边坡锚固优化设计理论与应用

文章论述了边坡锚固优化设计的概念，原理及方法，并运用该理论对朱矿东山头滑体的加固设计进行了实例分析。     

基于Lyapunov理论的运营期地铁隧道沉降稳定性分析

针对运营期地铁隧道沉降稳定性分析中存在的不足,在Lyapunov理论的基础上,利用主成分分析法,选取地铁隧道沉降的主要影响因素作为地铁隧道沉降系统的状态变量,通过数据反演的方法构建地铁隧道沉降系统的动力学模型,并给出地铁隧道沉降稳定性分析判据。实例计算结果表明,基于Lyapunov理论的运营期地铁隧道沉降稳定性分析方法是合理且可行的,可为类似工程提供参考。     

B超心脏序列图象轮廓特征点相关法跟踪的研究

介绍了心脏 Ｂ 超序列图象轮廓光流场的一种检测方法, 旨在应用相关法跟踪各帧特征点得到序列轮廓光流场, 这是一种变形体序列光流场的研究, 文章还讨论了这种方法的实际操作和实验结果     

预应力锚索抗滑桩在边坡变形体治理中的应用

以沈家坡变形体治理为例,将预应力锚索抗滑桩与普通抗滑桩的设计计算方法和设计方案进行了技术和经济对比,说明了预应力锚索抗滑桩的优越性,并对施工中的问题做了分析,指出了信息化施工的重要性。     

某变形体岩土体物理性质及强度特征试验研究

对某变形体的岩土体进行现场和室内试验,获得了岩土体的一些基本物理性质及力学指标参数,通过分析所取得的试验数据可知:变形体区滑带土的天然密度为2.27 g/cm3,孔隙比为0.15;滑带土的颗粒成分主要为粉土质砾,粒间联结较弱,具毛管作用,透水性较好;滑带土原状样的内聚力C0=23.065 kPa,内摩擦系数fo =0.245;边坡变形体区的岩体在天然状态下内摩擦角φ=30.63°,内聚力C为101.3 kPa.参数的取得为边坡变形体的稳定性判别提供了重要的数据支撑.另外,这些试验成果的取得对工程的建设和开展,以及工程区内的地质环境保护和地质灾害防治具有重大的意义.     

某水电站库岸稳定性评价及塌岸预测

通过对库岸地质的研究,主要分析了库区倾倒变形体的成因机制及稳定性评价。由于水库区出露地层为两河口下、中段(T3lh1、2)砂、板岩,两岸岸坡陡峻,岸坡岩体裂隙发育,受结构面、风化、卸荷、岩体倾倒变形等因素影响易产生崩塌,所以由此对近坝库岸稳定性也作出了初步评价。最后对该库岸作出了塌岸面积的预测,对下一步的工作提供了很大参考。     

求解一个大挠度弯曲矩形板的挠曲面方程

应用大挠度弯曲薄板的第二类功的互等定理，求解均载一对边固定一对边简支大挠度弯曲矩形板的挠曲面方程。     

基于LM-BP和SVR的倾倒变形体变形预测

为了深入了解黄登水电站1号倾倒变形体的变形趋势,采用LM BP神经网络和SVR进行变形预测研究。基于倾倒变形体的实际变形监测资料,对位移、降雨、库水位、温度等资料进行分析,以库水位、降雨量、温度、时间作为输入参数,以位移变形作为输出参数,构建LM BP神经网络模型和SVR模型,对部分监测数据进行（先行学习）训练,对后续的监测数据进行验证预测,预测预报了研究测点的变形情况。分析结果表明,2个模型精度都比较高,LM BP神经网络模型的最大误差为2.53%,SVR模型的最大误差为4.35%,预测方法有效。     

基于优化支持向量回归的磨古倾倒变形体参数反分析研究

岩土体力学参数的确定将直接影响对倾倒变形体稳定性的分析判断,野外原位监测数据作为反映倾倒变形体现场条件的重要信息,利用原位监测数据能有效地获得倾倒变形体岩土体参数.本文针对雅砻江两河口近坝库区磨古倾倒变形体,提出以海洋捕猎者优化算法对支持向量回归反分析模型参数进行寻优,构建MPA-SVR岩土体参数反分析模型.以倾倒变形体现场安全监测数据为输入信息,反分析得到适用于两河口磨古倾倒变形体折断带的力学参数,其反分析结果可为变形体稳定性分析提供重要数据基础.结果表明磨古倾倒变形体不同高程监测点具有相似的变形规律,变形速率发展趋势与水位变化趋势一致,变形累计值整体呈增长趋势,变形尚未完全收敛;随着分期蓄水进程的推进,倾倒变形体水动力作用特征明显,反分析得到的折断带力学参数逐渐降低,从第二阶段蓄水到第三阶段蓄水,折断带黏聚力下降3.68%,内摩擦角下降1.98%.     

一个生成Java程序同步序列集的新算法

为了提高在Java程序可达性测试中的同步序列生成效率,提出了一个新算法从无时序约束关系的同步事件派生竞争变形体集,避免或减少了不可行的竞争变形体的生成.定义了同步事件之间的线程家族时序约束关系,并详述了此约束关系的信息抽取算法和判定算法.