具有自适应电感共享策略的压电能量收集电路设计与实现

针对以电池为能量供给的传感设备必然存在因电池寿命的限制或自身电能的逐渐耗尽而造成的失效问题，提出了一种具有自适应电感共享策略的压电振动能量收集电路，通过将环境中的机械振动能量最大化地转换为电能并供给传感设备使用，可实现传感设备的无电池自获能供电，并大幅延长传感设备的使用寿命。该能量收集电路在原有并联电感的同步开关收集电路结构和buck-boost功率级拓扑的阻抗匹配变换器结构基础上，通过建立“先到先得”的自适应电感共享策略，避免了仲裁器的使用，大幅简化了电路设计，并实现了仅需单一电感的压电振动能量收集系统，提升了系统的集成度。此外，对电感共享造成的竞争给出了详细分析，并在此基础上进一步优化了整体电路，实现了最大功率点追踪算法。采用标准180 nm CMOS工艺，完成了压电能量收集电路的设计工作。仿真结果表明：bias-flip整流器在2 V和3 V开路电压激励下，输出功率分别达到了55.01μW和111.59μW,较传统全桥整流器，分别实现了6.40倍和4.48倍的输出功率提升；引入电感共享策略后，变换器的最大输出功率可达110.04μW,相比于非电感共享策略，电感共享策略下变换器峰值...     

惊天一塌——湖南省凤凰县“8·13”沱江大桥垮塌特大事故追踪

江南小城湖南湘西凤凰再次让世界瞩目。 炙热八月，就在湘西人们张灯结彩准备迎接自治州五十周年州庆这一盛大节日时，一座即将竣工的石拱桥应声而垮，数十条鲜活的生命掩埋在沉重的石块下。属于湘西人的喜悦凝结在这一刻：2007年8月13日16时45分许。[第一段]     

霓虹灯下的爆炸——辽宁省本溪满族自治县“7·4”天赢歌舞厅爆炸案追踪

2007年7月4日20时45分，随着一声惊天的爆炸声响，整个小镇都被震动。本溪满族自治县田师付镇天赢歌舞厅，这家占地面积300多平方米，集洗浴、娱乐、酒店为一体的二层楼房顿时化为一片废墟，当场造成25人死亡，5人重伤。爆炸冲击波还导致对面楼房的26人受到轻伤。[第一段]     

“九珠贯穿”的启示

有这样一个问题:用相连的直线(不超过4条)贯穿如图1分布的9个点,条件是每个点只能通过一次。很多第一次接触该问题的人,用笔沿着这9个点连了半天不得其解,看到如图2的解法才恍然大悟。但过了一段时间后     

凤凰村的追踪研究

通过对中国华南沿海地区凤凰村的追踪研究 ,就美国社会学家葛学溥《华南农村生活》一书的主要贡献进行了分析 ,对其提出的核心概念“家族主义”作出了反思 ,并阐述了人类学追踪研究的意义。     

固定区间平滑器的最优分解

本文提出了一种建立反向马尔可夫模型的新方法.并用点估计理论证明了离散时间系统的固定区间平滑状态估计可以分解为两个最优估计的线性组合.     

动量策略及反向策略研究评述

对动量策略与反向策略的热点研究领域——异常收益的来源做了重点评述;对如何建立输家组合与赢家组合的几种方法进行了分析,并指出了优缺点。最后,对动量效应微观机制的研究进展作了介绍,并对将来的研究进行了展望。     

基于压缩感知的在线多示例学习目标追踪

近年来提出的多示例学习算法在一定程度上能够克服模板漂移问题。然而,在线学习需要获取足够多的有用数据才能达到稳定的追踪效果,但是这却增加了算法的复杂度。为了解决这一问题,在压缩感知理论的基础上,运用随机观测的方法对多尺度图像特征进行降维,提取的这些低维特征中包含大量的有用信息。因此,我们提出的算法是先利用压缩感知理论提取目标特征之后,再使用在线多示例学习算法分类器对这些特征进行分类从而实现目标的稳定跟踪。通过对不同的图像序列进行实验,结果表明基于压缩感知的在线多示例学习算法对实时的目标追踪有很好的适应性。     

人工神经网络与计算机

探讨人工神经网络的计算机实现,从软件和硬件两方面阐述其实现过程,并从其数学算法中导出了计算机的实现算法.     

高斯光束的反向传输变换

用高斯光束的复数表示和ＡＢＣＤ定律,讨论了高斯光束的反向传输变换,并求出了表述高斯光束的几个重要参量。