同义词的研究来提高Web索引的查准率和查全率.     

抗HIV和HBV病毒药物L-Fd4C及相关核苷类似物

在抗病毒研究过程中, 核苷类型的RT抑制剂扮演着重要的角色. 从经典的AZT到L-型核苷及至最近的磷酸前药, 人们一直都在核苷的结构上大做文章, 并逐渐认识到了L-型核苷的重要性. 为了得到疗效更强、毒性更低的抗HIV, HBV药物, 新的发展方向是对已有疗效比较好的化合物进行单磷酸化, 使之能够在细胞内快速地变成三磷酸. 随之需要解决的新问题, 就是如何把磷酸盐变成中性的前药, 以便进入细胞, 然后在细胞内再变为有活性的磷酸盐. 讨论了几个L-核苷类似物的研究工作, 对它们的合成、磷酸前药的研制方法、抗癌症的生物活性进行了描述.     

精彩，孕育在教师的课前准备中!

一、问题提出的背景1997年诺贝尔物理学奖得主朱棣文教授认为:"中国的学生学习很刻苦,书本成绩很好,但是动手能力差,创新精神明显不足。"中共中央国务院《关于深化教育改革全面推进素质教育的决定》指出:"中小学要鼓励学生积极参加形式多样的课外实践活动,培养动手能力。"那么,在实际教学中教师又是怎样对学生进行动手能力的培养呢?审视目前劳技教育的现状,却是非常的不乐观。     

科技助农业腾飞--关于"百名农业专家兴顺工程"实施情况的汇报

经过百名农业专家和顺义区科技人员的共同努力,“百名农业专家兴顺工程”取得了明显成效,为顺义区农业高新技术产业化、农业产业结构调整和农民致富做出了一定的贡献。“百名农业专家兴顺工程”是从1999年正式启动的。为了加快农业高新技术产业化,加快农业结构调整和农民致富步伐,加快传统农业向高产、高效、高科技含量的现代化基础产业的转化,使农业的发展真正转移到依靠科技进步和提高劳动者素质的轨道上来,率先在2005年全区基本实现农业现代化,区政府决定:依靠首都科技优势,大力引进科技人才、技术、成果、信息和项目,实施“百名农业专家兴顺工程”。应该说,这是顺义区加快实现农业现代化步伐的一项重大举措。     

酒名的结构模式和用字情况

酒名有商标、分商标、特殊质料、扩展、功能、适用场合(或对象)、类型等7个主要结构成分,11种结构模式。酒名对11种模式的利用不是均等的,模式5、模式6和模式7是基本结构模式。酒名的用字特点突出,国俗词语、地名、人名、文化典籍等常用来命名酒名。     

高校本科专业整合中的“瞻前与顾后”

在大众化教育时代,高等本科学校的专业设置,要适合时代特点,作到既瞻前又顾后,就是要看到世界教育尤其是中国教育发展的趋势,看到社会主义市场经济和区域经济的发展对教育发展、对人才的需要,特别是正确预测未来经济、社会、科学、技术、环境发展等诸方面的趋势和人才需求,对专业建设的需要和制约;同时,要看到高校自身的历史、规模、内涵建设、专业状况、师资力量的特点,注意专业设置的稳定性与变动性。     

用GC/MS、GC分析中药前胡中白花前胡丙素、丁素和紫花前胡苷元

为快速鉴别中药白花前胡（Peucedanum praeruptorum Dunn.）和紫花前胡（Peucedanum decursinum Maxim.），用气相色谱/质谱（GC/MS），气相色谱法（GC）分别定性，定量分析白花前胡丙素（Pd-1a），丁素（Pd-Ⅱ）和紫花前胡苷元（Nodakenetin），在白花前胡中检出白花前胡丙素（M/Z 386）和丁素（M/Z 426)，但未检出紫花前胡苷元，在紫花前胡中检出紫花前胡苷元（M/Z 246），但未检出白花前胡丙素和丁素，线性关系：YPd-1a=1.111XPd-1a 0.021(n=6 r=0.9995)，线性范围：0.175～1.919μg，YPd-Ⅱ=1.189XPd-Ⅱ-0.013(n=6 r=0.9996),线性范围：0.086～0.950μg。YNodakenetin=0.901XNodkenetin-0.024（n=6 r=0.9999），线性范围：0.089～1.062μg，回收率：白花前胡丙素97.29%，白花前胡丁素98.81%，紫花前胡苷元96.34%，分析结果表明，不同产地药材样品中各自特征成分含量不同，分析中未能找到白花前胡和紫花前胡苷元共有的相同的有效成分或指标性成分。表明可用GC/MS区分白花前胡和紫花前胡苷元，但未能用统一的化学对照品进行质量控制。