虚拟植物叶片可视化的研究

虚拟环境中,虚拟植物是一个重要的角色.叶片是植物的重要组成部分,虚拟植物叶片的真实感直接影响虚拟植物的真实感.提出了基于图像处理的虚拟植物叶片方法,该方法采用图像边缘处理的方法提取叶片边缘轮廓信息,使用L系统迭代方法模拟了叶序.实验结果表明,本文方法得到的叶片信息仿真度高,重点突出了图像处理技术对虚拟植物叶片所起的重要作用.     

山荆子叶脉序的研究

观察了自然分布于9个省共1 3个山荆子标本的叶片脉序,并把脉序的各种式样与现有的叶脉序描述术语和图进行了对照O结果表明:现有的术语不能对山荆子叶脉准确描述,但从其二级脉的整体行为来看,仍可划入环结脉O脉序的类型稳定,不同地方居群的代表样又有一定的特点,可以作为山荆子鉴定和分类的依据O山荆子脉序类型与湖北海棠极为相似,表明二者亲缘关系较近,主要区别在于二者细小二级脉不同。     

中国沟瓣属植物叶脉序特征观测研究

利用清净标本制作法对8种沟瓣属(Glyptopetalum Thw.)植物的叶脉序进行了细致的观察,探讨了叶脉序在沟瓣属中的分类学价值.研究结果表明:1)沟瓣属植物在叶脉序特征上显示出一些共性,叶脉序类型均为环结曲行羽状脉,一级脉直行,叶缘末级脉结环状,均不具边脉;2)不同种在一级脉、二级脉、间二级脉、三级脉、网眼、盲脉上存在一定差异,可结合宏观特征作为本属植物的分类依据;3)叶脉序特征支持曾被合并的近缘类群大陆沟瓣与长梗沟瓣、细梗沟瓣与皱叶沟瓣各为独立的分类群.     

植物叶片粗枝网络结构多工况模拟分析

采集三种新鲜植物叶片标本,通过拍照式三坐标测量仪获取植物叶片的坐标数据点云,在ANSYS中建立叶片的粗枝网络模型;并以三种植物叶片的粗枝网络模型为研究对象,对叶片在自然环境中受雨、风等载荷影响进行数值模拟.总结了植物叶片受载时应力分布及变形规律,发现不同类型叶子在雨和风的分别作用下最大等效应力均发生在主脉上,变形除了沿载荷方向的剪切弯曲外,还表现为绕主脉的扭转.     

基于主动轮廓技术的植物叶图像提取方法

叶是植物的重要特征信息,叶片图像提取是植物器官建模和生鲜植物识别的关键步骤。在植物自动识别和叶建模领域具有重要价值。笔者提出了一种基于主动轮廓技术和细胞神经网络的叶图像提取方法,实践表明基于细胞神经网络的可变模板技术实现了对植物叶片轮廓的灵活控制,同时结合了隐含模型和参数模型的特征,提高了提取的精度和鲁棒性。提取结果表明,采用该算法可以有效提取叶脉络。     

新树源朴树叶脉标本制作工艺研究

朴树在叶脉标本制作中较为罕见,且常见的叶脉标本制作方法有酸碱腐蚀法和微生物腐蚀法.为了探索新树源朴树叶脉标本的制作工艺,以碱液腐蚀法作为对照,用不同浓度的枯草芽孢杆菌腐蚀液(0、3、5、7、9g/L)腐蚀朴树的叶子,并设置不同的腐蚀时间和腐蚀温度进行深入研究,根据两者腐蚀步骤的难易程度以及制作叶脉标本过程中的绿色环保程度进行比较,从而筛选出较优的枯草芽孢杆菌液腐蚀法.结果表明：腐蚀液浓度为3 g/L,腐蚀温度为30℃,腐蚀时间为20天时叶肉残余量最少即叶脉标本制作效果最佳;且叶片较碱液腐蚀法完整.经漂白、染色、塑封、裁剪、打孔、挂吊穗等相关制作工艺即可制作出精美的叶脉工艺品.该朴树叶脉标本制作工艺可以更好的运用到中小学课堂教学和相关工艺品制作中去,对于丰富人们的精神生活,具有一定的实践意义.     

大豆叶表皮的电镜观察

本文对大豆叶表皮进行了电子显微镜观察,结果表明大豆叶表面有毛、腺体和气孔等;叶表面覆盖着一层较薄的角质层,角质层厚薄不一,从1.09～11.56μm,但并无一定规律,角质层厚度随植物的生长而不断加厚,表皮细胞内的细胞器随植物的生长而减少。     

杜仲叶脉韧皮部超微结构研究

用电子显微镜对杜仲叶脉韧皮部超微结构进行了观察，发现叶小脉韧皮部筛管分子比伴胞小；含胶细胞的细胞器退化消失，细胞腔内充满了橡胶颗粒；传递细胞的细胞壁向内形成乳突状突起，这种突起在细胞中的数量少，但特别大而长，这种特有的形态结构，可作为１种鉴定特征．     

油菜病毒病的防治

症状该病症状因油菜类型不同而略有差异.1.白菜型油菜、芥菜型油菜.沿叶脉两侧褪绿,叶片呈黄绿相间的花叶,明脉或叶脉呈半透明状,严重时叶片皱缩卷曲或畸形,病株明显矮缩,多在抽薹前或抽薹时枯死.